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全球測圖中CIPS和INPHO在弱紋理區(qū)域的DSM匹配效果分析研究

發(fā)布時間:2021-11-26 15:32
  全球地理信息資源建設(shè)與維護更新項目(簡稱"全球測圖")中,數(shù)字表面模型數(shù)據(jù)(DSM)作為其主要產(chǎn)品之一,它的質(zhì)量好壞直接影響著后續(xù)DOM、DEM生產(chǎn)的工作量和成果質(zhì)量,而DSM成果質(zhì)量控制的難點集中存在于對影像弱紋理區(qū)域的編輯處理上。本文通過對該項目DSM匹配所使用的兩款主要軟件CIPS和INPHO間針對沙漠、森林、冰雪和陰影4類常見弱紋理區(qū)域的匹配成果進行對比分析,以研究尋求在4類常見弱紋理區(qū)域的對應(yīng)最優(yōu)處理方案,為后期生產(chǎn)提供參考選擇依據(jù)。 

【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(S1)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

全球測圖中CIPS和INPHO在弱紋理區(qū)域的DSM匹配效果分析研究


DSM生產(chǎn)流程圖

區(qū)域圖,紋理,區(qū)域,實驗數(shù)據(jù)


本次對比所采用的數(shù)據(jù)來自坦桑尼亞測區(qū)、日本測區(qū)和俄羅斯測區(qū),利用平差后的資源三號衛(wèi)星影像,針對沙漠、森林、冰雪和陰影4種常見的弱紋理區(qū)域各匹配兩幅1∶50 000標(biāo)準(zhǔn)分幅DSM成果,選取的非洲測區(qū)兩幅實驗數(shù)據(jù)為沙漠,日本測區(qū)兩幅實驗數(shù)據(jù)為森林,俄羅斯測區(qū)兩幅實驗數(shù)據(jù)為冰雪,另外日本測區(qū)兩幅實驗數(shù)據(jù)為陰影。具體涵蓋如圖2所示。3 軟硬件情況及CIPS、INPHO下DSM自動匹配參數(shù)設(shè)置

效果圖,沙漠,效果圖,區(qū)域


在沙漠區(qū)域,CIPS和INPHO均體現(xiàn)出了沙漠地表特征,在局部特征體現(xiàn)上,CIPS匹配呈現(xiàn)出來的暈渲效果更為破碎,細節(jié)特征較為突出,對于小的沙丘地形體現(xiàn)較具體;而從INPHO匹配呈現(xiàn)出來的暈渲效果看,一些小沙丘未能表現(xiàn)出來。如圖3所示。4.1.2 森林區(qū)域

【參考文獻】:
期刊論文
[1]密集點云的數(shù)字表面模型自動生成方法[J]. 閆利,陳長海,費亮,張奕戈.  遙感信息. 2017(05)
[2]大區(qū)域數(shù)字表面模型快速生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 周曉敏,薛爭光.  測繪技術(shù)裝備. 2016(04)



本文編號:3520437

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