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青藏高原地區(qū)近地表凍融狀態(tài)判別算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-03 16:03
  青藏高原地區(qū)以其獨(dú)特的氣候水文特征被稱(chēng)為"亞洲水塔",這一地區(qū)廣泛分布的凍土及其凍融過(guò)程對(duì)地表非絕熱加熱與水文過(guò)程具有重要影響。然而,惡劣和復(fù)雜的地理環(huán)境為這一區(qū)域的地表凍融過(guò)程本地觀測(cè)和遙感監(jiān)測(cè)均帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。本文利用AMSR-2傳感器遙感數(shù)據(jù)開(kāi)展青藏高原地區(qū)的近地表凍融判別算法研究,包括判別式算法和季節(jié)性閾值算法,并使用4個(gè)青藏高原典型地區(qū)的土壤溫濕度密集觀測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行區(qū)域適應(yīng)性?xún)?yōu)化。研究特別針對(duì)季節(jié)性閾值算法進(jìn)行了兩點(diǎn)改進(jìn):首先考慮到地表發(fā)射率的變化對(duì)于凍融相態(tài)的轉(zhuǎn)變指示更為直接,故采用6.9 GHz水平(H)極化的準(zhǔn)發(fā)射率替換季節(jié)性閾值算法中的原有凍結(jié)因子;其次使用一種新的數(shù)據(jù)歸一化方法:標(biāo)準(zhǔn)差歸一化方法,用以替代原有的離差歸一化方法,并通過(guò)閾值設(shè)定對(duì)判別精度的影響分析改進(jìn)后的優(yōu)勢(shì)。結(jié)果證明,凍融判別式算法在升軌時(shí)期的整體精度最具優(yōu)勢(shì),其優(yōu)勢(shì)在于能夠減少夏季地表發(fā)射率復(fù)雜變化導(dǎo)致的誤判,基于標(biāo)準(zhǔn)差歸一化方法的季節(jié)性閾值算法在降軌時(shí)期的整體精度具有優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)不同典型區(qū)域的凍融土輻射特征和判別精度的分析,發(fā)現(xiàn)地表發(fā)射率的變幅(初始液態(tài)含水量)大小是影響所有凍融判別算法精度的... 

【文章來(lái)源】:遙感學(xué)報(bào). 2020,24(07)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)

【部分圖文】:

青藏高原地區(qū)近地表凍融狀態(tài)判別算法研究


青藏高原地區(qū)4個(gè)土壤溫濕度密集觀測(cè)站網(wǎng)分布情況

閾值,季節(jié),精度,算法


式中,c是將分?jǐn)?shù)D與邊界值y0組合得到的常數(shù),故可定義FTI=0為凍融狀態(tài)判別邊界值,當(dāng)FTI大于0時(shí),可判定該像元為凍結(jié)像元,當(dāng)FTI小于0時(shí),可判定該像元為融化像元(式(8))。由于C,X波段亮溫值受到射頻干擾(RFI)的影響較大,因此采用常用的簡(jiǎn)單閾值法以去除RFI的影響,一般認(rèn)為亮溫值大于320 K即可判定受到RFI干擾,故將AMSR-2數(shù)據(jù)中大于320 K的數(shù)據(jù)剔除?紤]到季節(jié)性?xún)鋈谘h(huán)在該區(qū)域所存在的空間異質(zhì)性,本文對(duì)實(shí)測(cè)站點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)即費(fèi)歇判別式中分類(lèi)明確的樣本進(jìn)行均值處理用以來(lái)反應(yīng)該區(qū)域整體狀況,且實(shí)測(cè)均溫大于0時(shí)判定為融化,標(biāo)記其狀態(tài)變量為0,均溫小于0時(shí)判定為凍結(jié),標(biāo)記其狀態(tài)變量為1,將其與衛(wèi)星數(shù)據(jù)36.5 GHz垂直(V)極化亮溫,6.9 GHz水平(H)極化準(zhǔn)發(fā)射率這兩個(gè)分類(lèi)指標(biāo)組成一個(gè)數(shù)據(jù)組,數(shù)據(jù)預(yù)處理操作完成后,將各觀測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)組作為輸入變量進(jìn)行線性判別分析LDA(Linear Discriminant Analysis),得到兩個(gè)介于升降軌的差異分別建立的不同軌道凍融判別公式。

時(shí)間序列,判別式,時(shí)間序列,算法


兩種季節(jié)性閾值方法所求得用于判別凍融狀態(tài)的季節(jié)比例系數(shù)整體變化趨勢(shì)差異不大,其主要區(qū)別在于映射到y(tǒng)軸上的投影值的離散程度及范圍不同,標(biāo)準(zhǔn)差歸一化方法是將符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)處理成均值為0的一組數(shù)據(jù),其可以有效地將判別精度峰值保持在0.6左右且精度較為穩(wěn)定(圖2);離差歸一化方法是將數(shù)據(jù)值映射到0—1范圍內(nèi),但若其最大最小值參數(shù)值選取非絕對(duì)峰值,則會(huì)出現(xiàn)跳出此范圍的情況,因故經(jīng)過(guò)對(duì)單一地區(qū)閾值的極端調(diào)整可以將兩種算法達(dá)到相同的精度峰值,也從側(cè)面反映出閾值穩(wěn)定性對(duì)于判別的關(guān)鍵作用。兩種季節(jié)閾值算法共同存在的問(wèn)題在于夏季融土的誤判情況(圖4(b)圖5(b))。圖4 基于離差歸一化季節(jié)閾值算法在升軌(13:30)時(shí)期判別結(jié)果時(shí)間序列圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]根河地區(qū)凍融監(jiān)測(cè)和降尺度算法的驗(yàn)證分析[J]. 王健,蔣玲梅,寇曉康,崔慧珍,楊建衛(wèi).  遙感學(xué)報(bào). 2019(06)
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[3]利用AMSR2和MODIS數(shù)據(jù)的土壤凍融相變水量降尺度方法[J]. 葉勤玉,柴琳娜,蔣玲梅,趙天杰.  遙感學(xué)報(bào). 2014(06)
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[5]地表凍融過(guò)程被動(dòng)微波遙感機(jī)理研究進(jìn)展[J]. 張立新,蔣玲梅,柴琳娜,趙少杰,趙天杰,李欣欣.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(10)
[6]用被動(dòng)微波AMSR數(shù)據(jù)反演地表溫度及發(fā)射率的方法研究[J]. 毛克彪,施建成,李召良,覃志豪,賈媛媛.  國(guó)土資源遙感. 2005(03)



本文編號(hào):3262901

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