近年來國產高分遙感技術的發(fā)展十分迅速,在如何提升影像的獲取能力和增強遙感影像的空間分辨率方面的研究成為我國遙感技術的關鍵。大比例尺遙感變化檢測與制圖和在小空間尺度上觀測地球表面的細小變化一直是當前遙感研究領域的技術難點,而隨著高分辨率衛(wèi)星影像的出現使這些問題得以解決成為可能。這也使得高分辨率衛(wèi)星影像的發(fā)展具有廣闊的前景�，F如今,已經成為農業(yè)、環(huán)境、測繪和國土等行業(yè)與領域管理與規(guī)劃的重要技術支持的遙感衛(wèi)星數據在各個部門與行業(yè)的促進下飛速發(fā)展。同時,國產高分辨率衛(wèi)星的進步,也開始服務于我國乃至世界的各行各業(yè)。其中最具代表性的當屬高分二號衛(wèi)星,這也使得如何探索出怎樣更加合理、高效的利用高分二號數據成為當前科學研究的重要課題。本文利用高分二號遙感數據,從幾何校正中不同校正模型、不同控制點數量和市面上可以大量免費獲取的兩種DEM數據等三個方面對高分二號影像進行了深入的研究,取得了以下的成果:（1）在本文的實驗中分別運用不同階次的多項式模型、RST仿射變換模型和RPC有理函數模型對高分二號遙感影像進行幾何校正實驗研究。通過實驗分析得出,對高分二號遙感影像糾正的幾何校正模型中采用RPC有理函數模型可... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

高分二號衛(wèi)星發(fā)射現場

第 3 章 幾何校正原理及模型SRTM3 數據和 SRTM1 數據，這兩種數據所隊形的分辨率分別是 90m 和 30m，但是，這兩種數據并不是都完全免費公開的，只有分辨率為 90m 的 SRTM3 數據可以免費獲取。例如，本實驗所采用的 SRTM 數據就是由 NASA 和 NIMA 聯合發(fā)布的 SRTM數據，這種方法更加完美的補充了 SRTM 數據 90m 分辨率的數據空洞[58]。本文實驗中所用的兩種不同的局部 DEM 數據如圖 3.2 所示。（a）ASTER GDEM 數據 （b）ASTER GDEM 數據渲染圖

第 4 章 基于高分二號衛(wèi)星遙感影像幾何校正方法研究表 4.1 GF-2 影像研究數據參數名稱GF2_PMS2_E125.5_N43.9_20160519_L1A0001591GF2_PMS2_E125.5_N43.9_20160519_L1A0001591區(qū)域44.0532°-43.8459 °， 125.346°-125.643.9983°-43.7911° ， 125.271°-125.5時間 2016-05-19 15:00:30蓋率 1%級別 1A 級系 WGS84

【參考文獻】：
期刊論文
[1]“高分一號”衛(wèi)星數據幾何校正研究[J]. 于博文,田淑芳.  遙感技術與應用. 2017(01)
[2]“高分二號”衛(wèi)星遙感技術[J]. 潘騰,關暉,賀瑋.  航天返回與遙感. 2015(04)
[3]我國高分衛(wèi)星與應用簡析[J]. 東方星.  衛(wèi)星應用. 2015(03)
[4]高分二號衛(wèi)星的技術特點[J]. 潘騰.  中國航天. 2015(01)
[5]資源一號02C影像的幾何校正精度分析——基于RPC模型和多項式模型[J]. 張建,何宏昌.  池州學院學報. 2014(03)
[6]DEM對山區(qū)高分辨率影像正射校正精度的影響[J]. 陳靜,袁超,陳雪洋,張燦,張少佳.  地理空間信息. 2014(01)
[7]基于衛(wèi)星影像的超大范圍正射影像圖快速更新[J]. 王素敏,李向英,曲喬新,劉媛媛.  影像技術. 2013(03)
[8]基于有理函數模型和多項式模型的天繪一號影像幾何校正精度評估[J]. 朱倩,李霞,李少峰.  中國科學技術大學學報. 2013(02)
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[10]RapidEye影像正射影像圖生產工藝探討[J]. 熊德科,尹峰,李荊荊.  地理空間信息. 2011(03)

博士論文
[1]缺少控制點的高分辨率衛(wèi)星遙感影像幾何糾正[D]. 張過.武漢大學 2005

碩士論文
[1]高分系列衛(wèi)星在煤礦區(qū)地質災害監(jiān)測方面的應用[D]. 肖瑤.合肥工業(yè)大學 2017
[2]一種基于地面控制點的遙感影像幾何校正方法研究[D]. 呂璐凌.浙江大學 2016
[3]國產衛(wèi)星高分一號數據幾何校正與融合研究[D]. 于博文.中國地質大學(北京) 2015
[4]高分辨率遙感影像的幾何校正方法研究[D]. 何海濤.華中科技大學 2015
[5]遙感影像幾何糾正的模型研究與應用[D]. 宋潔.西安科技大學 2013
[6]基于WorldView-2數據和RapidEye數據的幾何校正及精度分析[D]. 李孟倩.中國地質大學（北京） 2013
[7]基于EIV模型的遙感影像幾何校正方法研究[D]. 吳田軍.長安大學 2012
[8]林區(qū)高空間分辨率遙感影像幾何精校正算法研究[D]. 鐘小明.西安科技大學 2011
[9]對未知軌道參數遙感影像的幾何校正模型的研究[D]. 儲潔琪.南京理工大學 2011
[10]臨近空間大傾角遙感圖像幾何校正方法研究[D]. 徐慶陽.哈爾濱工業(yè)大學 2009



本文編號：3421998