充分識別并空間化文本中蘊(yùn)含的空間位置信息,對文本數(shù)據(jù)挖掘研究具有重要意義。由于文本中的空間信息存在描述不規(guī)范、形式多樣和混雜方言等特點(diǎn),識別難度大,提出一種規(guī)則匹配和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的空間信息識別及定位方法。首先根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)地名地址制作匹配語義庫,利用規(guī)則匹配法精準(zhǔn)提取空間信息并實(shí)現(xiàn)空間定位;然后將其作為深度學(xué)習(xí)的樣本數(shù)據(jù),訓(xùn)練BERT-BiLSTM-CRF模型,實(shí)現(xiàn)空間信息的自動提取;再利用前后綴特征詞匹配規(guī)則作為補(bǔ)充處理,進(jìn)一步充分提取文本中的空間信息;最后利用地理編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)空間定位。實(shí)驗(yàn)表明,本方法能有效提高空間信息識別的準(zhǔn)確率、召回率,具有可操作性。 

【文章來源】：地理信息世界. 2020,27(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

互聯(lián)網(wǎng)文本中空間信息提取及定位技術(shù)流程

為構(gòu)建強(qiáng)有力的規(guī)則,收集了4個(gè)知識庫,以標(biāo)準(zhǔn)地名地址庫為基礎(chǔ),擴(kuò)充接入互聯(lián)網(wǎng)地名地址庫、地名地址變形庫,地名地址前后綴特征庫,形成地名地址語義庫,如圖2所示。1)標(biāo)準(zhǔn)地名地址庫

文本中描述的中文地名地址,常出現(xiàn)在前綴詞與后綴詞之間,因此將前綴詞作為起始語,后綴詞作為結(jié)束語,可粗提取文本中的地名地址,如圖3所示。2.2 基于規(guī)則匹配的地名信息提取

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3305372