不透水面作為城市化水平以及城市環(huán)境的重要評價(jià)指標(biāo),其提取已經(jīng)是當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。與單時相影像相比,時間序列制圖能夠獲取其準(zhǔn)確的變化趨勢,對于監(jiān)測城市的快速發(fā)展具有重要意義。本文以廣州市主城區(qū)為研究區(qū),以Google Earth Engine平臺為基礎(chǔ),利用2000—2017年的Landsat TOA影像計(jì)算BCI和NDVI,并通過自適應(yīng)迭代法確定它們的閾值,從而提取初始的不透水面,然后進(jìn)行時間一致性檢驗(yàn),使不透水面時間序列更加合理。研究結(jié)果表明:①BCI與NDVI的結(jié)合以及時間一致性檢驗(yàn)?zāi)軌蛱岣卟煌杆娴奶崛≠|(zhì)量;②本文中不透水面提取的平均總體精度為90.4%,平均Kappa系數(shù)為0.812;③在2000—2017年廣州市主城區(qū)不透水面面積增加近一倍,但增速有所放緩。④新增的不透水面主要集中在原本相對落后的主城區(qū)外圍;⑤高程、道路密度和購物場所密度等是影響廣州市主城區(qū)不透水面擴(kuò)張的主要因素。 

【文章來源】：地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,22(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理
3 研究方法
    3.1 技術(shù)路線
    3.2 指數(shù)計(jì)算
    3.3 閾值選取
    3.4 時間一致性檢驗(yàn)
        3.4.1 時間濾波
        3.4.2 邏輯合理化
    3.5 精度評定
4 結(jié)果及分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)分析與精度評定
    4.2 研究結(jié)果
        4.2.1 不透水面時空分異
        4.2.2 不透水面擴(kuò)張驅(qū)動力
    4.3 討論
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3182598