近年來,隨著全球水資源環(huán)境的日益惡化,如何利用遙感技術(shù)實時、準確、有效地提取水體信息已成水資源調(diào)查、洪澇災(zāi)害分析、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域研究的關(guān)鍵問題和熱點。遙感影像因其宏觀性強、時空分辨率高、實時反應(yīng)快、成本低廉等特點,越來越多的環(huán)境工作者將遙感技術(shù)運用于土壤環(huán)境、植被和水環(huán)境等各類環(huán)境監(jiān)測中。Landsat TM/ETM+影像具有時空分辨率高（16d,30m）的特點,并且水體信息豐富,被廣泛用于水體提取和水資源實時監(jiān)測。本文通過多種水體指數(shù)比較,并在這些指數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了綜合權(quán)重水體指數(shù),并通過對鄱陽湖地區(qū)水體提取進行指數(shù)適用性驗證,主要研究成果如下:（1）比較分析了幾種水體指數(shù)在鄱陽湖地區(qū)水體提取得結(jié)果。在對鄱陽湖地區(qū)水體提取時,使用了水體指數(shù)法和多波段彩色變換結(jié)合決策樹法,對這幾種方法的提取精度做了比較分析,進而確定這些方法的適用性情況。（2）提出了綜合權(quán)重水體指數(shù)提取鄱陽湖地區(qū)水體。在譜間關(guān)系法與AWEI水體指數(shù)法的基礎(chǔ)上,提出了綜合權(quán)重水體指數(shù),利用各波段灰度平均值的比值數(shù)作為水體指數(shù)模型中的相應(yīng)波段的系數(shù)。通過波段比值數(shù)構(gòu)建模型,旨在抑制非水體信息,增強水體信息,減少多分漏分誤... 

【文章來源】：東華理工大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究的背景及其意義
    1.3 水體提取方法研究現(xiàn)狀
    1.4 遙感影像閡值分割研究現(xiàn)狀
    1.5 研究內(nèi)容與研究方法
        1.5.1 水體的光譜特征
        1.5.2 指數(shù)法提取水體
        1.5.3 影像的閡值分割
    1.6 論文章節(jié)安排與技術(shù)路線
2 遙感影像水體提取機理
    2.1 水體提取光譜條件
    2.2 水體指數(shù)水體提取模型
    2.3 色彩變換
    2.4 本章小結(jié)
3 Landsat影像水體提取的方法
    3.1 比值法指數(shù)模型
        3.1.1 NDWI水體指數(shù)模型
        3.1.2 MNDWI水體指數(shù)模型
        3.1.3 NWI水體指數(shù)模型
    3.2 算數(shù)法指數(shù)模型
        3.2.1 譜間關(guān)系法
        3.2.2 AWEI指數(shù)法
        3.2.3 CWWI水體指數(shù)
    3.3 影像彩色變換水體提取
        3.3.1 最佳波段選擇
        3.3.2 HSI彩色變換水體提取
        3.3.3 孟塞爾HSV彩色變換決策樹水體提取模型
        3.3.4 LBV彩色變換結(jié)合比值法水體提取模型
    3.4 本章小結(jié)
4 遙感影像閡值分割方法
    4.1 自適應(yīng)迭代法閡值分割
    4.2 大律法閡值分割
    4.3 二維熵閡值分割方法(Entropy 2D)
    4.4 本章小結(jié)
5 鄱陽湖地區(qū)水體提取及精度分析
    5.1 實驗區(qū)概況及數(shù)據(jù)準備
        5.1.1 鄱陽湖地區(qū)概況
        5.1.2 數(shù)據(jù)準備
    5.2 遙感影像的預(yù)處理
    5.3 水體提取
    5.4 水體提取精度評價方法
    5.5 自適應(yīng)水體提取
        5.5.1 自適應(yīng)迭代法閡值分割結(jié)果
        5.5.2 大律法閾值分割
        5.5.3 二維熵閡值分割法
        5.5.4 色彩變換法決策樹及相關(guān)指數(shù)水體提取結(jié)果
    5.6 水體提取的精度及分析
        5.6.1 各水體提取方法的精度
        5.6.2 各水體提取方法的精度比較
        5.6.3 迭代法與大律法算法時間比較
    5.7 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 完成工作總結(jié)
    6.2 下一步工作的展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于LBV變換的TM數(shù)據(jù)水體提取新方法[J]. 栗敏光,范洪冬,鄧喀中.  測繪科學(xué). 2010(03)
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[5]基于Munsell HSV變換的TM影像水體提取方法研究[J]. 孫步偉,趙萍,程雷,張旭明.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2009(06)
[6]基于新型水體指數(shù)（NWI）進行水體信息提取的實驗研究[J]. 丁鳳.  測繪科學(xué). 2009(04)
[7]分步迭代的多光譜遙感水體信息高精度自動提取[J]. 駱劍承,盛永偉,沈占鋒,李均力,郜麗靜.  遙感學(xué)報. 2009(04)
[8]基于鄰域灰度差值的二維Otsu分割方法研究[J]. 肖剛,應(yīng)曉芳,高飛,陳久軍,周鴻斌.  計算機應(yīng)用研究. 2009(04)
[9]基于混沌微粒群和二維Otsu法的圖像快速分割[J]. 胡亮,董方,李柏林,黎明,陳浩,王遠,張成鑫,許州.  CT理論與應(yīng)用研究. 2009(01)
[10]攝影測量與遙感學(xué)的發(fā)展展望[J]. 李德仁.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2008(12)

碩士論文
[1]基于直方圖閾值法的遙感圖像分割算法研究[D]. 盧建華.福建農(nóng)林大學(xué) 2013



本文編號：3324462