受多種因素影響,GNSS基準站坐標序列通常都含有缺值,傳統(tǒng)小波分析需要對缺值數(shù)據(jù)進行內(nèi)插或補零處理。本文基于小波系數(shù)與時間序列觀測數(shù)據(jù)的重構關系,提出了一種非插值的二進小波變換的最小范數(shù)解法,導出了相應的計算式,并嚴格證明了傳統(tǒng)的補零處理算法與本文的最小范數(shù)解法等價。最后利用中國地殼運動觀測網(wǎng)絡一期27個基準站實測數(shù)據(jù)以及模擬數(shù)據(jù)進行了驗證分析。結果表明,本文的非插值算法與插值算法提取的信號差異較小,27個基準站坐標序列的平均殘差中誤差僅相差2.01%（North）,0.54%（East）和1.26%（Up）,兩種算法提取的信號之差與信號平均方差比僅相差1.16%（North）,0.54%（East）和1.62%（Up）。 

【文章來源】：測繪學報. 2020,49(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 含缺值數(shù)據(jù)的非插值二進小波變換方法
    1.1 二進小波變換方法
    1.2 含缺值數(shù)據(jù)的改進二進小波變換
2 算例分析
    2.1 模擬試驗
    2.2 實測試驗
3 結 語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Resilient PNT Concept Frame[J]. Yuanxi YANG.  Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2019(03)
[2]GNSS高程時間序列周期項的經(jīng)驗模態(tài)分解提取[J]. 張雙成,李振宇,何月帆,侯曉偉,賀正訓,王倩怡.  測繪科學. 2018(08)
[3]基于小波多分辨率分析的結構時變參數(shù)識別[J]. 王超,朱宏平,吳巧云,艾德米.  華中科技大學學報(自然科學版). 2016(10)
[4]Analysis of seasonal signals and long-term trends in the height time series of IGS sites in China[J]. MING Feng,YANG YuanXi,ZENG AnMin,JING YiFan.  Science China（Earth Sciences）. 2016(06)
[5]小波變換在時間序列特征提取中的應用[J]. 章浙濤,朱建軍,盧駿,盧辰龍.  測繪工程. 2014(06)
[6]中國區(qū)域IGS基準站坐標時間序列非線性變化的成因分析[J]. 姜衛(wèi)平,李昭,劉鴻飛,趙倩.  地球物理學報. 2013(07)
[7]中國區(qū)域IGS基準站坐標時間序列噪聲模型建立與分析[J]. 李昭,姜衛(wèi)平,劉鴻飛,屈小川.  測繪學報. 2012(04)
[8]不同插值方法對CORS高程時間序列的影響分析[J]. 田慧,程鵬飛,秘金鐘.  測繪科學. 2013(01)
[9]我國近海1992～2006年海平面變化的小波分析[J]. 詹金剛,王勇,許厚澤,郝曉光,柳林濤.  測繪學報. 2008(04)
[10]香港GPS基準站坐標序列特征分析[J]. 袁林果,丁曉利,陳武,郭志和,陳少彬,洪本善,周錦添.  地球物理學報. 2008(05)

博士論文
[1]中國大陸現(xiàn)今地殼形變與GPS坐標時間序列分析[D]. 符養(yǎng).中國科學院研究生院（上海天文臺） 2002

碩士論文
[1]小波分析理論及其在變形監(jiān)測中的應用研究[D]. 章浙濤.中南大學 2014



本文編號：3183076