旅游景區(qū)的高效管理和旅游市場的可持續(xù)發(fā)展,需要高質(zhì)量的游客感知信息提供決策支持。Web2.0時(shí)代,由社交媒體用戶產(chǎn)生的眾源地理數(shù)據(jù)快速積累,其構(gòu)成的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)可以提供游客的真實(shí)旅游行為和旅游活動(dòng)信息。本文將眾源地理數(shù)據(jù)應(yīng)用于旅游管理領(lǐng)域,作為傳統(tǒng)基于游客問卷調(diào)查研究方法的有效補(bǔ)充手段,為傳統(tǒng)旅游業(yè)研究提供新視角、新思路、新方法。本文以濟(jì)南市趵突泉景區(qū)為研究對象,主要研究成果如下:首先,通過調(diào)用社交媒體API（Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口）接口和網(wǎng)站評論爬取程序,獲取用戶發(fā)布的與趵突泉景區(qū)相關(guān)的眾源地理數(shù)據(jù)。借助數(shù)據(jù)的地理位置屬性信息,利用核密度分析法,在不同空間尺度下分別呈現(xiàn)了游客在趵突泉景區(qū)內(nèi)部和景區(qū)周邊的熱點(diǎn)分布區(qū)域,并分析了游客日內(nèi)出行規(guī)律;將游客客源地信息匯總分析并可視化,發(fā)現(xiàn)趵突泉景區(qū)游客客源地主要位于500km范圍內(nèi),以及北京、上海、廣州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū);使用地理集中指數(shù)分析了景區(qū)客源市場集中現(xiàn)象,同時(shí)探討了高速鐵路的“時(shí)空壓縮”效應(yīng)對景區(qū)的影響,發(fā)現(xiàn)了趵突泉景區(qū)潛在客源地位置。其次,使用文本分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)、語義網(wǎng)絡(luò)... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

微博數(shù)據(jù)獲取區(qū)域Figure4.Micro-blogdataacquisitionrange.

盡可能保證游客群體“純粹性”，僅選取收取門票的景區(qū)作為研究區(qū)，且由于五龍?zhí)豆珗@在海內(nèi)外知名度較低，客流量遠(yuǎn)不及趵突泉景區(qū)，故本研究選取趵突泉景區(qū)作為研究區(qū)。3.2 趵突泉景區(qū)概況趵突泉景區(qū)是“天下第一泉”景區(qū)的重要組成部分，同時(shí)也是“天下第一泉”景區(qū)中最受游客歡迎的景點(diǎn)，是以泉水為主題的城市園林式公園。趵突泉公園內(nèi)部劃分了十個(gè)主要的景點(diǎn)區(qū)域，例如趵突泉，李清照紀(jì)念館，海豹池等。當(dāng)趵突泉水位高于 27.01米時(shí)，有“天下第一泉”之稱的趵突泉就會(huì)從地下噴涌出三股泉水，水柱高度最高時(shí)高于水面幾十厘米，形成泉水日夜噴涌的盛景，最大噴涌量接近 16.2 萬立方米/日。除以泉水為代表的自然景觀和李清照紀(jì)念館等人文景觀外，景區(qū)在每年的特定時(shí)間，還會(huì)舉辦花燈展覽、菊花展覽等活動(dòng)以吸引游客，研究區(qū)概況如圖 3 所示。

地理位置空間聚集分析的地城市游客空間聚集分析客總體聚集分析坐標(biāo)屬性的社交媒體數(shù)據(jù)可以用來估測人群數(shù)量，反映潛在式[49]。為了更好的標(biāo)識(shí)人群密集區(qū)域，本文應(yīng)用核密度分析法論點(diǎn)進(jìn)行分析。如圖 6 所示，趵突泉景區(qū)游客集中分布于公域，一方面是因?yàn)轷劳蝗皡^(qū)位于濟(jì)南市市中心繁華地區(qū)，貿(mào)中心等大型商業(yè)綜合體，聚集了較多的餐飲、住宿、娛樂趵突泉景區(qū)緊鄰泉城廣場、芙蓉街、黑虎泉、五龍?zhí)丁⒋竺鞯某鞘袠?biāo)志、特色老街、景區(qū)景點(diǎn)。另外，濟(jì)南火車站作為其周邊區(qū)域也是游客最常簽到的地方之一；濟(jì)南“三大名勝區(qū)附近也存在一定數(shù)量的趵突泉游客評論點(diǎn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3360524