地理空間數(shù)據(jù)異構(gòu)問(wèn)題長(zhǎng)期并將持續(xù)存在,作為克服語(yǔ)義異質(zhì)的關(guān)鍵技術(shù),地理類別概念之間的語(yǔ)義映射研究已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注。綜合利用地理類別概念集的本體屬性內(nèi)涵、分類層次結(jié)構(gòu)等語(yǔ)義信息,提出一種基于本體屬性特征學(xué)習(xí)的地理要素分類語(yǔ)義映射方法。該方法將本體屬性特征作為基礎(chǔ)語(yǔ)義框架,建立地理類別概念的語(yǔ)義特征向量化描述,并提出一種新的層次編碼機(jī)制來(lái)標(biāo)識(shí)地理類別概念的分類狀態(tài);接著引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立本體屬性特征向量與概念分類狀態(tài)之間的非線性關(guān)系,從而支持概念語(yǔ)義映射。通過(guò)兩種不同地理信息標(biāo)準(zhǔn)下陸地水系要素概念的語(yǔ)義映射測(cè)試,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,37(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 基于本體屬性特征的地理類別概念語(yǔ)義描述
    1.1 本體屬性特征的確定
    1.2 本體屬性特征的抽取與向量化
2 地理類別概念集的分類層次編碼
3 本體屬性特征與分類語(yǔ)義關(guān)系的轉(zhuǎn)換
4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 目標(biāo)地理類別概念集及其本體屬性特征
    4.2 目標(biāo)地理類別概念集的分類層次編碼
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
    4.4 評(píng)估關(guān)系轉(zhuǎn)換的可靠性
    4.5 分類語(yǔ)義映射與分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多源矢量空間數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 孫群.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)

博士論文
[1]面向本體的地理信息語(yǔ)義自動(dòng)分類研究[D]. 朱喬利.武漢大學(xué) 2015
[2]基于語(yǔ)義理解的地理信息分類與融合研究[D]. 李軍利.武漢大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3445788