基于夜間燈光數據估算安徽省縣級尺度城鎮(zhèn)化水平
發(fā)布時間:2022-01-15 11:26
城鎮(zhèn)化是地區(qū)經濟發(fā)展和社會進步的重要標志,研究城鎮(zhèn)化水平對城鎮(zhèn)科學發(fā)展和政府高效決策具有重要意義。夜間燈光數據包含了人類活動和經濟社會發(fā)展等信息,彌補了指標法的不確定性和滯后性等不足,可以更加直觀地反映城鎮(zhèn)化水平,為城鎮(zhèn)化研究提供了新的思路,F有的研究,已經有用夜間燈光數據分析宏觀尺度的城鎮(zhèn)化水平,但由于DMSP-OLS數據和NPP-VIIRS數據的時間范圍均較短,且2種數據的時間尺度不連續(xù),且空間分辨率和輻射分辨率不一致,因此目前主要集中于使用一種夜間燈光數據研究城鎮(zhèn)化水平,且研究的時間跨度較短。此外,雖然已有研究表明,大尺度的社會經濟活動與夜間光照情況有較強的相關關系,但在較小尺度下,這種相關性受地區(qū)經濟發(fā)展以及燈光數據分辨率的影響較大,對估算精度有更高的要求,因此需要使用實際數據證明使用夜間燈光數據估算縣級城鎮(zhèn)化水平的合理性。本文使用DMSPOLS和NPPVIIRS夜間燈光數據,估算了2006—2015年安徽省縣級尺度城鎮(zhèn)化水平,為夜間燈光數據在長時間序列的城鎮(zhèn)化研究中提供理論支撐。首先分別計算DMSP-OLS和NPP-VIIRS平均夜...
【文章來源】:地球信息科學學報. 2020,22(09)北大核心CSCD
【文章頁數】:11 頁
【部分圖文】:
安徽省地理位置和行政區(qū)劃
DMSP-OLS數據的時間分辨率為年,而NPP-VIIRS時間分辨率為月,因此采用平均值法將NPP-VIIRS月數據轉換為年平均數據。計算公式如下:式中:為年平均燈光指數;ANLIi為第i個月的燈光指數;m為月數且m=12。
首先按照式(1)計算得到2006—2013年的DMSP-OLS年平均夜間燈光指數,按照式(1)和式((2)計算得到2012—2015年的NPP-VIIRS年平均夜間燈光指數。然后以NPP-VIIRS燈光指數為自變量,以DMSP-OLS燈光指數為因變量,對2012年和2013年的2種燈光指數年數據進行曲線擬合,建立2種燈光數據的對應關系。擬合得到三次多項式y(tǒng)=0.018x3-0.677x2+9.183x+2.750(F=3.252,顯著性檢驗P<0.001,R2=0.957)。擬合模型如圖3所示。利用建立的擬合模型,將2012—2015年的NPP-VI-IRS燈光指數轉化為DMSP-OLS燈光指數。3.2 基于統(tǒng)計數據的城鎮(zhèn)化水平
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DMSP/OLS夜間燈光數據的江西省城市化研究[J]. 楊洋,官云蘭,湯耶磊,杜科林. 江西科學. 2017(04)
[2]東北地區(qū)城市可持續(xù)城市化潛力評估(英文)[J]. 劉世薇,張平宇,王哲野,劉文新,譚俊濤. Journal of Geographical Sciences. 2016(05)
[3]層次分析法權重計算方法分析及其應用研究[J]. 鄧雪,李家銘,曾浩健,陳俊羊,趙俊峰. 數學的實踐與認識. 2012(07)
[4]利用DM SP/OLS穩(wěn)定夜間燈光數據提取城鎮(zhèn)用地信息的分層閾值法研究[J]. 楊洋,何春陽,趙媛媛,李通,喬云偉. 中國圖象圖形學報. 2011(04)
[5]中國城市化水平的綜合測度及其動力因子分析[J]. 陳明星,陸大道,張華. 地理學報. 2009(04)
[6]層次分析法確定權重的研究[J]. 常建娥,蔣太立. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2007(01)
[7]20世紀90年代中國城市時空變化特征——基于燈光指數CNLI方法的探討[J]. 卓莉,史培軍,陳晉,一之瀬俊明. 地理學報. 2003(06)
[8]基于DMSP/OLS數據的中國城市化過程研究——反映區(qū)域城市化水平的燈光指數的構建[J]. 陳晉,卓莉,史培軍,一之瀨俊明. 遙感學報. 2003(03)
[9]城鎮(zhèn)化水平的五種測算方法分析[J]. 姜愛林. 中央財經大學學報. 2002(08)
碩士論文
[1]基于夜間燈光數據的中國貧困空間識別研究[D]. 胡艷興.西北師范大學 2016
[2]城市化進程的評價方法研究[D]. 魏雯雯.四川師范大學 2011
本文編號:3590534
【文章來源】:地球信息科學學報. 2020,22(09)北大核心CSCD
【文章頁數】:11 頁
【部分圖文】:
安徽省地理位置和行政區(qū)劃
DMSP-OLS數據的時間分辨率為年,而NPP-VIIRS時間分辨率為月,因此采用平均值法將NPP-VIIRS月數據轉換為年平均數據。計算公式如下:式中:為年平均燈光指數;ANLIi為第i個月的燈光指數;m為月數且m=12。
首先按照式(1)計算得到2006—2013年的DMSP-OLS年平均夜間燈光指數,按照式(1)和式((2)計算得到2012—2015年的NPP-VIIRS年平均夜間燈光指數。然后以NPP-VIIRS燈光指數為自變量,以DMSP-OLS燈光指數為因變量,對2012年和2013年的2種燈光指數年數據進行曲線擬合,建立2種燈光數據的對應關系。擬合得到三次多項式y(tǒng)=0.018x3-0.677x2+9.183x+2.750(F=3.252,顯著性檢驗P<0.001,R2=0.957)。擬合模型如圖3所示。利用建立的擬合模型,將2012—2015年的NPP-VI-IRS燈光指數轉化為DMSP-OLS燈光指數。3.2 基于統(tǒng)計數據的城鎮(zhèn)化水平
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DMSP/OLS夜間燈光數據的江西省城市化研究[J]. 楊洋,官云蘭,湯耶磊,杜科林. 江西科學. 2017(04)
[2]東北地區(qū)城市可持續(xù)城市化潛力評估(英文)[J]. 劉世薇,張平宇,王哲野,劉文新,譚俊濤. Journal of Geographical Sciences. 2016(05)
[3]層次分析法權重計算方法分析及其應用研究[J]. 鄧雪,李家銘,曾浩健,陳俊羊,趙俊峰. 數學的實踐與認識. 2012(07)
[4]利用DM SP/OLS穩(wěn)定夜間燈光數據提取城鎮(zhèn)用地信息的分層閾值法研究[J]. 楊洋,何春陽,趙媛媛,李通,喬云偉. 中國圖象圖形學報. 2011(04)
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[6]層次分析法確定權重的研究[J]. 常建娥,蔣太立. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2007(01)
[7]20世紀90年代中國城市時空變化特征——基于燈光指數CNLI方法的探討[J]. 卓莉,史培軍,陳晉,一之瀬俊明. 地理學報. 2003(06)
[8]基于DMSP/OLS數據的中國城市化過程研究——反映區(qū)域城市化水平的燈光指數的構建[J]. 陳晉,卓莉,史培軍,一之瀨俊明. 遙感學報. 2003(03)
[9]城鎮(zhèn)化水平的五種測算方法分析[J]. 姜愛林. 中央財經大學學報. 2002(08)
碩士論文
[1]基于夜間燈光數據的中國貧困空間識別研究[D]. 胡艷興.西北師范大學 2016
[2]城市化進程的評價方法研究[D]. 魏雯雯.四川師范大學 2011
本文編號:3590534
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