本文關(guān)鍵詞：GIS技術(shù)在“能聯(lián)網(wǎng)”中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來，隨著我國交通行業(yè)的快速發(fā)展，交通行業(yè)的能源消耗也在不斷加劇。交通行業(yè)與建筑行業(yè)、工業(yè)行業(yè)一起成為了我國的三大主要耗能產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也成為我國主要的二氧化碳排放源。交通行業(yè)作為推動(dòng)我國國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)，它在如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排，積極響應(yīng)低碳發(fā)展等方面有著不可推卸的責(zé)任。 為了實(shí)現(xiàn)交通行業(yè)的節(jié)能減排，交通行業(yè)走上低碳環(huán)保的可持續(xù)發(fā)展道路是必然的選擇。本文提出了“能聯(lián)網(wǎng)”的概念、框架和關(guān)鍵技術(shù)，以交通行業(yè)節(jié)能減排為目的，提出并構(gòu)建了基于“能聯(lián)網(wǎng)”的交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)基本框架，以GIS技術(shù)為支撐，為交通行業(yè)節(jié)能減排的管理提供有力支持�；凇澳苈�(lián)網(wǎng)”的交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)的構(gòu)建對促進(jìn)“能聯(lián)網(wǎng)”在交通節(jié)能減排中的應(yīng)用、提高交通行業(yè)的能源使用效率和智能化水平、促進(jìn)GIS技術(shù)在“能聯(lián)網(wǎng)”中的應(yīng)用發(fā)展、推動(dòng)我國交通行業(yè)走低碳環(huán)保的綠色發(fā)展道路具有十分重要的意義。 本文首先簡要介紹了交通行業(yè)節(jié)能減排的迫切要求和“能聯(lián)網(wǎng)”的相關(guān)研究，，并在“能聯(lián)網(wǎng)”概念、框架和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出基于“能聯(lián)網(wǎng)”的交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)基本框架。集物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、節(jié)能技術(shù)、GIS技術(shù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種技術(shù)手段于一體的交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)，為現(xiàn)階段使用的交通能源監(jiān)控平臺(tái)提供了發(fā)展方向，為交通能源監(jiān)控平臺(tái)的能力擴(kuò)展提供了可靠的技術(shù)支持，為交通行業(yè)進(jìn)行高效的能源管理提供了科學(xué)的方法。 然后，本文詳細(xì)描述了交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、分析處理與顯示以及運(yùn)用到的相關(guān)技術(shù)和原理，實(shí)現(xiàn)對交通系統(tǒng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控。實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控體系是交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)能源高效管理的重要前提，為交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)的節(jié)能決策提供了有力的依據(jù)。運(yùn)用GIS相關(guān)技術(shù)對生成的交通信息數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的空間分析，從而得到各種支持交通能源決策的分析結(jié)果，保證了交通能源管理的高效性、實(shí)時(shí)性、可靠性。交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)與GIS技術(shù)結(jié)合使用有助于推進(jìn)GIS技術(shù)在“能聯(lián)網(wǎng)”中的應(yīng)用發(fā)展。 最后，本文對能源消耗模型以及模型常用指標(biāo)進(jìn)行了描述，對常用的能源消耗相關(guān)計(jì)算方法進(jìn)行了比較，再選出合適的指標(biāo)和方法，構(gòu)建出適合于交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)的能源節(jié)約模型。然后通過實(shí)驗(yàn)分析并選取山東省2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為指標(biāo)，運(yùn)用構(gòu)建出的能源節(jié)約模型估算出交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)的節(jié)能結(jié)果。在文章的結(jié)尾，對本文的主要研究成果進(jìn)行了總結(jié)，指出了本文的不足，指明了交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)的研究發(fā)展方向。
【關(guān)鍵詞】：“能聯(lián)網(wǎng)” GIS 節(jié)能減排
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：X73;P208;TP399-C6
【目錄】：

• 目錄4-7
• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究的目的和意義12-13
• 1.3 “能聯(lián)網(wǎng)”國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.4 GIS 技術(shù)在節(jié)能減排中的應(yīng)用17-18
• 1.5 主要研究內(nèi)容18-19
• 2“能聯(lián)網(wǎng)”基本理論19-26
• 2.1 “能聯(lián)網(wǎng)”概念19-20
• 2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)19
• 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)19-20
• 2.1.3 能聯(lián)網(wǎng)20
• 2.2 “能聯(lián)網(wǎng)”的框架20-23
• 2.3 “能聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)23-26
• 2.3.1 節(jié)能減排動(dòng)態(tài)監(jiān)測技術(shù)23-24
• 2.3.2 空間信息技術(shù)24-26
• 3 交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)的框架26-37
• 3.1 系統(tǒng)架構(gòu)26-27
• 3.1.1 感知層26
• 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)層26
• 3.1.3 應(yīng)用層26-27
• 3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與傳輸27-33
• 3.2.1 車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的獲取27-32
• 3.2.1.1 系統(tǒng)各個(gè)組成部分27-31
• 3.2.1.2 系統(tǒng)工作原理分析31
• 3.2.1.3 車輛定位技術(shù)31-32
• 3.2.1.4 數(shù)據(jù)傳輸流程分析32
• 3.2.2 道路動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的獲取32-33
• 3.2.2.1 “電子眼”的概念與工作原理32-33
• 3.2.2.2 道路數(shù)據(jù)的獲取33
• 3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理與顯示33-37
• 3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘33-35
• 3.3.2 數(shù)據(jù)處理與顯示35-36
• 3.3.3 空間分析36-37
• 4 交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)模型構(gòu)建37-52
• 4.1 能源消耗模型常用指標(biāo)研究37-39
• 4.1.1 機(jī)動(dòng)車保有量37
• 4.1.2 機(jī)動(dòng)車年均行駛里程37-38
• 4.1.3 機(jī)動(dòng)車行駛狀態(tài)38-39
• 4.1.4 機(jī)動(dòng)車百公里能耗39
• 4.2 主要能源消耗方法比較39-50
• 4.2.1 回歸分析法39-40
• 4.2.2 指數(shù)分解法40-47
• 4.2.3 主成分分析法47-48
• 4.2.4 因素分解法48-50
• 4.3 基于 LMDI 的交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)能源節(jié)約模型50-52
• 4.3.1 能源節(jié)約模型50-51
• 4.3.2 汽車節(jié)約路程率51-52
• 5 交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)節(jié)能估算52-63
• 5.1 交通道路動(dòng)態(tài)信息生成與顯示52-56
• 5.1.1 交通道路實(shí)時(shí)擁堵狀況生成與顯示52-55
• 5.1.2 交通道路實(shí)時(shí)路況信息生成與顯示55-56
• 5.2 節(jié)能路徑分析56-60
• 5.2.1 最短路徑分析算法56-58
• 5.2.2 節(jié)能路徑分析與顯示58-60
• 5.3 交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)節(jié)能結(jié)果估算60-63
• 5.3.1 交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)節(jié)約路程率60-61
• 5.3.2 交通節(jié)能減排信息系統(tǒng)節(jié)能結(jié)果61-63
• 6 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 總結(jié)63-64
• 6.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 攻讀碩士期間的學(xué)術(shù)成果68-69
• 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：353344