利用GIS技術(shù)對地震危險等級進(jìn)行評定時,由于其地形控制點(diǎn)選取合理性較差,導(dǎo)致其所采集遙感圖像清晰度較低,地震等級評定不夠精準(zhǔn)。針對此問題提出一種新的地震災(zāi)情遙感信息危險等級在線應(yīng)急評定方法。利用圖像幾何校正法,對遙感圖像進(jìn)行分幅裁剪,基于裁剪結(jié)果選取地面控制點(diǎn),提取有價值遙感數(shù)據(jù)信息,建立遙感解譯評估指標(biāo)。將推導(dǎo)出的綜合震災(zāi)指數(shù)引入到指標(biāo)中,將各個評價單元的信息進(jìn)行等級排序和劃分,完成地震災(zāi)情遙感信息危險等級在線應(yīng)急評定。仿真實(shí)驗(yàn)中,對所提方法和GIS地震危險等級評定方法進(jìn)行有效性對比測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,地震災(zāi)情遙感信息危險等級在線應(yīng)急評定方法提升了災(zāi)情地形控制點(diǎn)選取的合理性,使獲取的遙感圖像更清晰,災(zāi)情等級評定結(jié)果更精準(zhǔn)。 

【文章來源】：地震工程學(xué)報. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

GIS評估結(jié)果

地理信息系統(tǒng)簡稱GIS,其中包含很多自然地理要素和地質(zhì)要素,將其作為輔助信息。地質(zhì)上的斷裂帶分布要按照地震影響的范圍和空間分布特征進(jìn)行判斷,結(jié)合各種要素,建立投影坐標(biāo)系統(tǒng),與遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)合并,建立地震特征數(shù)據(jù)庫。每個文件都要保存一個圖層,為地震災(zāi)情遙感信息解譯的正確判斷提供有利的保障[7]。為了更好地運(yùn)用遙感技術(shù)評估地震災(zāi)情危險等級,將震災(zāi)指數(shù)引入到震災(zāi)遙感評估指標(biāo)中,該指標(biāo)是根據(jù)地震烈度遙感定量分析方法建立的,通過遙感解譯獲取數(shù)據(jù)信息,計(jì)算結(jié)構(gòu)類型p遙感評估的評估震災(zāi)指數(shù)C i RS ,即為;C i RS = ∑ i s ij k ij ∑ j n ij (3)

利用圖像幾何校正法對遙感影像進(jìn)行校正,并使用最小均方差估計(jì)獲得多項(xiàng)式系數(shù)。經(jīng)過計(jì)算后,將遙感影像配準(zhǔn)到圖像上,選取地面控制點(diǎn),并依據(jù)地面控制點(diǎn),判斷地震災(zāi)害影響的范圍和空間分布特征,結(jié)合各項(xiàng)要素,推導(dǎo)出綜合震災(zāi)指數(shù),依據(jù)轉(zhuǎn)換后的等效指數(shù)與地震烈度的對應(yīng)關(guān)系,建立遙感解譯評估指標(biāo),用于標(biāo)記每個地表的真實(shí)地理位置,在對遙感影像進(jìn)行分類處理后,獲得最終的在線應(yīng)急評定方案。經(jīng)過分類后,按照圖像光譜特征進(jìn)行聚類分析。圖2為遙感影像分類處理后圖像;經(jīng)過分類處理的遙感圖像,會作為分類處理后命令之一的分類重編碼,對于用戶分類地區(qū)是沒有區(qū)別的,尤其在非監(jiān)督分類過程中,要按照像元灰度值公式計(jì)算,得到最終的遙感影像分類處理后的圖像[10]。最后,采用信息量法對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,劃分出不同等級的災(zāi)害危險分區(qū),分別計(jì)算出各個單元內(nèi)的地震影響因子在不同狀態(tài)下對地震發(fā)生所貢獻(xiàn)的信息量值,確定評價因子的影像順序和地震危險性等級,為地震在線應(yīng)急評定提供有利的依據(jù)[11]。根據(jù)評價因子的敏感性確定地震災(zāi)害危險性等級,其中各評價因子所提供的信息量值是依據(jù)式(6)計(jì)算得出,即為;

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]框架剪力墻結(jié)構(gòu)抗震動力性能與抗側(cè)向倒塌能力研究[J]. 馬肖彤,包超,馬艷,張立新,陸華.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(11)
[2]地震災(zāi)害消防搜救力量優(yōu)化分配模型研究[J]. 辛晶,王巍,夏登友,任少云.  消防科學(xué)與技術(shù). 2019(07)
[3]基于AHP-熵物元的地震安全社區(qū)應(yīng)急管理評價[J]. 王海飆,徐文靜.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(06)
[4]運(yùn)城市中心城區(qū)地震火災(zāi)災(zāi)害預(yù)測分析[J]. 韓曉飛,曾金艷,李自紅,董斌,史雙雙,薛曉東.  消防科學(xué)與技術(shù). 2019(02)
[5]非隨機(jī)過程的地震激勵下埋地壓力管道的非概率可靠性分析[J]. 張鵬,王藝環(huán),秦國晉.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[6]基于BIM和FEMAP-58的建筑地震次生火災(zāi)模擬[J]. 許鎮(zhèn),張宗才,陸新征,張維,梁思思,龔佳振.  消防科學(xué)與技術(shù). 2018(06)
[7]基于燈光遙感圖像的地震災(zāi)情信息提取[J]. 張小詠,朱俊杰,許建華.  地震研究. 2018(02)
[8]基于SEaTH算法的蘆山地震無人機(jī)低空遙感影像信息對象級分類[J]. 王之,劉超,劉秀菊,魯恒,蔡詩響,楊正麗.  地震研究. 2018(02)
[9]地震應(yīng)急測繪信息智能綜合處理技術(shù)研究[J]. 曾瑞,王英彥,張煒超.  地震工程學(xué)報. 2018(02)
[10]一種災(zāi)害性天氣應(yīng)急管理水平的評價方法——以杭州上城區(qū)為例[J]. 金小明,王震,孫得璋,李迦南.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2018(01)



本文編號：3301246