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空間自相關(guān)分析方法與應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-05-15 23:15

  本文關(guān)鍵詞:空間自相關(guān)分析方法與應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:空間統(tǒng)計學(xué)方面的分析方法的應(yīng)用研究是當(dāng)今統(tǒng)計學(xué)新的熱點前沿。本次選定的研究題目就是關(guān)于空間自相關(guān)分析的應(yīng)用研究。本文不僅討論了空間自相關(guān)理論,還對時空自相關(guān)指數(shù)、時空自回歸模型進(jìn)行了考慮。首先先介紹了空間自相關(guān)的概念、理論、模型的主要的發(fā)展?fàn)顩r;然后利用武漢市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測點的監(jiān)測數(shù)據(jù)對PM2.5的時空分布的影響進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析處理和研究,并利用空間自回歸分析和時空自回歸模型研究了四個變量(SO2、NO2、CO、O3)在2013年一月到八月對PM2.5分布的時空影響。在對PM2.5及其他四個解釋向量(SO2、NO2、CO、O3)的建模進(jìn)行分析的過程中,本文探索了對時空自相關(guān)指數(shù)模型和時空自回歸模型的用法。在空間統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,對于時空模型的使用是一個前沿的嘗試。在Lopez-Herndndez and Chasco-Yrigoyen(2007)提出的時空自相關(guān)指數(shù)的基礎(chǔ)上,本文提出了高階時空自相關(guān)指數(shù)模型并把它以三維圖的形式進(jìn)行了表達(dá)。為了驗證PM2.5在時間步長方向上同樣具有自相關(guān)性,基于Anselin曾對空間經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模所使用的空間過程模型,本文提出了時空自回歸模型。研究結(jié)果表明:PM2.5存在著顯著的時空自相關(guān),PM2.5的時空分布經(jīng)歷了顯著的變化和波動,且PM2.5的這種空間分布變化和波動有事會發(fā)生異常變化。由于PM2.5空間分布存在自相關(guān)性,最小二乘估計出現(xiàn)偏差,使得在此條件下普通線性回歸模型不再受用。但是,以最大似然估計為基礎(chǔ),可以建立空間殘差自回歸模型(包括空間模型和時空模型),該模型能有效解決PM2.5分布的空間自相關(guān)性問題。
【關(guān)鍵詞】:空間統(tǒng)計學(xué) 空間自相關(guān)分析 Moran's I 空間自回歸分析 時空自回歸
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P208;X513
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 空間自相關(guān)分析進(jìn)展9-21
  • 1.1 空間自相關(guān)指數(shù)10-14
  • 1.1.1 Moran's I10-12
  • 1.1.2 Geary’s c12
  • 1.1.3 多元與時空自相關(guān)指數(shù)12-13
  • 1.1.4 Pearson相關(guān)系數(shù)與Moran's I相結(jié)合的自相關(guān)指數(shù)13-14
  • 1.2 空間自回歸模型14-17
  • 1.3 估計與檢驗理論17-21
  • 1.3.1 空間自相關(guān)指數(shù)檢驗17
  • 1.3.2 空間回歸模型的估計與檢驗17-21
  • 第二章 空間自相關(guān)指數(shù)的應(yīng)用21-42
  • 2.1 2013武漢市監(jiān)測PM2.5的時空分布情況21-33
  • 2.1.1 研究區(qū)域21-22
  • 2.1.2 數(shù)據(jù)類型22-23
  • 2.1.3 數(shù)學(xué)模型23-25
  • 2.1.4 研究方法25
  • 2.1.5 研究結(jié)果25-33
  • 2.2 2013武漢市監(jiān)測SO_2、NO_2的時空分布情況33-41
  • 2.2.1 SO_2研究結(jié)果33-37
  • 2.2.2 NO_2研究結(jié)果37-41
  • 2.3 結(jié)論41-42
  • 第三章 空間自回歸的應(yīng)用42-61
  • 3.1 空間自回歸的應(yīng)用分析42-56
  • 3.1.1 空間自回歸建模42-51
  • 3.1.2 估計檢驗51-53
  • 3.1.3 研究結(jié)果53-56
  • 3.2 時空自回歸分析56-59
  • 3.2.1 時空雙向自回歸建模57-58
  • 3.2.2 估計檢驗58
  • 3.2.3 研究結(jié)果58-59
  • 3.3 結(jié)論59-61
  • 第四章 主要研究成果與展望61-63
  • 致謝63-64
  • 參考文獻(xiàn)64-67
  • 附錄A67-68
  • 附錄B68

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 何彬彬;郭達(dá)志;方濤;;基于空間統(tǒng)計學(xué)的空間關(guān)聯(lián)挖掘[J];計算機(jī)工程;2006年05期

2 范燁;郭學(xué)良;付丹紅;李宏宇;;北京及周邊地區(qū)2004年8、9月間大氣氣溶膠分布特征觀測分析[J];氣候與環(huán)境研究;2007年01期

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4 屈小娥;袁曉玲;;中國能源消費與經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析[J];統(tǒng)計與決策;2008年14期

5 袁楊森;劉大錳;車瑞俊;董雪玲;;北京市秋季大氣顆粒物的污染特征研究[J];生態(tài)環(huán)境;2007年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胥效文;西安市大氣環(huán)境系統(tǒng)分析方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 萬洛簡;基于空間統(tǒng)計的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)投資環(huán)境與投資效益評價[D];江西財經(jīng)大學(xué);2006年


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本文編號:369139

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