運(yùn)用極化SAR（PolSAR）影像進(jìn)行地物分類(lèi)作為遙感最重要的應(yīng)用之一,也是當(dāng)下一個(gè)非�；钴S熱門(mén)的研究領(lǐng)域。和普通的遙感圖像相比,主動(dòng)側(cè)視SAR對(duì)陸地表面結(jié)構(gòu)和粗糙度等介電和幾何特性極為敏感,所以利用SAR數(shù)據(jù)的后向散射和極化信息可以為地物分類(lèi)提供補(bǔ)充信息,更具有研究?jī)r(jià)值。PolSAR可以區(qū)分不同地物類(lèi)型的散射機(jī)制,相較于傳統(tǒng)SAR和單極化SAR更適合LULC分類(lèi)。本文以四川省彭州市西北部為研究區(qū)域,以ALOS-PALSAR全極化影像為數(shù)據(jù)源,在系統(tǒng)分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)極化SAR分解理論、地物分類(lèi)方法進(jìn)行了研究,提出了一些建設(shè)性意見(jiàn)和改進(jìn)方法。（1）針對(duì)極化SAR數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)ALOS-PALSAR數(shù)據(jù)采用經(jīng)典分類(lèi)方法進(jìn)行了H/α分類(lèi),H/α-Wishart分類(lèi)、H/α/A-Wishart分類(lèi),分析了研究區(qū)各類(lèi)地物之間的散射特性及其分布狀況,對(duì)比分析了分類(lèi)結(jié)果圖和H/α平面散布圖;（2）并對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法進(jìn)行改進(jìn),根據(jù)Cloude分解選取λ1,λ2,λ3和SPAN四個(gè)參數(shù)作為訓(xùn)練樣本,把改進(jìn)的L-M算法提高收斂速度用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi),探索解決常規(guī)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器收... 

【文章來(lái)源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

EM波的傳播：電場(chǎng)矢量（紅色）包括水平（綠色）和垂直（藍(lán)色）分量

極化橢圓

（引自 Touzi and Charbonneau，2004）的傳播：電場(chǎng)矢量（紅色）包括水平（綠色）和垂直（引自 Lee and Pottier，2009）圖 2-2 極化橢圓

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于主動(dòng)深度學(xué)習(xí)的極化SAR圖像分類(lèi)[J]. 徐佳,袁春琦,程圓娥,曾晨雨,許康.  國(guó)土資源遙感. 2018(01)
[2]基于Sentinel-1A衛(wèi)星SAR數(shù)據(jù)的水體提取方法研究[J]. 李成繞,薛東劍,張露,蘇璐璐.  地理空間信息. 2018(01)
[3]引入商空間粒度計(jì)算的全極化SAR影像分類(lèi)[J]. 劉利敏,余潔,李小娟,李平湘,楊杰.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(01)
[4]基于改進(jìn)三分量模型的全極化SAR圖像分類(lèi)[J]. 徐一凡,劉愛(ài)芳,徐輝,黃龍,王帆.  電子測(cè)量技術(shù). 2017(12)
[5]基于組合條件隨機(jī)場(chǎng)的極化SAR圖像監(jiān)督地物分類(lèi)[J]. 鄒煥新,羅天成,張?jiān)?周石琳.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]一種結(jié)合顏色特征的PolSAR圖像分類(lèi)方法[J]. 卜麗靜,黃鵬艷,沈璐.  國(guó)土資源遙感. 2017(03)
[7]基于全極化SAR與多光譜的喀斯特山區(qū)農(nóng)村林地提取[J]. 王平,周忠發(fā),殷超.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(07)
[8]基于黎曼流形的極化SAR圖像分類(lèi)[J]. 楊文,鐘能,嚴(yán)天恒,楊祥立.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(05)
[9]基于協(xié)同訓(xùn)練與集成學(xué)習(xí)的極化SAR圖像半監(jiān)督分類(lèi)[J]. 袁春琦,徐佳,程圓娥,陳媛媛,許康.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[10]顧及極化特征的SAR與光學(xué)影像融合與分類(lèi)[J]. 萬(wàn)劍華,臧金霞,劉善偉.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)

博士論文
[1]極化SAR圖像分類(lèi)方法研究[D]. 周曉光.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[2]基于Cloude-Pottier分解的全極化SAR數(shù)據(jù)非監(jiān)督分類(lèi)的算法和實(shí)驗(yàn)研究[D]. 曹芳.中國(guó)科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所） 2007



本文編號(hào)：3625493