地圖綜合是空間信息處理的熱點(diǎn)研究問題。它旨在將空間信息進(jìn)行概括、抽象,從而實(shí)現(xiàn)地圖從大比例尺向小比例尺的綜合。由于空間信息的復(fù)雜性和其中無法用數(shù)學(xué)模型描述的模糊性問題,地圖綜合一直以來是現(xiàn)代制圖學(xué)研究中的難點(diǎn)。地圖中地物對象的選取是地圖綜合的算子之一。相比于點(diǎn)和面要素的選取,線要素的選取是最具挑戰(zhàn)性的。道路網(wǎng)是地圖中的主要線要素。道路選取是對道路選擇性刪除的過程,目的是保留反映道路基本特征和分布的較重要道路,實(shí)現(xiàn)不同比例尺下的道路綜合。本研究旨在將道路網(wǎng)從大比例尺（1:5萬）向小比例尺（1:20萬）自動綜合。在現(xiàn)有的道路選取方法中,中心性方法最適用于面向小比例尺的道路選取,但該方法存在的一些欠缺使之無法滿足各方面的制圖要求,其中包括:（1）指標(biāo)的集成策略無法反映實(shí)際的制圖經(jīng)驗(yàn);（2）對影響道路重要性的上下文因素考慮不足;（3）未能保持綜合后道路網(wǎng)的密度分布;（4）綜合后的道路網(wǎng)沒有全域連通。針對此,本文提出一種基于層次分析法（AHP）的道路選取方法。（1）在POI數(shù)據(jù)的輔助下描述和構(gòu)建道路上下文特征指標(biāo),基本思路是將POI重分類并利用德爾菲法評價不同類別POI的重要性,利用道路一定緩沖... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

城市建設(shè)用地建筑紅線圖

基于多屬性決策層次分析法的道路選取方法-32-圖3.4已選路劃的連通性保持本章小結(jié)本章是本文研究的核心內(nèi)容。首先介紹了多屬性決策問題及AHP方法的基本概念和原理，包括AHP的計(jì)算過程和數(shù)學(xué)原理，包括成對比較矩陣、最大特征向量和特征值、和積法、一致性指標(biāo)、一致性比例等。接下來提出了基于AHP的路劃重要性評價模型。首先介紹了本模型進(jìn)行道路選取的詳細(xì)流程。然后對道路和POI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為選取模型做準(zhǔn)備。其次確定道路特征度量的指標(biāo)體系（中介中心性、度中心性、上下文特征指標(biāo)和路劃長度），并分析指標(biāo)的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上利用AHP計(jì)算道路重要性。另外，對不同道路密度分區(qū)設(shè)定適應(yīng)性的重要性閾值來干預(yù)道路選取的過程，從而使綜合后的路網(wǎng)保持原始路網(wǎng)的密度分布。為了保持綜合后路網(wǎng)的全域連通，將道路網(wǎng)對偶圖視為有權(quán)圖提出一種連通性保持算法。

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-33-4實(shí)例驗(yàn)證與分析4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為了科學(xué)地驗(yàn)證本文方法的有效性，所選的實(shí)驗(yàn)區(qū)要有一定的代表性，具體體現(xiàn)在：①同時包含城鄉(xiāng)路網(wǎng)。城鄉(xiāng)區(qū)域的路網(wǎng)呈現(xiàn)不同的分布模式，城市路網(wǎng)往往縱橫交錯，分布具有一定規(guī)律性；而鄉(xiāng)村路網(wǎng)往往呈無規(guī)則分布，且可能存在蜿蜒崎嶇的道路，故所選的實(shí)驗(yàn)區(qū)應(yīng)該同時覆蓋城市和郊區(qū)。②所選實(shí)驗(yàn)區(qū)中包含的道路應(yīng)該具有不同的形態(tài)和夾角。③實(shí)驗(yàn)區(qū)中的道路應(yīng)具有較為明顯的疏密分布差異。基于以上考慮，本文選擇比例尺為1:5萬的武漢市漢口區(qū)道路網(wǎng)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，如圖4.1所示，其中包含2815條路段�？梢钥闯龅貓D中的道路具有較為明顯的疏密分布差異。右下角的道路分布較為稠密，代表武漢市的商業(yè)中心；左上角的路網(wǎng)分布較為稀疏，代表武漢市的郊區(qū)。采用Python爬蟲框架從高德開放平臺爬取POI數(shù)據(jù)。設(shè)定道路緩沖區(qū)為30m，經(jīng)過緩沖區(qū)篩選后得到65650個POI。圖4.1處理后的道路網(wǎng)和POI數(shù)據(jù)集

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]兩種道路選取策略的比較研究[J]. 田晶,羅云,林镠鵬,任暢.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(02)
[2]加權(quán)網(wǎng)頁排序算法在道路網(wǎng)自動選取中的應(yīng)用[J]. 馬超,孫群,陳換新,徐青,溫伯威.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(08)
[3]結(jié)合POI數(shù)據(jù)的道路自動選取方法[J]. 徐智邦,王中輝,閆浩文,武芳,段曉旗,孫立.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[4]道路密度分區(qū)及其在道路選取質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J]. 田晶,熊富全,程雪萍,王睿,方華強(qiáng).  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(09)
[5]顧及結(jié)構(gòu)和幾何特征的道路自動選取方法[J]. 曹煒威,張紅,何晶,藍(lán)天.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(04)
[6]地圖信息論:從狹義到廣義的發(fā)展回顧[J]. 李志林,劉啟亮,高培超.  測繪學(xué)報. 2016(07)
[7]城市路網(wǎng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性和魯棒性研究[J]. 趙國鋒,苑少偉,慈玉生.  公路交通科技. 2016(01)
[8]道路網(wǎng)層次骨架控制的道路選取方法[J]. 何海威,錢海忠,劉海龍,王驍,胡慧明.  測繪學(xué)報. 2015(04)
[9]道路交叉口自動檢測與基于OpenSceneGraph的三維自動建模方法[J]. 馬小龍,李成名,趙占杰.  測繪學(xué)報. 2014(10)
[10]基于k-shell的城市路網(wǎng)關(guān)鍵路段識別方法[J]. 趙妍,李華,王方.  系統(tǒng)工程. 2014(05)

博士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的交通流動態(tài)特性研究[D]. 劉剛.西南交通大學(xué) 2014
[2]基于保質(zhì)設(shè)計(jì)的自動制圖綜合研究[D]. 鄧紅艷.解放軍信息工程大學(xué) 2006



本文編號：3407835