城市擴展模擬預(yù)測是將城市時空演變規(guī)律應(yīng)用于城市規(guī)劃建設(shè)決策的重要基礎(chǔ),也是城市研究的熱點�，F(xiàn)有研究主要分為兩類:一類是從城市時空演變角度出發(fā)采用異速增長等模型利用時序數(shù)據(jù)預(yù)測;另一類從城市擴張驅(qū)動力角度出發(fā)采用各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或多元回歸模型結(jié)合面板數(shù)據(jù)進行預(yù)測。這兩類算法均從單一方面對城市擴張做出解釋,缺乏對城市時空演變規(guī)律和驅(qū)動因素雙方面的綜合考慮。本文提出了融合時序數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的LSTM-RBF城區(qū)面積預(yù)測模型,該模型通過將長短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,實現(xiàn)了時間序列城區(qū)面積和經(jīng)濟、人口等驅(qū)動力數(shù)據(jù)雙方面支持下的城區(qū)面積聯(lián)合預(yù)測,提高了城區(qū)面積預(yù)測的精度,為城區(qū)面積預(yù)測提供了一種新穎有效的方法,能夠為城市時空演變研究服務(wù)于城市土地利用和規(guī)劃制訂提供技術(shù)支持。 

【文章來源】：測繪與空間地理信息. 2020,43(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 LSTM-RBF城區(qū)面積預(yù)測模型
    1.1 LSTM網(wǎng)絡(luò)
    1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.3 LSTM-RBF模型原理與步驟
2 實驗與分析
3 結(jié)束語



本文編號：3183760