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基于特征的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與光學(xué)影像配準(zhǔn)方法研究

發(fā)布時間:2021-06-07 03:44
  隨著多源傳感器在測繪領(lǐng)域的普及,使得點(diǎn)云數(shù)據(jù)及光學(xué)影像得到了廣泛的應(yīng)用。點(diǎn)云數(shù)據(jù)能夠提供高精度三維空間信息,但與光學(xué)影像相比,其地物表面紋理信息匱乏,在數(shù)據(jù)處理方面會產(chǎn)生一定的難度。所以如何配準(zhǔn)點(diǎn)云與光學(xué)影像,建立兩種數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)成為人們研究的重點(diǎn)。點(diǎn)云與光學(xué)影像在空間維度、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及特征方面有較大的區(qū)別,所以兩者的配準(zhǔn)較為困難,F(xiàn)有的多數(shù)配準(zhǔn)方法,其算法較為復(fù)雜,適應(yīng)范圍具有局限性;基于點(diǎn)云深度圖的配準(zhǔn)方法在兩者配準(zhǔn)中具有較好的適用性,但點(diǎn)云深度圖和光學(xué)影像差異較大,難以配準(zhǔn)。針對上述問題,本文對點(diǎn)云數(shù)據(jù)和光學(xué)影像的配準(zhǔn)方法展開研究,基于改進(jìn)RIFT特征算法實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和光學(xué)影像的間接配準(zhǔn),并對影像外方位元素進(jìn)行迭代優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)兩種異源數(shù)據(jù)的直接配準(zhǔn)和點(diǎn)云真彩色映射。主要工作內(nèi)容如下:(1)在基于特征的配準(zhǔn)方案下,針對影像配準(zhǔn)局部映射不理想的問題,引入了薄板樣條模型代替剛性配準(zhǔn)模型對RIFT算法進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)待配準(zhǔn)影像整體和局部上較好的映射變換,正確匹配率CMR相對提高5%左右。(2)基于改進(jìn)RIFT特征算法實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和光學(xué)影像配準(zhǔn)。首先通過針孔成像模型生成點(diǎn)云深度... 

【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于特征的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與光學(xué)影像配準(zhǔn)方法研究


遙作為被動式傳感器的強(qiáng)有力補(bǔ)充,利用

基于特征的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與光學(xué)影像配準(zhǔn)方法研究


機(jī)載LiDAR(LightDetectingandRanging)是

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,影像,配準(zhǔn)


西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文6主要包括云裁剪及濾波處理,實(shí)現(xiàn)光學(xué)影像的畸變糾正,使用針孔成像模型,考慮距離信息生成深度圖影像等。(2)改進(jìn)RIFT特征算法。從相位一致性模型的構(gòu)建、特征檢測,特征描述等方面對RIFT特征算法進(jìn)行詳細(xì)的分析,并針對配準(zhǔn)模型問題,利用薄板樣條模型對其進(jìn)行改進(jìn),使配準(zhǔn)效果更佳。(3)研究一種基于改進(jìn)RIFT特征算法的點(diǎn)云與光學(xué)影像配準(zhǔn)方法。根據(jù)初始影像的內(nèi)外方位元素利用針孔成像模型將點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為深度圖影像,然后利用改進(jìn)RIFT算法,檢測點(diǎn)云深度圖和光學(xué)影像上的角點(diǎn)和邊緣點(diǎn),在此基礎(chǔ)上以最鄰近距離作為相似性測度,匹配相位圖上的角點(diǎn)及邊緣點(diǎn)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云深度圖與光學(xué)影像的配準(zhǔn),進(jìn)而間接實(shí)現(xiàn)激光點(diǎn)云與光學(xué)影像的配準(zhǔn)。(4)研究基于攝影測量空間后方交會原理的影像外方位元素優(yōu)化問題。在特征點(diǎn)平均距離最小約束條件下,利用間接配準(zhǔn)得到的大量同名點(diǎn),基于空間后方交會法迭代優(yōu)化影像的外方位素。實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和光學(xué)影像的直接配準(zhǔn),通過配準(zhǔn)后將點(diǎn)云映射到光學(xué)影像上,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的真彩色映射。本文的技術(shù)路線圖如圖1.3所示。圖1.3技術(shù)路線1.5論文章節(jié)安排根據(jù)論文的研究內(nèi)容及目標(biāo),論文各章節(jié)安排如下:第一章為緒論。介紹激光點(diǎn)云與光學(xué)影像配準(zhǔn)研究背景意義、數(shù)據(jù)獲取手段的發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,最后對論文的研究內(nèi)容和章節(jié)安排介紹。第二章為點(diǎn)云數(shù)據(jù)和光學(xué)影像配準(zhǔn)基礎(chǔ)問題。在這一章總結(jié)配準(zhǔn)技術(shù)的基本原理,

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云與影像配準(zhǔn)的真彩色點(diǎn)云生成技術(shù)[D]. 黃志安.華南理工大學(xué) 2017
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[8]基于改進(jìn)SIFT特征的醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)算法研究[D]. 呂丹.東北大學(xué) 2010
[9]無人機(jī)遙感圖像內(nèi)部畸變校正算法及應(yīng)用研究[D]. 計野.電子科技大學(xué) 2010



本文編號:3215781

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