在高州市1:5萬(wàn)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查的基礎(chǔ)上,選取了土地利用現(xiàn)狀、人口密度、受地災(zāi)隱患點(diǎn)威脅的人口及財(cái)產(chǎn)4個(gè)要素作為評(píng)價(jià)因子,利用ArcGIS空間分析功能,建立了各評(píng)價(jià)因子的空間數(shù)據(jù)庫(kù);通過(guò)對(duì)各評(píng)價(jià)因子的分級(jí)賦值及歸一化處理,得到了各評(píng)價(jià)因子的無(wú)量綱分級(jí)數(shù)據(jù);在此基礎(chǔ)上,通過(guò)空間疊加分析,得到高州市地質(zhì)災(zāi)害危害程度定量分級(jí)成果圖;經(jīng)綜合分析,得到高州市地質(zhì)災(zāi)害危害程度分區(qū)圖,研究結(jié)果對(duì)進(jìn)一步提高區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力及提升綜合防治水平具有重要的理論和實(shí)際意義。 

【文章來(lái)源】：化工礦產(chǎn)地質(zhì). 2020,42(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

社會(huì)財(cái)產(chǎn)分級(jí)歸一化圖

地災(zāi)隱患點(diǎn)潛在威脅財(cái)產(chǎn)分級(jí)歸一化圖

人口密度分級(jí)歸一化圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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