隨著飛行平臺(tái)與傳感器技術(shù)的發(fā)展,空間信息的獲取能力逐漸增強(qiáng),特別是低空傾斜攝影及其數(shù)據(jù)處理方法的出現(xiàn),使得城市真三維信息的獲取手段變得更加豐富。論文對(duì)傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,主要完成了以下工作：1.梳理了傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法中的關(guān)鍵技術(shù),介紹了相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,為城市點(diǎn)云的表面構(gòu)網(wǎng)、網(wǎng)格模型的紋理映射、網(wǎng)格模型的簡(jiǎn)化和多分辨率模型的構(gòu)建奠定了研究基礎(chǔ)。2.對(duì)現(xiàn)有散亂點(diǎn)云的區(qū)域生長(zhǎng)構(gòu)網(wǎng)算法進(jìn)行了分析,總結(jié)了其在處理城市密集點(diǎn)云時(shí)所存在的問題。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)城市密集點(diǎn)云在拐角處未能完全生長(zhǎng)的問題,設(shè)計(jì)了Point To Edge （PTE）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提出了遍歷PTE數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以完善構(gòu)網(wǎng)的改進(jìn)策略。相關(guān)實(shí)驗(yàn)表明,該改進(jìn)算法能對(duì)城市真三維密集點(diǎn)云進(jìn)行較好的表面構(gòu)網(wǎng),并且能夠解決現(xiàn)有方法在拐角處不能完全生長(zhǎng)的問題。3.根據(jù)傾斜航空攝影測(cè)量的技術(shù)特點(diǎn),對(duì)現(xiàn)有城市三維建模中多視角影像紋理映射方法所存在的問題進(jìn)行了深入分析,調(diào)整了相關(guān)的紋理映射策略,改進(jìn)了最優(yōu)化紋理選擇中的可見性準(zhǔn)則和鄰接一致性準(zhǔn)則,提出了拼接縫約束的優(yōu)化策略。相關(guān)實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的策略在城市建... 

【文章來源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 城市點(diǎn)云網(wǎng)格構(gòu)建的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多視角紋理映射的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 網(wǎng)格模型簡(jiǎn)化的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 點(diǎn)云的預(yù)處理技術(shù)
    2.1 點(diǎn)云濾波技術(shù)
        2.1.1 似然函數(shù)的確定
        2.1.2 似然函數(shù)的收斂性
        2.1.3 應(yīng)用實(shí)例
    2.2 空間索引技術(shù)
        2.2.1 KD樹
        2.2.2 八叉樹
        2.2.3 應(yīng)用實(shí)例
    2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明
        2.3.1 影像數(shù)據(jù)說明
        2.3.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)說明
    2.4 小結(jié)
第3章 城市點(diǎn)云的表面構(gòu)網(wǎng)技術(shù)
    3.1 區(qū)域生長(zhǎng)表面構(gòu)網(wǎng)算法的實(shí)現(xiàn)
        3.1.1 實(shí)現(xiàn)步驟
        3.1.2 不適應(yīng)性分析
    3.2 區(qū)域生長(zhǎng)表面構(gòu)網(wǎng)算法的改進(jìn)
        3.2.1 改進(jìn)思路
        3.2.2 實(shí)現(xiàn)步驟
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.4 小結(jié)
第4章 城市模型的多視角紋理映射技術(shù)
    4.1 多視角紋理映射的實(shí)現(xiàn)
    4.2 針對(duì)傾斜航空攝影的策略
        4.2.1 方法原理
        4.2.2 實(shí)現(xiàn)步驟
    4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.3.1 參數(shù)分析
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 小結(jié)
第5章 網(wǎng)格簡(jiǎn)化與網(wǎng)格重構(gòu)
    5.1 網(wǎng)格簡(jiǎn)化的實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 模型簡(jiǎn)化的基本概念
        5.1.2 頂點(diǎn)的二次誤差
        5.1.3 邊折疊代價(jià)與限定條件
        5.1.4 新頂點(diǎn)位置
    5.2 實(shí)驗(yàn)與分析
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.3 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]三維城市建筑物的紋理映射綜述[J]. 范沖,王學(xué).  測(cè)繪與空間地理信息. 2014(07)
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[5]基于近平面合并的三角網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法[J]. 楊姣,李光,羅守華.  軟件. 2011(05)
[6]基于二面角的三角網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法[J]. 陳志秋,史立新.  現(xiàn)代制造工程. 2011(06)
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[9]保持特征的三角形有限元網(wǎng)格簡(jiǎn)化方法[J]. 劉曉東,董顯法,郭威,關(guān)振群.  計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)
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博士論文
[1]機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理與建筑物三維重建[D]. 曾齊紅.上海大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于KD樹分解的支持向量機(jī)算法研究[D]. 何秋云.華南理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3413187