農(nóng)村地籍與房屋調(diào)查技術(shù)方法研究——以江西省萬(wàn)安縣為例
發(fā)布時(shí)間:2021-11-26 19:11
為了加快推進(jìn)農(nóng)村地籍和房屋調(diào)查工作,本文以江西省萬(wàn)安縣為例,充分利用成熟的RS、GIS、數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)、視頻和計(jì)算機(jī)等多元化信息化技術(shù),對(duì)農(nóng)村地籍和房屋調(diào)查的相關(guān)技術(shù)方法進(jìn)行研究探討。通過(guò)基于多元信息化技術(shù)改進(jìn)的技術(shù)流程和方法,增強(qiáng)了權(quán)利人的獲得感和積極性,有效提升成果覆蓋率,加快了萬(wàn)安縣農(nóng)村地籍和房屋調(diào)查工作進(jìn)程,提升了工作效率和成果質(zhì)量。
【文章來(lái)源】:北京測(cè)繪. 2020,34(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
萬(wàn)安縣農(nóng)村地籍與農(nóng)房調(diào)查技術(shù)流程圖
(1)利用RS技術(shù),提升內(nèi)業(yè)比重和效率。傳統(tǒng)的地籍調(diào)查將大量的工作在外業(yè)調(diào)查階段完成,造成工作任務(wù)加重和效率低下等問(wèn)題。由于前后調(diào)查的時(shí)間差,現(xiàn)有的地籍圖與實(shí)際宅基地變化較大。為了豐富外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)和減少調(diào)查遺漏錯(cuò)誤,先利用最新的優(yōu)于0.2米的高清航空影像,疊加現(xiàn)有的地籍?dāng)?shù)據(jù),人機(jī)交互內(nèi)業(yè)判讀提取新增、變化(拆除)的宗地、房屋信息,制作最新的外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)[6-10]。通過(guò)圖2可以看出,圖2(b)中1號(hào)位置為房屋拆除地塊(地籍調(diào)查之前為宅基地,房屋調(diào)查時(shí)已經(jīng)進(jìn)行了拆除),2號(hào)位置為新增房屋地塊(地籍調(diào)查時(shí)未建房屋,房屋調(diào)查時(shí)實(shí)地已建房屋),3號(hào)位置為漏調(diào)查地塊(地籍調(diào)查時(shí)就存在,農(nóng)房調(diào)查時(shí)也存在)。通過(guò)對(duì)農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)套合影像判讀,修改完善的數(shù)據(jù)達(dá)到30%。(2)利用GIS技術(shù),提升數(shù)字化水平。根據(jù)“權(quán)屬合法、界址清楚、面積準(zhǔn)確”原則,利用GIS軟件,將存在拓?fù)溴e(cuò)誤的空間數(shù)據(jù),特別是宗地與自然幢數(shù)據(jù),不符合空間邏輯關(guān)系的全部遵循“面積準(zhǔn)確”的原則進(jìn)行修正,以邊長(zhǎng)、面積準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為準(zhǔn),其它數(shù)據(jù)根據(jù)此數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,如圖3所示。利用基于GIS技術(shù)開(kāi)發(fā)農(nóng)村房屋外業(yè)調(diào)查軟件,實(shí)地測(cè)量房屋邊長(zhǎng),并與農(nóng)村地籍調(diào)查數(shù)據(jù)相互驗(yàn)證,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)之間的問(wèn)題,有效防止二次問(wèn)題發(fā)生。同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)收集、掃描權(quán)利人的權(quán)源材料,同步進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而減輕內(nèi)業(yè)工作量和差錯(cuò)率。
(2)利用GIS技術(shù),提升數(shù)字化水平。根據(jù)“權(quán)屬合法、界址清楚、面積準(zhǔn)確”原則,利用GIS軟件,將存在拓?fù)溴e(cuò)誤的空間數(shù)據(jù),特別是宗地與自然幢數(shù)據(jù),不符合空間邏輯關(guān)系的全部遵循“面積準(zhǔn)確”的原則進(jìn)行修正,以邊長(zhǎng)、面積準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為準(zhǔn),其它數(shù)據(jù)根據(jù)此數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,如圖3所示。利用基于GIS技術(shù)開(kāi)發(fā)農(nóng)村房屋外業(yè)調(diào)查軟件,實(shí)地測(cè)量房屋邊長(zhǎng),并與農(nóng)村地籍調(diào)查數(shù)據(jù)相互驗(yàn)證,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)之間的問(wèn)題,有效防止二次問(wèn)題發(fā)生。同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)收集、掃描權(quán)利人的權(quán)源材料,同步進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而減輕內(nèi)業(yè)工作量和差錯(cuò)率。(3)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),提升成果質(zhì)量。在進(jìn)行宗地、房屋數(shù)據(jù)與權(quán)利人相關(guān)信息關(guān)聯(lián)時(shí),涉及幾十萬(wàn)條信息。為防止關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤,減輕后續(xù)檢查壓力,以村小組為單位,利用權(quán)利人姓名和身份證號(hào)兩個(gè)字段進(jìn)行識(shí)別和關(guān)聯(lián),有效區(qū)分同名同姓的人員,并有效識(shí)別權(quán)利人是否是本集體組織成員或已遷出人員,將繁瑣重復(fù)的工作變得快速有效。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廣東省農(nóng)村地籍調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 周正玉,朱曉東,趙琳. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(07)
[2]農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查質(zhì)量控制方法[J]. 呂悅,呂偉源. 北京測(cè)繪. 2019(04)
[3]面向農(nóng)村宅基地1∶2000高分辨率影像簡(jiǎn)易調(diào)查法[J]. 王斌,羅莉. 地理空間信息. 2019(04)
[4]山區(qū)條件下農(nóng)村地籍和房屋調(diào)查工作思考——以寧德市為例[J]. 賴(lài)桂玲. 中國(guó)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[5]基于0.2 m高分影像的農(nóng)村地籍調(diào)查方法研究及試驗(yàn)[J]. 王斌,羅莉,陳諫. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(11)
[6]推進(jìn)農(nóng)村地籍房屋調(diào)查的思路與方法——以福州市為例[J]. 吳培中. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(08)
[7]新形勢(shì)下不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查測(cè)繪的應(yīng)用與研究[J]. 李磊. 北京測(cè)繪. 2017(03)
[8]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在農(nóng)村地籍調(diào)查中的應(yīng)用探究[J]. 朱兆先,陳偉偉,陶丹丹. 資源信息與工程. 2016(06)
[9]基于傾斜攝影技術(shù)在農(nóng)村房屋權(quán)籍調(diào)查測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 李頎. 測(cè)繪與空間地理信息. 2016(06)
[10]應(yīng)用無(wú)人機(jī)數(shù)字影像進(jìn)行農(nóng)村宅基地確權(quán)技術(shù)研究[J]. 李君,李貴中,李樹(shù)云. 測(cè)繪通報(bào). 2016(04)
本文編號(hào):3520758
【文章來(lái)源】:北京測(cè)繪. 2020,34(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
萬(wàn)安縣農(nóng)村地籍與農(nóng)房調(diào)查技術(shù)流程圖
(1)利用RS技術(shù),提升內(nèi)業(yè)比重和效率。傳統(tǒng)的地籍調(diào)查將大量的工作在外業(yè)調(diào)查階段完成,造成工作任務(wù)加重和效率低下等問(wèn)題。由于前后調(diào)查的時(shí)間差,現(xiàn)有的地籍圖與實(shí)際宅基地變化較大。為了豐富外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)和減少調(diào)查遺漏錯(cuò)誤,先利用最新的優(yōu)于0.2米的高清航空影像,疊加現(xiàn)有的地籍?dāng)?shù)據(jù),人機(jī)交互內(nèi)業(yè)判讀提取新增、變化(拆除)的宗地、房屋信息,制作最新的外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)[6-10]。通過(guò)圖2可以看出,圖2(b)中1號(hào)位置為房屋拆除地塊(地籍調(diào)查之前為宅基地,房屋調(diào)查時(shí)已經(jīng)進(jìn)行了拆除),2號(hào)位置為新增房屋地塊(地籍調(diào)查時(shí)未建房屋,房屋調(diào)查時(shí)實(shí)地已建房屋),3號(hào)位置為漏調(diào)查地塊(地籍調(diào)查時(shí)就存在,農(nóng)房調(diào)查時(shí)也存在)。通過(guò)對(duì)農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)套合影像判讀,修改完善的數(shù)據(jù)達(dá)到30%。(2)利用GIS技術(shù),提升數(shù)字化水平。根據(jù)“權(quán)屬合法、界址清楚、面積準(zhǔn)確”原則,利用GIS軟件,將存在拓?fù)溴e(cuò)誤的空間數(shù)據(jù),特別是宗地與自然幢數(shù)據(jù),不符合空間邏輯關(guān)系的全部遵循“面積準(zhǔn)確”的原則進(jìn)行修正,以邊長(zhǎng)、面積準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為準(zhǔn),其它數(shù)據(jù)根據(jù)此數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,如圖3所示。利用基于GIS技術(shù)開(kāi)發(fā)農(nóng)村房屋外業(yè)調(diào)查軟件,實(shí)地測(cè)量房屋邊長(zhǎng),并與農(nóng)村地籍調(diào)查數(shù)據(jù)相互驗(yàn)證,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)之間的問(wèn)題,有效防止二次問(wèn)題發(fā)生。同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)收集、掃描權(quán)利人的權(quán)源材料,同步進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而減輕內(nèi)業(yè)工作量和差錯(cuò)率。
(2)利用GIS技術(shù),提升數(shù)字化水平。根據(jù)“權(quán)屬合法、界址清楚、面積準(zhǔn)確”原則,利用GIS軟件,將存在拓?fù)溴e(cuò)誤的空間數(shù)據(jù),特別是宗地與自然幢數(shù)據(jù),不符合空間邏輯關(guān)系的全部遵循“面積準(zhǔn)確”的原則進(jìn)行修正,以邊長(zhǎng)、面積準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為準(zhǔn),其它數(shù)據(jù)根據(jù)此數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,如圖3所示。利用基于GIS技術(shù)開(kāi)發(fā)農(nóng)村房屋外業(yè)調(diào)查軟件,實(shí)地測(cè)量房屋邊長(zhǎng),并與農(nóng)村地籍調(diào)查數(shù)據(jù)相互驗(yàn)證,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)之間的問(wèn)題,有效防止二次問(wèn)題發(fā)生。同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)收集、掃描權(quán)利人的權(quán)源材料,同步進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而減輕內(nèi)業(yè)工作量和差錯(cuò)率。(3)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),提升成果質(zhì)量。在進(jìn)行宗地、房屋數(shù)據(jù)與權(quán)利人相關(guān)信息關(guān)聯(lián)時(shí),涉及幾十萬(wàn)條信息。為防止關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤,減輕后續(xù)檢查壓力,以村小組為單位,利用權(quán)利人姓名和身份證號(hào)兩個(gè)字段進(jìn)行識(shí)別和關(guān)聯(lián),有效區(qū)分同名同姓的人員,并有效識(shí)別權(quán)利人是否是本集體組織成員或已遷出人員,將繁瑣重復(fù)的工作變得快速有效。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廣東省農(nóng)村地籍調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 周正玉,朱曉東,趙琳. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(07)
[2]農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查質(zhì)量控制方法[J]. 呂悅,呂偉源. 北京測(cè)繪. 2019(04)
[3]面向農(nóng)村宅基地1∶2000高分辨率影像簡(jiǎn)易調(diào)查法[J]. 王斌,羅莉. 地理空間信息. 2019(04)
[4]山區(qū)條件下農(nóng)村地籍和房屋調(diào)查工作思考——以寧德市為例[J]. 賴(lài)桂玲. 中國(guó)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[5]基于0.2 m高分影像的農(nóng)村地籍調(diào)查方法研究及試驗(yàn)[J]. 王斌,羅莉,陳諫. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(11)
[6]推進(jìn)農(nóng)村地籍房屋調(diào)查的思路與方法——以福州市為例[J]. 吳培中. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(08)
[7]新形勢(shì)下不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍調(diào)查測(cè)繪的應(yīng)用與研究[J]. 李磊. 北京測(cè)繪. 2017(03)
[8]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在農(nóng)村地籍調(diào)查中的應(yīng)用探究[J]. 朱兆先,陳偉偉,陶丹丹. 資源信息與工程. 2016(06)
[9]基于傾斜攝影技術(shù)在農(nóng)村房屋權(quán)籍調(diào)查測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 李頎. 測(cè)繪與空間地理信息. 2016(06)
[10]應(yīng)用無(wú)人機(jī)數(shù)字影像進(jìn)行農(nóng)村宅基地確權(quán)技術(shù)研究[J]. 李君,李貴中,李樹(shù)云. 測(cè)繪通報(bào). 2016(04)
本文編號(hào):3520758
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3520758.html
最近更新
教材專(zhuān)著