本文關鍵詞：基于多源遙感數(shù)據(jù)的長三角地區(qū)不透水層提取及其不確定性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：不透水層是指能夠阻止水直接滲透到土壤中的任何自然和人工表面,主要由城市中的交通用地、廣場和建筑物屋頂?shù)冉M成。作為一種典型的地表覆蓋組分,不透水層不僅用來衡量不同地區(qū)城市化水平的差異,也已成為衡量城市生態(tài)環(huán)境的重要指標之一。本研究以高度城市化的長江三角洲地區(qū)(簡稱長三角地區(qū))為研究區(qū)域,以陸地資源衛(wèi)星(Landsat OLI)和中分辨率成像光譜儀(MODIS)反射率數(shù)據(jù)為關鍵數(shù)據(jù)源,分別利用決策樹模型、線性光譜混合模型和像元二分模型開展長三角地區(qū)不透水層提取。在此基礎上,開展長三角地區(qū)不透水層總體與局部的空間分異特征及其相關性分析,并闡述不同遙感數(shù)據(jù)源及模型選擇對長三角地區(qū)不透水層提取的影響及其不確定性。本研究的主要結論如下：(1) Landsat OLI影像在決策樹模型與線性光譜混合模型下的長三角地區(qū)不透水層提取精度分別為0.68和0.73；MODIS反射率產(chǎn)品(MOD09A1)在決策樹模型和像元二分模型下的提取精度分別0.62和0.60,區(qū)域內部各城市的提取精度差異明顯。不透水層提取精度較高的區(qū)域主要集中在上海-蘇錫常-南京以及浙江北部的杭州、嘉興等城市。(2)長三角地區(qū)不透水層覆蓋率為10.31%,存在明顯的空間分異特征,總體表現(xiàn)為以上海-蘇錫常-南京為中軸線,不透水層覆蓋率往南北兩側逐級遞減。從省級行政單位的不透水層分布特點來看,江蘇省的不透水層總體成星狀分布,浙江省不透水層則主要成條帶狀分布,上海市的不透水層則成同心圓狀分布。(3)長三角地區(qū)不透水層覆蓋率是經(jīng)濟、人口、區(qū)位條件及自然地理因素綜合作用的結果。①.不透水層覆蓋率與國內生產(chǎn)總值(GDP),人均GDP之間存在顯著的正相關(相關系數(shù)R分別是0.88和0.81,p0.01),表明經(jīng)濟發(fā)展對于城市不透水層的擴張具有重要的促進作用；②.不透水層覆蓋率與城市的總人口數(shù)成線性正相關(R=0.67,p0.05),人口數(shù)量的變化對城市土地利用模式的變化有直接影響；③.不透水層覆蓋率與該城市到上海市的距離成負相關(R=-0.67,p0.01),一定程度上反映了上海市作為長三角地區(qū)的中心城市對周邊城市的輻射效應；④.長三角地區(qū)5-10m的海拔區(qū)間內不透水層覆蓋率達到最大值(17.03%)。當海拔超過10m,區(qū)域不透水層面積及其占該區(qū)間內所有面積的比重逐漸降低。另外,政府決策對于城市不透水層的空間分異性亦有影響。(4)長三角地區(qū)不透水層提取的總體不確定性評價中,4種提取結果一致的像元比例為74.71%,其中灰度值為0(4種結果都為透水層)的像元占63.18%,灰度值為4的像元則占11.53%(4種結果都為不透水層)。進一步研究發(fā)現(xiàn),決策樹模型在Landsat OLI和MODIS影像中提取不透水層的不確定性主要來源于兩種數(shù)據(jù)源在影像質量、傳感器的光譜差異以及影像在鑲嵌以及重采樣時的精度丟失；決策樹模型和線性光譜混合模型在Landsat OLI影像中不透水層提取的不確定性表明線性光譜混合模型提取的不透水層比決策樹模型范圍更精確,這主要是決策樹模型無法獲取混合像元與純凈不透水層像元在波譜曲線上的區(qū)別與聯(lián)系；決策樹模型和像元二分模型在MODIS影像中提取不透水層的不確定性表明在空間分辨率較低的情況下,采用像元二分模型提取不透水層時,易將不透水層附近與植被混合產(chǎn)生的像元誤提取為不透水層。
【關鍵詞】：多源遙感數(shù)據(jù) 不透水層 決策樹模型 線性光譜模型 像元二分模型 不確定性
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P237
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-15
• 第一章 緒論15-22
• 1.1 研究背景與意義15-17
• 1.1.1 研究背景15-16
• 1.1.2 研究意義16-17
• 1.2 國內外研究進展17-19
• 1.2.1 關于遙感影像中不透水層提取的研究17-18
• 1.2.2 關于不透水層提取不確定性的研究18-19
• 1.3 研究內容、技術路線及論文結構19-22
• 1.3.1 研究目的19
• 1.3.2 研究內容19-20
• 1.3.3 研究技術路線20-21
• 1.3.4 論文結構21-22
• 第二章 研究數(shù)據(jù)與方法22-41
• 2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)22-29
• 2.1.1 研究區(qū)域概況22-23
• 2.1.2 數(shù)據(jù)來源與預處理23-29
• 2.2 研究方法29-41
• 2.2.1 不透水層數(shù)據(jù)提取方法概述29-39
• 2.2.2 長三角不透水層提取驗證39-41
• 第三章 長三角地區(qū)不透水層空間分異特征41-56
• 3.1 基于多源遙感數(shù)據(jù)和模型的長三角地區(qū)不透水層精度驗證41-48
• 3.1.1 Landsat OLI影像在決策樹模型下提取不透水層的精度驗證42-44
• 3.1.2 Landsat OLI影像在線性光譜混合模型下提取不透水層的精度驗證44-45
• 3.1.3 MODIS影像在決策樹模型下提取不透水層的精度驗證45-47
• 3.1.4 MODIS影像在像元二分模型下提取不透水層的精度驗證47-48
• 3.2 長三角地區(qū)不透水層空間分異特征48-56
• 3.2.1 長三角地區(qū)不透水層空間分布48-49
• 3.2.2 不透水層的空間異質性相關因素分析49-56
• 第四章 長三角地區(qū)不透水層提取的不確定性分析56-66
• 4.1 長三角地區(qū)不透水層提取的總體不確定性評價56-59
• 4.2 決策樹模型在Landsat和MODIS影像中提取不透水層的不確定性分析59-62
• 4.3 Landsat影像在決策樹和線性光譜混合模型下提取不透水層的不確定性分析62-64
• 4.4 MODIS影像在決策樹模型和像元二分模型下提取不透水層的不確定性分析64-66
• 第五章 總結與展望66-69
• 5.1 主要研究結論66-68
• 5.2 展望68-69
• 參考文獻69-74
• 作者簡介74-75
• 致謝75-76

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1 高曉嵐;汪小欽;;多源遙感數(shù)據(jù)在植被識別和提取中的應用[J];資源科學;2008年01期

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6 高瑞蓮,鄒鳳,周海波;多源遙感數(shù)據(jù)融合在城市發(fā)展研究中的應用[J];信陽師范學院學報(自然科學版);2001年01期

7 魏冠軍,楊世瑜;基于主成份變換的多源遙感數(shù)據(jù)融合[J];蘭州交通大學學報;2005年03期

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  本文關鍵詞：基于多源遙感數(shù)據(jù)的長三角地區(qū)不透水層提取及其不確定性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：316333