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基于ArcGIS的高州市地質(zhì)災(zāi)害危害程度分區(qū)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 13:19
  在高州市1:5萬地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查的基礎(chǔ)上,選取了土地利用現(xiàn)狀、人口密度、受地災(zāi)隱患點(diǎn)威脅的人口及財(cái)產(chǎn)4個(gè)要素作為評價(jià)因子,利用ArcGIS空間分析功能,建立了各評價(jià)因子的空間數(shù)據(jù)庫;通過對各評價(jià)因子的分級賦值及歸一化處理,得到了各評價(jià)因子的無量綱分級數(shù)據(jù);在此基礎(chǔ)上,通過空間疊加分析,得到高州市地質(zhì)災(zāi)害危害程度定量分級成果圖;經(jīng)綜合分析,得到高州市地質(zhì)災(zāi)害危害程度分區(qū)圖,研究結(jié)果對進(jìn)一步提高區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測能力及提升綜合防治水平具有重要的理論和實(shí)際意義。 

【文章來源】:化工礦產(chǎn)地質(zhì). 2020,42(03)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于ArcGIS的高州市地質(zhì)災(zāi)害危害程度分區(qū)研究


社會財(cái)產(chǎn)分級歸一化圖

財(cái)產(chǎn),隱患,人口密度


地災(zāi)隱患點(diǎn)潛在威脅財(cái)產(chǎn)分級歸一化圖

人口密度,危害程度,財(cái)產(chǎn),地質(zhì)災(zāi)害


人口密度分級歸一化圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ArcGIS平臺的廣東云浮云安區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危害程度分區(qū)評價(jià)[J]. 趙魁.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2020(03)
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[3]廣西龍勝縣樓梯寨滑石礦礦山地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征及防治措施[J]. 嚴(yán)瑋.  化工礦產(chǎn)地質(zhì). 2017(02)
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[6]基于ArcGIS的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評價(jià)——以旬陽縣為例[J]. 楊德宏,范文.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]基于層次分析法與Arcgis的榆陽區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性與危險(xiǎn)性分區(qū)評價(jià)[J]. 高帥,姬怡微,何意平,李成,寧建民,卞惠瑛.  地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù). 2015(03)
[8]陜西漢中漢臺區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性和危險(xiǎn)性分區(qū)評價(jià)[J]. 李永紅,向茂西,賀衛(wèi)中,姬怡微,李輝,丁佳.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2014(03)



本文編號:3590683

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