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基于面向?qū)ο蟮臑l海濕地脆弱區(qū)土地利用/覆被信息精細(xì)提取

發(fā)布時(shí)間:2021-09-03 16:50
  土地利用/覆被信息的精細(xì)提取,對(duì)于維護(hù)瀕海濕地脆弱區(qū)的生態(tài)穩(wěn)定和保障當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文以黃河口為研究區(qū),以Landsat 8影像為數(shù)據(jù)源,利用面向?qū)ο蠓治黾夹g(shù)進(jìn)行土地利用/覆被類型信息的精細(xì)提取研究。在建立土地利用/覆被詳細(xì)分類體系的基礎(chǔ)上,采用基于樣本的面向?qū)ο蠓诸惙椒▽?duì)研究區(qū)土地利用/覆被類型進(jìn)行初步提取,分類結(jié)果顯示該分類模型只能較準(zhǔn)確地提取除藕池、稻田和苜蓿地之外的其他地類。針對(duì)該問題,論文采用基于規(guī)則和樣本相結(jié)合的面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄟM(jìn)行土地利用/覆被類型的精細(xì)提取,通過設(shè)置面積和形狀屬性規(guī)則從初步分類結(jié)果中進(jìn)一步精確提取藕池和稻田,同時(shí)也改善了其他地類的精度,得到總精度94.93%、Kappa系數(shù)0.94的較為理想的分類精度,比最大似然法的總體分類精度提高了38.56%。研究結(jié)果表明,基于樣本與規(guī)則相結(jié)合的面向?qū)ο蠓诸惙椒軐?shí)現(xiàn)瀕海濕地脆弱區(qū)土地利用/覆被信息的精細(xì)提取。 

【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016,47(05)CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源
2 土地利用/覆被分類體系與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 土地利用/覆被分類體系的確定
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 劃定瀕海濕地區(qū)范圍
3 土地利用/覆被類型的提取
    3.1 尺度分割
    3.2 基于樣本的面向?qū)ο蠓诸惙椒?br>    3.3 樣本和規(guī)則結(jié)合的面向?qū)ο蠓诸惙椒?br>4 結(jié)果與分析
    4.1 分類結(jié)果精度分析
    4.2 各地類面積統(tǒng)計(jì)分析
5 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新一代Landsat系列衛(wèi)星:Landsat 8遙感影像新增特征及其生態(tài)環(huán)境意義[J]. 徐涵秋,唐菲.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(11)
[2]面向?qū)ο蟮臐竦鼐坝^遙感分類——以杭州灣南岸地區(qū)為例[J]. 莫利江,曹宇,胡遠(yuǎn)滿,劉淼,夏棟.  濕地科學(xué). 2012(02)
[3]濱海光譜混淆區(qū)面向?qū)ο蟮耐恋乩眠b感分類[J]. 常春艷,趙庚星,王凌,朱西存,高澤.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]人類活動(dòng)對(duì)中國(guó)濱海濕地的影響及其保護(hù)對(duì)策[J]. 徐東霞,章光新.  濕地科學(xué). 2007(03)
[5]利用ASTER遙感資料提取南京城郊土地利用信息的研究[J]. 郭文娟,張佳華.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2005(09)
[6]面向?qū)ο蟮耐恋馗采w信息提取方法研究[J]. 錢巧靜,謝瑞,張磊,顏長(zhǎng)珍,吳炳方.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2005(03)



本文編號(hào):3381491

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