為有效提高坡度、坡向、山脊線,山谷線地形因素?cái)?shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率,針對(duì)數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）數(shù)據(jù)分析中存在的不確定性、多樣性、地形分布復(fù)雜性等特點(diǎn),提出一種基于相對(duì)可信度的貝葉斯算法用于DEM地形分析。為刪除冗余屬性,對(duì)屬性進(jìn)行篩選,該篩選方法基于互信息的相對(duì)可信度,使用相對(duì)可信度R作為選擇的衡量標(biāo)準(zhǔn);同時(shí),引入了相對(duì)可信度R作為權(quán)值,對(duì)傳統(tǒng)貝葉斯算法進(jìn)行改進(jìn)。以期為地形研究和考察評(píng)價(jià)提供了一種新的、可靠的預(yù)測(cè)分類方法。 

【文章來(lái)源】：金華職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,20(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

DEM決策分析業(yè)務(wù)流程圖

對(duì)基于相對(duì)可信度的貝葉斯算法的實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行測(cè)試，在測(cè)試中將DEM地形模型中的屬性坡向、坡度以及山谷線、山脊線作為決策屬性[14]，對(duì)它們進(jìn)行不確定分析，根據(jù)分析結(jié)果對(duì)地形進(jìn)行分類測(cè)試，具體測(cè)試模型如圖2所示。3.2 時(shí)間性能測(cè)試

在DEM預(yù)測(cè)分析過(guò)程中，對(duì)基于相對(duì)可信度的貝葉斯算法和傳統(tǒng)的貝葉斯算法的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行時(shí)間性能分析。為了方便兩種算法時(shí)間性能測(cè)試分析，用柱狀圖表示，如圖3所示。3.3 準(zhǔn)確率性能測(cè)試


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