地理空間數(shù)據(jù)異構(gòu)問題長期并將持續(xù)存在,作為克服語義異質(zhì)的關(guān)鍵技術(shù),地理類別概念之間的語義映射研究已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注。綜合利用地理類別概念集的本體屬性內(nèi)涵、分類層次結(jié)構(gòu)等語義信息,提出一種基于本體屬性特征學習的地理要素分類語義映射方法。該方法將本體屬性特征作為基礎(chǔ)語義框架,建立地理類別概念的語義特征向量化描述,并提出一種新的層次編碼機制來標識地理類別概念的分類狀態(tài);接著引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立本體屬性特征向量與概念分類狀態(tài)之間的非線性關(guān)系,從而支持概念語義映射。通過兩種不同地理信息標準下陸地水系要素概念的語義映射測試,驗證了該方法的可行性和有效性。 

【文章來源】：測繪科學技術(shù)學報. 2020,37(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 基于本體屬性特征的地理類別概念語義描述
    1.1 本體屬性特征的確定
    1.2 本體屬性特征的抽取與向量化
2 地理類別概念集的分類層次編碼
3 本體屬性特征與分類語義關(guān)系的轉(zhuǎn)換
4 實驗與分析
    4.1 目標地理類別概念集及其本體屬性特征
    4.2 目標地理類別概念集的分類層次編碼
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練
    4.4 評估關(guān)系轉(zhuǎn)換的可靠性
    4.5 分類語義映射與分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多源矢量空間數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)研究進展[J]. 孫群.  測繪學報. 2017(10)

博士論文
[1]面向本體的地理信息語義自動分類研究[D]. 朱喬利.武漢大學 2015
[2]基于語義理解的地理信息分類與融合研究[D]. 李軍利.武漢大學 2014



本文編號：3445788