本文關(guān)鍵詞：基于中分辨率遙感數(shù)據(jù)的全國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)干旱及對(duì)小麥產(chǎn)量影響研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：氣候變化影響大氣環(huán)流,導(dǎo)致氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生,強(qiáng)度增加。氣候變化將通過(guò)各種途徑直接影響到我國(guó)糧食生產(chǎn)資源因素時(shí)空變化,導(dǎo)致糧食生產(chǎn)受到影響,進(jìn)而影響到我家糧食安全、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入。我國(guó)旱災(zāi)頻繁,干旱區(qū)域大,近年更有多次極端干旱事件,研究干旱與糧食產(chǎn)量關(guān)系,為建立糧食生產(chǎn)干旱減災(zāi)策略提供依據(jù)。 本文是國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)課題(2010CB951503)“氣候變化介導(dǎo)的農(nóng)業(yè)災(zāi)變時(shí)空演化規(guī)律研究”子課題“氣候變化對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)旱災(zāi)發(fā)生及對(duì)糧食生產(chǎn)系統(tǒng)的影響研究”重要組成部分。 本文以課題為依托,以小麥主產(chǎn)區(qū)為研究區(qū)域,利用近30年MODIS和AVHRR長(zhǎng)時(shí)間序列遙感影像數(shù)據(jù)和各省小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù),提出一整套技術(shù)方法,分析小麥生長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)干旱特點(diǎn)及變化趨勢(shì),以及農(nóng)業(yè)干旱對(duì)小麥產(chǎn)量影響。論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下： (1)農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)遙感指數(shù)的適應(yīng)性分析及指數(shù)改進(jìn)。首先分析植被狀態(tài)指數(shù)(VCI)、溫度狀態(tài)指數(shù)(TCI)兩種遙感指數(shù)在整個(gè)研究區(qū)和各省的適應(yīng)性,然后根據(jù)適應(yīng)性分析結(jié)果改進(jìn)干旱指數(shù)得到植被健康指數(shù)(VHI),最后利用VHI創(chuàng)建2001-2010年小麥主產(chǎn)區(qū)干旱分布數(shù)據(jù)集。分析結(jié)果表明：VCI與TCI適應(yīng)性有一定互補(bǔ)關(guān)系,改進(jìn)的干旱指數(shù)VHI綜合VCI和TCI的優(yōu)勢(shì),使遙感干旱監(jiān)測(cè)適應(yīng)性更好,結(jié)果更貼近干旱實(shí)際。 (2)農(nóng)業(yè)干旱與小麥產(chǎn)量特征分析。一方面依據(jù)農(nóng)業(yè)干旱分級(jí)原則對(duì)干旱數(shù)據(jù)集分級(jí)處理,使用分級(jí)結(jié)果,分析干旱的易發(fā)時(shí)間和變化趨勢(shì)；另一方面提取小麥氣候產(chǎn)量(自然氣象因素影響下的產(chǎn)量),分析其變化趨勢(shì)。結(jié)果表明：北方冬小麥區(qū)各省干旱趨勢(shì)變化基本一致,秋旱成上升趨勢(shì),冬旱成持平趨勢(shì),春旱成下降趨勢(shì)；南方冬小麥區(qū)各省干旱趨勢(shì)變化也基本一致,秋旱成下降趨勢(shì),冬旱成上升趨勢(shì),春旱成下降趨勢(shì)。北方和南方冬小麥區(qū)各省小麥氣候產(chǎn)量基本成上升趨勢(shì)。 (3)農(nóng)業(yè)干旱對(duì)小麥產(chǎn)量影響分析。首先忽略干旱時(shí)間、干旱等級(jí)的影響,從整體上分析干旱與產(chǎn)量相關(guān)性,然后進(jìn)一步分析不同季節(jié)和不同等級(jí)干旱對(duì)小麥產(chǎn)量影響。結(jié)果表明：北方區(qū)干旱對(duì)小麥產(chǎn)量的影響大于南方區(qū)。北方地區(qū)春早影響大,南方地區(qū)春旱和秋旱影響大；北方地區(qū)重旱、中旱對(duì)產(chǎn)量影響較大,輕旱影響較小,南方地區(qū)重旱對(duì)產(chǎn)量影響大,中旱影響較小,輕旱則無(wú)顯著影響；不同季節(jié)、不同等級(jí)干旱顯著影響小麥產(chǎn)量時(shí),北方的干旱面積百分比低于南方,說(shuō)明受旱時(shí),北方區(qū)小麥相比南方區(qū)容易減產(chǎn)。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè) 遙感 小麥 產(chǎn)量 影響評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：S512.1;P237
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 目錄9-11
• 圖目錄11-13
• 表目錄13-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 選題依據(jù)與背景14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展14-20
• 1.2.1 干旱遙感監(jiān)測(cè)14-18
• 1.2.2 干旱對(duì)農(nóng)作物影響18-20
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線20-22
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.3.2 技術(shù)路線21-22
• 第二章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)概況22-28
• 2.1 研究區(qū)概況22-24
• 2.2 數(shù)據(jù)概況24-28
• 2.2.1 遙感數(shù)據(jù)24-26
• 2.2.2 全國(guó)耕地?cái)?shù)據(jù)26
• 2.2.3 小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)26
• 2.2.4 土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)26-28
• 第三章 農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)適應(yīng)性研究28-42
• 3.1 指數(shù)計(jì)算28-29
• 3.1.1 植被指數(shù)與溫度計(jì)算28-29
• 3.1.2 干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)計(jì)算29
• 3.2 適應(yīng)性研究方法29-30
• 3.3 遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)適應(yīng)性研究30-40
• 3.3.1 遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)時(shí)間適應(yīng)性30-33
• 3.3.2 省級(jí)尺度遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)適應(yīng)性33-40
• 3.4 干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)改進(jìn)40-42
• 第四章 農(nóng)業(yè)干旱與小麥產(chǎn)量特征分析42-62
• 4.1 干旱分級(jí)42-43
• 4.2 各省受旱程度43-45
• 4.3 小麥生長(zhǎng)期干旱顯著期45-48
• 4.3.1 北方冬小麥區(qū)45-46
• 4.3.2 南方冬小麥區(qū)46-48
• 4.4 小麥生長(zhǎng)期干旱及變化特征48-56
• 4.4.1 北方冬小麥區(qū)干旱變化特征48-52
• 4.4.2 南方東小麥區(qū)干旱變化特征52-56
• 4.5 產(chǎn)量變化趨勢(shì)分析56-62
• 4.5.1 氣候產(chǎn)量提取56-58
• 4.5.2 小麥氣候產(chǎn)量變化趨勢(shì)58-62
• 第五章 農(nóng)業(yè)干旱對(duì)小麥產(chǎn)量影響研究62-77
• 5.1 干旱與小麥產(chǎn)量相關(guān)性62-63
• 5.2 不同季節(jié)干旱對(duì)小麥產(chǎn)量影響63-68
• 5.2.1 不同季節(jié)干旱與氣候產(chǎn)量相關(guān)性63-64
• 5.2.2 不同季節(jié)干旱面積分析64-68
• 5.3 不同等級(jí)干旱對(duì)小麥產(chǎn)量影響68-73
• 5.3.1 不同等級(jí)干旱與氣候產(chǎn)量相關(guān)性68-69
• 5.3.2 不同等級(jí)干旱面積分析69-73
• 5.4 干旱對(duì)小麥的減產(chǎn)量評(píng)估73-77
• 5.4.1 干旱減產(chǎn)模型建立73-74
• 5.4.2 減產(chǎn)量結(jié)果評(píng)估74-77
• 第六章 總結(jié)與展望77-80
• 6.1 研究結(jié)論77-78
• 6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)78
• 6.3 研究展望78-80
• 參考文獻(xiàn)80-86
• 碩士期間科研情況86-87
• 致謝87-89

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王慧琴;馮美臣;李廣信;楊武德;任鵬;劉婷婷;郭小麗;高龍梅;李志花;趙佳佳;;基于高光譜和HJ-1 CCD的水旱地冬小麥葉綠素含量反演[J];山西農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年08期

2 王先偉;劉梅;柳林;;MODIS光譜指數(shù)在中國(guó)西南干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];遙感學(xué)報(bào);2014年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳延虎;基于HJ-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)的干旱反演模型及方法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于中分辨率遙感數(shù)據(jù)的全國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)干旱及對(duì)小麥產(chǎn)量影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：353403