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省級基礎DLG數(shù)據(jù)整合研究

發(fā)布時間:2017-05-15 23:10

  本文關鍵詞:省級基礎DLG數(shù)據(jù)整合研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:省級基礎DLG數(shù)據(jù)整合是全國省級基礎地理信息整合的重點內(nèi)容,是國家基礎地理信息系統(tǒng)建設的具體措施。各省1:1萬數(shù)據(jù)庫之間不一致,導致橫向難以集成應用,與國家1:5萬基礎地理信息數(shù)據(jù)庫存在不協(xié)調(diào),致使縱向上難以集成關聯(lián),國家迫切需要標準統(tǒng)一的省級基礎地理信息數(shù)據(jù)。本文通過對目前省級基礎DLG數(shù)據(jù)圖庫一體化生產(chǎn)工藝流程的分析,總結了目前省級DLG數(shù)據(jù)的主要問題,著重對省級基礎DLG數(shù)據(jù)整合處理重點內(nèi)容自動轉換的實現(xiàn)和數(shù)據(jù)整合生產(chǎn)流程方案進行了研究,,主要工作和獲得成果如下: (1)基于要素分類編碼的屬性數(shù)據(jù)轉換方法。通過二層結構規(guī)則表設計和屬性內(nèi)容預處理方案,實現(xiàn)了“舊標準”到“新標準”的全屬性轉換,規(guī)避了屬性字段無法一一對照,要素分類編碼“一對多”關系等問題。 (2)研究了地表覆蓋要素的構面處理。提出了依照自動拓撲構面思想的跨圖層范圍線提取方法,大幅提高了要素構面的自動化程度。 (3)分析了多源數(shù)據(jù)屬性融合,數(shù)據(jù)間創(chuàng)建關聯(lián)的方法,實現(xiàn)了道路網(wǎng)匹配掛接和行政區(qū)劃編碼的關聯(lián)匹配。 (4)對數(shù)據(jù)拼接后,接邊質(zhì)量問題的檢查方法進行了研究,實現(xiàn)了問題檢查與錯誤標識提取。 (5)對山東省1:1萬DLG數(shù)據(jù)整合進行系統(tǒng)化設計,并對整合處理中數(shù)據(jù)總體流程進行了詳細設計,利用現(xiàn)有資源提高了數(shù)據(jù)整合處理的生產(chǎn)工藝,提高了生產(chǎn)效率。
【關鍵詞】:數(shù)據(jù)整合 基礎地理信息 DLG 要素分類編碼 圖庫一體化 數(shù)據(jù)轉換
【學位授予單位】:中國礦業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:P208
【目錄】:
  • 論文審閱認定書3-4
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-11
  • 圖清單11-15
  • 表清單15-16
  • 1 緒論16-22
  • 1.1 研究背景及意義16-17
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-19
  • 1.3 本文主要研究內(nèi)容19-20
  • 1.4 技術路線20
  • 1.5 論文組織結構20-22
  • 2 圖庫一體化的省級基礎 DLG 數(shù)據(jù)22-30
  • 2.1 省級基礎 DLG 圖庫一體化生產(chǎn)流程22-24
  • 2.2 圖庫一體化生產(chǎn)模式造成的問題24-26
  • 2.3 統(tǒng)一的“新基礎地理信息數(shù)據(jù)規(guī)范”26-29
  • 2.4 本章小結29-30
  • 3 省級基礎 DLG 數(shù)據(jù)整合處理關鍵問題研究30-56
  • 3.1 省級基礎 DLG 數(shù)據(jù)整合處理重點內(nèi)容30-32
  • 3.2 基于要素分類編碼的屬性數(shù)據(jù)轉換32-36
  • 3.3 地表覆蓋要素的構面處理36-45
  • 3.4 多源數(shù)據(jù)屬性信息融合45-51
  • 3.5 數(shù)據(jù)裁剪與拼接51-55
  • 3.6 本章小結55-56
  • 4 山東 1:1 萬 DLG 數(shù)據(jù)整合處理56-70
  • 4.1 山東 1:1 萬 DLG 數(shù)據(jù)概述56-57
  • 4.2 山東 1:1 萬 DLG 數(shù)據(jù)整合處理系統(tǒng)整合方案57-59
  • 4.3 山東 1:1 萬 DLG 數(shù)據(jù)整合自動處理流程設計59-69
  • 4.4 山東 1:1 萬 DLG 數(shù)據(jù)整合處理工作成果69
  • 4.5 本章小結69-70
  • 5 總結與展望70-72
  • 5.1 總結70
  • 5.2 展望70-72
  • 參考文獻72-76
  • 作者簡歷76-78
  • 學位論文數(shù)據(jù)集78

【參考文獻】

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本文編號:369109

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