為了提高對(duì)復(fù)雜溝谷地形沉降觀測(cè)能力,提出基于無(wú)人機(jī)航測(cè)的復(fù)雜溝谷地形沉降觀測(cè)方法,采用無(wú)人機(jī)航測(cè)遙感成像方法進(jìn)行復(fù)雜溝谷地形圖像采集,對(duì)采集的復(fù)雜溝谷地形沉降無(wú)人機(jī)航測(cè)遙感圖像進(jìn)行邊緣輪廓檢測(cè),提取遙感圖像的角點(diǎn)信息特征量,結(jié)合空間邊緣結(jié)構(gòu)信息重組方法進(jìn)行遙感圖像的融合濾波處理,建立復(fù)雜溝谷地形沉降無(wú)人機(jī)航測(cè)遙感檢測(cè)統(tǒng)計(jì)信息分析模型,采用自適應(yīng)的信息跟蹤和特征優(yōu)化提取方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜溝谷地形沉降無(wú)人機(jī)航測(cè)遙感檢測(cè),提高對(duì)復(fù)雜溝谷地形沉降的圖像監(jiān)測(cè)能力。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行復(fù)雜溝谷地形沉降觀測(cè)的特征分辨能力較好,圖像成像質(zhì)量較高,提高了復(fù)雜溝谷地形沉降的遙感監(jiān)測(cè)能力。 

【文章來(lái)源】：蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,9(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

復(fù)雜溝谷地形沉降無(wú)人機(jī)航測(cè)實(shí)現(xiàn)流程

為了驗(yàn)證所提方法在實(shí)現(xiàn)復(fù)雜溝谷地形沉降觀測(cè)中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,對(duì)復(fù)雜溝谷地形沉降觀測(cè)的無(wú)人機(jī)航測(cè)掃描幀數(shù)為1200幀,在WebGIS地理信息庫(kù)中進(jìn)行原始的地形數(shù)據(jù)調(diào)度,信息采集的長(zhǎng)度為2000,訓(xùn)練樣本集為20,對(duì)復(fù)雜溝谷地形沉降觀測(cè)的迭代次數(shù)為400,根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定,采用無(wú)人機(jī)進(jìn)行復(fù)雜溝谷地形沉降觀測(cè),得到原始的地理信息采集結(jié)果如圖3所示。以圖3的數(shù)據(jù)為輸入,進(jìn)行復(fù)雜溝谷地形沉降的遙感信息重構(gòu),得到重構(gòu)結(jié)果如圖4所示。以地理坐標(biāo)來(lái)表示各個(gè)礦區(qū)沉降區(qū)域內(nèi)各地面點(diǎn)的沉降量。

以圖3的數(shù)據(jù)為輸入,進(jìn)行復(fù)雜溝谷地形沉降的遙感信息重構(gòu),得到重構(gòu)結(jié)果如圖4所示。以地理坐標(biāo)來(lái)表示各個(gè)礦區(qū)沉降區(qū)域內(nèi)各地面點(diǎn)的沉降量。分析圖4得知,通過(guò)本文所提方法,可以將圖3原始的信息數(shù)據(jù)二維圖像重構(gòu)成三維立體的圖像,圖像清晰明了,便于觀測(cè),使用本文方法可以有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜溝谷地形沉降的遙感信息重構(gòu),提高了沉降觀測(cè)能力,采用GIS分析軟件,結(jié)合設(shè)計(jì)算法,定量分析復(fù)雜溝谷地形沉降度,得到測(cè)試結(jié)果如圖5所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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