相位解纏是合成孔徑雷達(dá)干涉測量中關(guān)鍵的一步,解纏的精度直接影響到數(shù)字化地面高程圖的生成。本文對枝切法、最小二乘法、最小費用流法以及無跡卡爾曼濾波相位解纏算法（Unscented Kalman Filter Phase Unwrapping,UKFPU）原理進(jìn)行簡要介紹,對模擬數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并從目視和定量兩方面對相位解纏結(jié)果進(jìn)行對比,試圖找出適用于高噪聲區(qū)域的最佳相位解纏方法。結(jié)果表明:在高噪聲區(qū)域,帶有濾波功能的UKFPU有較好的解纏連續(xù)性,且剩余殘差點較少;最小費用流法能得到較優(yōu)的全局解,但仍有較多噪聲殘留;枝切法所得相位不連續(xù),不能有效解纏;最小二乘法會造成信息丟失,解纏結(jié)果不可靠。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 相位解纏算法
    1.1 路徑跟蹤法
    1.2 最小范數(shù)法
    1.3 網(wǎng)絡(luò)費用流法
    1.4 無跡卡爾曼濾波相位解纏算法
2 不同算法實驗結(jié)果分析
    2.1 模擬數(shù)據(jù)處理與分析
        2.1.1 目視分析解纏結(jié)果
        2.1.2 定量分析解纏結(jié)果
    2.2 實測數(shù)據(jù)處理與分析
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合濾波算法的不敏卡爾曼濾波器相位解纏方法[J]. 謝先明.  測繪學(xué)報. 2014(07)
[2]卡爾曼濾波在InSAR噪聲消除與相位解纏中的應(yīng)用[J]. 劉國林,獨知行,薛懷平,郝曉光.  大地測量與地球動力學(xué). 2006(02)

博士論文
[1]干涉合成孔徑雷達(dá)相位解纏技術(shù)的研究[D]. 張妍.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]干涉合成孔徑雷達(dá)信號處理若干關(guān)鍵問題研究[D]. 李海.西安電子科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于最小二乘的相位解纏理論與算法研究[D]. 黃瀾心.西南交通大學(xué) 2012
[2]InSAR平地效應(yīng)去除及相位噪聲抑制方法研究[D]. 單世鐸.中國人民解放軍信息工程大學(xué) 2005



本文編號：3709041