發(fā)布時(shí)間：2021-12-23 09:40

　　將一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的RegEM算法引入GPS坐標(biāo)時(shí)間序列插值中,分別采用模擬不同比例連續(xù)缺失數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)含缺失數(shù)據(jù),比較RegEM與拉格朗日方法、三次樣條方法、正交多項(xiàng)式方法的插值效果與性能。結(jié)果表明,對(duì)于模擬不同比例連續(xù)缺失數(shù)據(jù),RegEM算法插值效果均優(yōu)于傳統(tǒng)方法,且在大量數(shù)據(jù)連續(xù)缺失的情況下效果最優(yōu);對(duì)于實(shí)測(cè)含缺失數(shù)據(jù),RegEM方法插值所得序列保留方差最大化效果最好,約為正交多項(xiàng)式方法的1.17倍、三次樣條方法的1.38倍。 

【文章來源】：大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2020,40(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

不同方法插值效果的對(duì)比(缺失7 d數(shù)據(jù))

表1 不同插值方法性能的對(duì)比(缺失7 d數(shù)據(jù))Tab.1 Performance comparison of different interpolationmethods(missing 7 d data) 方法 拉格朗日 三次樣條 正交多項(xiàng)式 RegEM MAE 3.180 0 2.325 7 1.560 0 0.601 4 rp 0.919 5 0.977 8 0.991 5 0.992 0 rs 0.821 4 0.964 3 0.892 9 0.964 3圖6 不同方法插值效果的對(duì)比(缺失30 d數(shù)據(jù))

圖5 插值后的GPS時(shí)間序列(缺失30 d數(shù)據(jù))表2 不同插值方法性能的對(duì)比(缺失30 d數(shù)據(jù))Tab.2 Performance comparison of different interpolation methods(missing 30 d data) 方法 三次樣條 正交多項(xiàng)式 RegEM MAE 4.779 7 4.369 0 2.755 7 rp 0.294 8 0.060 2 0.703 7 rs 0.309 9 -0.002 0 0.721 4

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3548245