受多種因素影響,GNSS基準(zhǔn)站坐標(biāo)序列通常都含有缺值,傳統(tǒng)小波分析需要對(duì)缺值數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插或補(bǔ)零處理。本文基于小波系數(shù)與時(shí)間序列觀測(cè)數(shù)據(jù)的重構(gòu)關(guān)系,提出了一種非插值的二進(jìn)小波變換的最小范數(shù)解法,導(dǎo)出了相應(yīng)的計(jì)算式,并嚴(yán)格證明了傳統(tǒng)的補(bǔ)零處理算法與本文的最小范數(shù)解法等價(jià)。最后利用中國(guó)地殼運(yùn)動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)一期27個(gè)基準(zhǔn)站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)以及模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證分析。結(jié)果表明,本文的非插值算法與插值算法提取的信號(hào)差異較小,27個(gè)基準(zhǔn)站坐標(biāo)序列的平均殘差中誤差僅相差2.01%（North）,0.54%（East）和1.26%（Up）,兩種算法提取的信號(hào)之差與信號(hào)平均方差比僅相差1.16%（North）,0.54%（East）和1.62%（Up）。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪學(xué)報(bào). 2020,49(05)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
1 含缺值數(shù)據(jù)的非插值二進(jìn)小波變換方法
    1.1 二進(jìn)小波變換方法
    1.2 含缺值數(shù)據(jù)的改進(jìn)二進(jìn)小波變換
2 算例分析
    2.1 模擬試驗(yàn)
    2.2 實(shí)測(cè)試驗(yàn)
3 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]中國(guó)大陸現(xiàn)今地殼形變與GPS坐標(biāo)時(shí)間序列分析[D]. 符養(yǎng).中國(guó)科學(xué)院研究生院（上海天文臺(tái)） 2002

碩士論文
[1]小波分析理論及其在變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 章浙濤.中南大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3183076