基于GIS的油氣資源有利區(qū)多因子預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-02 17:12
油氣有利區(qū)預(yù)測(cè)是油氣勘探開發(fā)的核心工作,關(guān)系著油氣資源開發(fā)的成本及效用。隨著數(shù)字油藏的發(fā)展,基于GIS的空間分析預(yù)測(cè)技術(shù),在油氣田中的利用初現(xiàn)雛形。油氣有利區(qū)預(yù)測(cè)涉及到多學(xué)科成果圖件的綜合分析,必將成為油氣勘探開發(fā)中需要亟待進(jìn)一步研究探討的重要問題。利用GIS進(jìn)行油氣資源有利區(qū)預(yù)測(cè)具有自動(dòng)化、快速、時(shí)效性、易于更新、減少專業(yè)人員對(duì)地質(zhì)研究認(rèn)識(shí)的依賴等特點(diǎn)。本文開展了預(yù)測(cè)多因子的自動(dòng)篩選以及油氣有利區(qū)自動(dòng)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法研究。論文以.NET平臺(tái)為基礎(chǔ),通過R語言與GIS技術(shù)聯(lián)合開發(fā)的設(shè)計(jì)方案,研發(fā)了油氣資源有利區(qū)多因子預(yù)測(cè)系統(tǒng),主要完成了如下內(nèi)容:(1)創(chuàng)建了基于GIS油氣藏多因子信息及成果圖件空間數(shù)據(jù)庫,建立存儲(chǔ)有利區(qū)預(yù)測(cè)的影響因素多因子圖層,完成對(duì)多信息、多源、多維、多尺度的信息以及大量的井位樣本數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。(2)完成了基于GIS的多學(xué)科成果圖件標(biāo)準(zhǔn)化方法的研究,統(tǒng)一海量的不同格式的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)油氣資源多學(xué)科成果圖件的空間參考,像元,圖幅等多方面的成果圖件標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一。(3)建立了基于GIS的油氣資源有利區(qū)多因子預(yù)測(cè)模型,借助大量的油氣資源數(shù)據(jù)研究多種因子篩選方法以及最優(yōu)的預(yù)測(cè)算法,最...
【文章來源】:長江大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
后的數(shù)據(jù)進(jìn)行油氣資源有利區(qū)多因子的數(shù)據(jù)分析才能消除量綱差異。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也可以被稱作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理目的主要是為了達(dá)到數(shù)據(jù)無量綱化的效果。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化中的數(shù)據(jù)無量綱化是為了讓產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有可比性的特性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是 R 語言中最常見的算法之一,應(yīng)用非常廣泛(常見的有①Z-score 標(biāo)準(zhǔn)化,②最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化,③按小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化)。原始數(shù)據(jù)的各種指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后,都處于某個(gè)數(shù)量級(jí)別上,產(chǎn)生的指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析有很好的效果。以下以預(yù)測(cè)油氣多因子中的二百多口井某個(gè)層位的砂體厚度為測(cè)試數(shù)據(jù)來對(duì)比幾種標(biāo)準(zhǔn)化方法。3.1.1 離差標(biāo)準(zhǔn)化研究離差標(biāo)準(zhǔn)化也叫最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化,是對(duì)原始數(shù)據(jù)的線性變換,將數(shù)據(jù)映射到[0,1]之間。公式為 x-min(x) / max(x)-min(x),其中 x 為砂體厚度樣本因子中的每個(gè)數(shù),min(x)是砂體厚度中的最小數(shù),max(x)是砂體厚度中的最大數(shù)。下圖為砂體厚度進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化之前與之后的效果圖(圖 3-1),可以看出進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之前,數(shù)值分布主要在 0 到 20 之間,標(biāo)準(zhǔn)化之后數(shù)值分布在 0 到 1 之間。
對(duì)油氣有利區(qū)分區(qū)塊預(yù)測(cè)時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生區(qū)域性與整體不一致的影響。3.1.2 按小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化研究小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化是根據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)的小數(shù)點(diǎn)來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)正負(fù)與原始數(shù)據(jù)的正負(fù)一致,并且數(shù)值居于[-1,1]之間。小數(shù)點(diǎn)往后移動(dòng)幾位主要是根據(jù)屬性取值中的最大絕對(duì)值決定的。小數(shù)點(diǎn)往后移動(dòng)幾位(即小數(shù)定標(biāo)的指數(shù))公式為 i=ceiling(log(max(abs(x)),10)),其中 ceiling(x)表示取大于x 的最小整數(shù),abs(x)表示取 x 的絕對(duì)值。x/10^i 小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),其中 i 是小數(shù)定標(biāo)指數(shù)。圖 3-2 可以看出砂體厚度進(jìn)行小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之后,所有的值分布在 0 到 0.2 之間,而原來的砂厚分布區(qū)間為[0,20]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]油田數(shù)字信息化建設(shè)進(jìn)程及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 潘長滿. 科技風(fēng). 2016(05)
[2]隨機(jī)森林模型在分類與回歸分析中的應(yīng)用[J]. 李欣海. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2013(04)
[3]隨機(jī)森林理論淺析[J]. 董師師,黃哲學(xué). 集成技術(shù). 2013(01)
[4]三維GIS技術(shù)在油田勘探開發(fā)中的研究與應(yīng)用[J]. 秦俊茹,梁紹敏,趙紅敏. 內(nèi)江科技. 2012(08)
[5]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2011(03)
[6]基于GIS的數(shù)字油藏模型探討[J]. 范海軍,姚軍. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2010(05)
[7]數(shù)字油田、數(shù)字油藏與數(shù)字盆地特征分析[J]. 李偉忠,劉明新. 大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(01)
[8]數(shù)字油藏中知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究[J]. 張?jiān)?姚軍. 微計(jì)算機(jī)信息. 2007(34)
[9]GIS輔助含油氣盆地儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)——以松遼盆地北部徐家圍子斷陷為例[J]. 劉學(xué)鋒,何幼斌,李少華,何貞銘,李先華. 石油天然氣學(xué)報(bào)(江漢石油學(xué)院學(xué)報(bào)). 2006(04)
[10]基于GIS的松遼盆地北部深層氣運(yùn)移路徑模擬[J]. 劉學(xué)鋒,鐘廣法,李先華,陳強(qiáng). 天然氣工業(yè). 2006(05)
博士論文
[1]面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)研究[D]. 朱正平.長江大學(xué) 2015
[2]GIS輔助油氣勘探?jīng)Q策支持研究[D]. 劉學(xué)鋒.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于R語言的空間統(tǒng)計(jì)分析研究與應(yīng)用[D]. 楊中慶.暨南大學(xué) 2006
[2]大慶油田有限責(zé)任公司數(shù)字油田模式與發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 王權(quán).天津大學(xué) 2003
本文編號(hào):3379405
【文章來源】:長江大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
后的數(shù)據(jù)進(jìn)行油氣資源有利區(qū)多因子的數(shù)據(jù)分析才能消除量綱差異。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也可以被稱作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理目的主要是為了達(dá)到數(shù)據(jù)無量綱化的效果。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化中的數(shù)據(jù)無量綱化是為了讓產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有可比性的特性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是 R 語言中最常見的算法之一,應(yīng)用非常廣泛(常見的有①Z-score 標(biāo)準(zhǔn)化,②最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化,③按小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化)。原始數(shù)據(jù)的各種指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后,都處于某個(gè)數(shù)量級(jí)別上,產(chǎn)生的指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析有很好的效果。以下以預(yù)測(cè)油氣多因子中的二百多口井某個(gè)層位的砂體厚度為測(cè)試數(shù)據(jù)來對(duì)比幾種標(biāo)準(zhǔn)化方法。3.1.1 離差標(biāo)準(zhǔn)化研究離差標(biāo)準(zhǔn)化也叫最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化,是對(duì)原始數(shù)據(jù)的線性變換,將數(shù)據(jù)映射到[0,1]之間。公式為 x-min(x) / max(x)-min(x),其中 x 為砂體厚度樣本因子中的每個(gè)數(shù),min(x)是砂體厚度中的最小數(shù),max(x)是砂體厚度中的最大數(shù)。下圖為砂體厚度進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化之前與之后的效果圖(圖 3-1),可以看出進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之前,數(shù)值分布主要在 0 到 20 之間,標(biāo)準(zhǔn)化之后數(shù)值分布在 0 到 1 之間。
對(duì)油氣有利區(qū)分區(qū)塊預(yù)測(cè)時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生區(qū)域性與整體不一致的影響。3.1.2 按小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化研究小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化是根據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)的小數(shù)點(diǎn)來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)正負(fù)與原始數(shù)據(jù)的正負(fù)一致,并且數(shù)值居于[-1,1]之間。小數(shù)點(diǎn)往后移動(dòng)幾位主要是根據(jù)屬性取值中的最大絕對(duì)值決定的。小數(shù)點(diǎn)往后移動(dòng)幾位(即小數(shù)定標(biāo)的指數(shù))公式為 i=ceiling(log(max(abs(x)),10)),其中 ceiling(x)表示取大于x 的最小整數(shù),abs(x)表示取 x 的絕對(duì)值。x/10^i 小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),其中 i 是小數(shù)定標(biāo)指數(shù)。圖 3-2 可以看出砂體厚度進(jìn)行小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之后,所有的值分布在 0 到 0.2 之間,而原來的砂厚分布區(qū)間為[0,20]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]油田數(shù)字信息化建設(shè)進(jìn)程及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 潘長滿. 科技風(fēng). 2016(05)
[2]隨機(jī)森林模型在分類與回歸分析中的應(yīng)用[J]. 李欣海. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2013(04)
[3]隨機(jī)森林理論淺析[J]. 董師師,黃哲學(xué). 集成技術(shù). 2013(01)
[4]三維GIS技術(shù)在油田勘探開發(fā)中的研究與應(yīng)用[J]. 秦俊茹,梁紹敏,趙紅敏. 內(nèi)江科技. 2012(08)
[5]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2011(03)
[6]基于GIS的數(shù)字油藏模型探討[J]. 范海軍,姚軍. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2010(05)
[7]數(shù)字油田、數(shù)字油藏與數(shù)字盆地特征分析[J]. 李偉忠,劉明新. 大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(01)
[8]數(shù)字油藏中知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究[J]. 張?jiān)?姚軍. 微計(jì)算機(jī)信息. 2007(34)
[9]GIS輔助含油氣盆地儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)——以松遼盆地北部徐家圍子斷陷為例[J]. 劉學(xué)鋒,何幼斌,李少華,何貞銘,李先華. 石油天然氣學(xué)報(bào)(江漢石油學(xué)院學(xué)報(bào)). 2006(04)
[10]基于GIS的松遼盆地北部深層氣運(yùn)移路徑模擬[J]. 劉學(xué)鋒,鐘廣法,李先華,陳強(qiáng). 天然氣工業(yè). 2006(05)
博士論文
[1]面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)研究[D]. 朱正平.長江大學(xué) 2015
[2]GIS輔助油氣勘探?jīng)Q策支持研究[D]. 劉學(xué)鋒.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于R語言的空間統(tǒng)計(jì)分析研究與應(yīng)用[D]. 楊中慶.暨南大學(xué) 2006
[2]大慶油田有限責(zé)任公司數(shù)字油田模式與發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 王權(quán).天津大學(xué) 2003
本文編號(hào):3379405
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