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基于復(fù)合多屬性決策的點云匹配定位結(jié)果準(zhǔn)確性評價

發(fā)布時間:2021-08-25 05:08
  激光雷達(dá)點云匹配與慣性組合導(dǎo)航技術(shù)是高精度定位導(dǎo)航領(lǐng)域研究的熱點,匹配定位結(jié)果評價的準(zhǔn)確性直接影響組合導(dǎo)航定位精度,特別是在室外實際道路場景下,環(huán)境復(fù)雜,點云誤匹配概率較大,只有準(zhǔn)確評價匹配定位結(jié)果,才能提高組合導(dǎo)航定位精度。因此,對于評價模型的研究具有重要的意義。本文將評價模型的構(gòu)建抽象為多屬性決策問題,采用復(fù)合多屬性決策算法,識別影響定位結(jié)果的因素并進(jìn)行賦權(quán),定量地評價了定位結(jié)果的質(zhì)量,并利用實際道路數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗證。結(jié)果表明,本文算法可靠有效,能夠反映實際匹配定位結(jié)果質(zhì)量。 

【文章來源】:測繪通報. 2020,(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于復(fù)合多屬性決策的點云匹配定位結(jié)果準(zhǔn)確性評價


偏離因素原理

流程圖,權(quán)重,流程,模型


評價模型構(gòu)建流程

路況,色區(qū),差分GPS,評價標(biāo)準(zhǔn)


采用復(fù)合方法后,可以明顯地看出評價數(shù)值的變化相較于層次分析法的結(jié)果更加明顯,相較于熵權(quán)法,圖像相關(guān)性的屬性在結(jié)果中也能夠更清晰地體現(xiàn)。在復(fù)合方法的評價結(jié)果中,對應(yīng)時刻的差分GPS采集的位置坐標(biāo)在淺灰色區(qū)域范圍內(nèi),該評價標(biāo)準(zhǔn)能夠很好地結(jié)合經(jīng)驗及客觀情況,反映出實際匹配定位結(jié)果質(zhì)量。圖4 彎道路況下各方法得到的評價結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)度的中壓配電網(wǎng)供電水平關(guān)鍵性指標(biāo)研究[J]. 周俊峰,胡詩堯,安佳坤,韓璟琳,賀春光,馬國真.  科技通報. 2019(12)
[2]基于AHP層次分析法的電子制造業(yè)設(shè)施選址研究[J]. 楊伶鈺.  內(nèi)燃機(jī)與配件. 2019(24)
[3]城市復(fù)雜環(huán)境下地面無人系統(tǒng)導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展與展望[J]. 蔣長輝,張敏,陳帥,薄煜明.  自動化與儀器儀表. 2019(11)
[4]機(jī)載激光雷達(dá)輔助地形圖繪制的應(yīng)用實踐[J]. 李偉.  測繪通報. 2019(S2)
[5]激光點云在無人駕駛路徑檢測中的應(yīng)用[J]. 張永博,李必軍,陳誠.  測繪通報. 2016(11)
[6]地磁圖適配性評價的多屬性權(quán)重靈敏度分析[J]. 朱占龍,董建彬,李亞梅.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(12)
[7]層次分析法權(quán)重計算方法分析及其應(yīng)用研究[J]. 鄧雪,李家銘,曾浩健,陳俊羊,趙俊峰.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2012(07)
[8]基于熵權(quán)法的科學(xué)技術(shù)評價模型及其實證研究[J]. 章穗,張梅,遲國泰.  管理學(xué)報. 2010(01)
[9]層次分析法確定權(quán)重的研究[J]. 常建娥,蔣太立.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2007(01)

博士論文
[1]慣性/地磁匹配組合導(dǎo)航相關(guān)技術(shù)研究[D]. 朱占龍.東南大學(xué) 2015

碩士論文
[1]高速運動物體軌跡預(yù)測的研究[D]. 楊曉曉.北京交通大學(xué) 2012
[2]GPS/INS組合導(dǎo)航算法研究與實現(xiàn)[D]. 劉帥.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[3]兩種基于灰度的快速圖像匹配算法[D]. 杜杰.大連海事大學(xué) 2007



本文編號:3361461

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