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衛(wèi)星導航接收機信號處理技術研究

發(fā)布時間:2017-04-19 15:23

  本文關鍵詞:衛(wèi)星導航接收機信號處理技術研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System, GNSS)是一個能夠全天候、實時的提供精確定位、測速和授時服務的系統(tǒng)。隨著全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)在軍用和民用領域的應用日益廣泛,應用環(huán)境也日漸復雜,信號微弱和易受干擾等問題逐漸凸顯。特別是在室內、深林、隧道等復雜環(huán)境中信號更加微弱,而且容易受到外界各種干擾,在這些環(huán)境下傳統(tǒng)的衛(wèi)星導航接收機可能無法正常工作。因此,對衛(wèi)星導航接收機抗干擾和弱信號捕捉技術的研究越來越受到重視,具有重要的理論意義和實用價值。目前衛(wèi)星導航技術存在的主要問題是干擾影響信號質量以及對接收機的捕獲靈敏度要求不斷提高。因此,本文在對GNSS系統(tǒng)及接收機原理進行分析的基礎上,對接收機的干擾檢測方法和弱信號捕獲算法做了深入研究。主要工作及結論如下:針對衛(wèi)星導航接收機在復雜環(huán)境下易受到干擾而嚴重影響信號質量的問題,本文在分析幾種時頻分析方法的基礎上,建立了掃頻干擾模型,運用了基于分數階傅里葉變換的干擾檢測方法。通過連續(xù)對信號做分數階傅里葉變換,采用二維譜峰搜索算法,估計變換的階數;然后對信號進行該階分數階傅里葉變換,檢測出干擾;诜謹惦A傅里葉變換的干擾檢測方法不僅克服了其他時頻方法的缺點,而且計算量小,能有效檢測干擾。為了提高衛(wèi)星導航接收機的捕獲靈敏度,本文利用新一代復合衛(wèi)星導航信號的數據分量和導頻分量,提出了差分聯(lián)合數據/導頻信道組合方法,包括差分比較信道組合及差分相干信道組合。該捕獲方法充分利用了數據與導頻信道中可用衛(wèi)星信號的傳輸功率,提供比傳統(tǒng)的捕獲方法更加優(yōu)良的性能,顯著提高了衛(wèi)星導航接收機在弱信號環(huán)境下的捕獲靈敏度。仿真實驗表明,本文提出的基于分數階傅里葉變換的干擾檢測方法相比短時傅里葉變換和維格納-威爾分布有更好的檢測效果;差分比較信道組合和差分相干信道組合的捕獲技術結合了差分和信道組合的優(yōu)點,尤其是差分相干信道組合捕獲方法,更加適用于弱信號環(huán)境下的高靈敏度衛(wèi)星導航接收機的信號捕獲。
【關鍵詞】:全球衛(wèi)星導航系統(tǒng) 時頻分析 干擾檢測 高靈敏度 信道組合
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:P228.4
【目錄】:
  • 致謝7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-15
  • 第一章 緒論15-20
  • 1.1 研究背景和意義15-16
  • 1.2 國內外研究現狀16-19
  • 1.2.1 抗干擾研究現狀16-17
  • 1.2.2 弱信號捕獲研究現狀17-19
  • 1.3 研究內容和主要結構19
  • 1.4 本章小結19-20
  • 第二章 GNSS系統(tǒng)及接收機原理20-34
  • 2.1 GNSS系統(tǒng)簡介20-25
  • 2.1.1 GPS系統(tǒng)20-23
  • 2.1.2 GALILEO系統(tǒng)23-24
  • 2.1.3 GLONASS系統(tǒng)24-25
  • 2.1.4 COMPASS系統(tǒng)25
  • 2.2 GNSS信號結構25-29
  • 2.2.1 偽碼26-27
  • 2.2.2 數據碼27-29
  • 2.2.3 多普勒頻移29
  • 2.3 GNSS接收機的結構29-33
  • 2.3.1 天線30
  • 2.3.2 射頻信號調整30
  • 2.3.3 下變頻混頻30-31
  • 2.3.4 模數轉換31-33
  • 2.4 本章小結33-34
  • 第三章 衛(wèi)星導航接收機信號干擾檢測研究34-51
  • 3.1 掃頻干擾模型34-35
  • 3.2 時頻分析35-38
  • 3.2.1 信號的不確定原理35-36
  • 3.2.2 短時傅里葉變換36-37
  • 3.2.3 維格納-威爾分布37-38
  • 3.3 基于分數階傅里葉變換的干擾檢測38-44
  • 3.3.1 分數階傅里葉變換38-41
  • 3.3.2 基于分數階傅里葉變換干擾檢測41-44
  • 3.4 算法仿真分析44-50
  • 3.5 本章小結50-51
  • 第四章 GNSS弱信號捕獲方法研究51-69
  • 4.1 信號捕獲原理及影響因素51-52
  • 4.1.1 捕獲原理51
  • 4.1.2 捕獲時最大導航電文長度51-52
  • 4.1.3 捕獲時的頻率搜索步長52
  • 4.2 傳統(tǒng)信號捕獲方法52-54
  • 4.2.1 線性捕獲52-53
  • 4.2.2 并行頻率搜索53
  • 4.2.3 并行碼相位搜索53-54
  • 4.3 弱信號捕獲方法54-56
  • 4.3.1 相干積分54-55
  • 4.3.2 非相干積分55-56
  • 4.4 差分比較信道組合捕獲方法56-62
  • 4.4.1 虛警概率58-60
  • 4.4.2 檢測概率60-62
  • 4.5 差分相干信道組合捕獲方法62-65
  • 4.5.1 虛警概率63-64
  • 4.5.2 檢測概率64-65
  • 4.6 算法仿真分析65-68
  • 4.7 本章小結68-69
  • 第五章 總結與展望69-70
  • 5.1 全文總結69
  • 5.2 展望69-70
  • 參考文獻70-74
  • 攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況74-75

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