遙感圖像數(shù)字處理作為遙感領域的數(shù)據(jù)綜合處理和分析的重要手段,可以彌補單一遙感數(shù)據(jù)低光譜分辨率或低空間分辨率的不足,具有互補性、準確性和可用性等優(yōu)點,已在各領域得到較好應用。本文以地層豐富、構造復雜的西藏獅泉河地區(qū)為研究區(qū)域,方法試驗與解譯驗證相結合,在遙感圖像融合及地質(zhì)解譯方面開展了探索性研究。本文以獅泉河地區(qū)為研究對象,對研究區(qū)地質(zhì)概況進行歸納總結,選取多源遙感數(shù)據(jù),開展遙感圖像數(shù)字處理。通過對比分析融合方法的特點及優(yōu)勢,基于融合圖像質(zhì)量評價,篩選融合質(zhì)量最好的圖像,完成研究區(qū)遙感地質(zhì)解譯和野外驗證。主要研究內(nèi)容和成果如下:(1)通過分析Landsat 8 OLI和ZY-1 02C遙感影像特征,利用數(shù)字圖像處理技術對Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)開展輻射定標、大氣校正和裁剪等處理;對ZY-1 02C數(shù)據(jù)開展正射校正、圖像鑲嵌與裁剪等處理,完成待融合影像的空間配準,分別生成研究區(qū)的多光譜遙感影像圖和高空間分辨率影像圖。(2)通過對多源遙感影像融合方法,包括:基于波段分析的小波變換圖像融合方法(簡稱Wavelet-SB融合法),與HPF融合法、Brovey融合法、Gram-Schmidt...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1研究技處理遙感

以RS&GIS為技術支持，以ENVI5等為軟件平臺，通過對基于USGS波譜庫析選取遙感數(shù)據(jù)，完成遙感圖像融合、融本文技術路線如圖1-1所示：地形圖地質(zhì)圖資料收集與整理遙感數(shù)據(jù)分析融選取OLI和ZY-102C影像遙

圖2-1研究區(qū)交通位置（據(jù)獅泉河地:1:5萬礦調(diào)報告，2016）

（1）交通位置研究區(qū)位于西藏邊陲地區(qū)，西與印控克什米爾地區(qū)接壤。行政區(qū)劃分屬阿里地區(qū)，歸日土縣、噶爾縣管轄（如圖2-1）。地理坐標分別為：80°00′00″E-80°15′00″E、32°30′00″N-32°47′30″N，由4個拐點坐標圈閉（拐點坐標見表2-1），共涉....

圖2-2大地構造位置圖（據(jù)1：5萬獅泉河區(qū)調(diào)報告，2015）

圖2-1研究區(qū)交通位置（據(jù)獅泉河地:1:5萬礦調(diào)報告，2016）地質(zhì)概況大地構造位置究區(qū)的大地構造位置隸屬于岡底斯-念青唐古拉板片西北緣，位于班公結合帶西段的南部，次級構造屬班戈－八宿火山巖漿弧帶、獅泉河蛇綠雜帶及措勤－申扎火山巖漿弧帶（如圖2-2）。

圖2-3研究區(qū)地層分區(qū)圖（據(jù)獅泉河1：5萬區(qū)調(diào)報告，2015）

2-3研究區(qū)地層分區(qū)圖（據(jù)獅泉河1：5萬區(qū)調(diào)報告，2015）表2-2區(qū)域巖石地層單元序列表群組段代號巖性簡述與遙感影像特征Qhesl殘坡積分布于山前，沖洪積+殘坡積外圍，為沙土層。在遙感影像上表現(xiàn)為草綠色、暗紫色色調(diào)較明亮，呈條帶狀，影像細膩。Qhal沖積由河漫....

本文編號：3999439