航空影像在拍攝的過(guò)程中,由于光照、時(shí)間以及地物屬性等因素的影響,導(dǎo)致在航空影像內(nèi)部或者影像之間出現(xiàn)了亮度和反差不均勻等現(xiàn)象,對(duì)后續(xù)一系列處理操作造成了困難,這也直接影響了數(shù)字正射影像圖產(chǎn)品的質(zhì)量。本文在分析和研究現(xiàn)有的航空影像勻色勻光方法的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新。主要的研究工作總結(jié)如下:1)本文詳細(xì)介紹了影像鑲嵌技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題,著重就影像鑲嵌技術(shù)存在的拼接線(xiàn)和光照不均勻現(xiàn)象等問(wèn)題展開(kāi)研究。根據(jù)航空影像的特點(diǎn),我們選取了最小二乘影像匹配算法,為了得到高精度的匹配結(jié)果,故在算法的基礎(chǔ)上加入共線(xiàn)條件和高程平面物方匹配進(jìn)行約束,同時(shí)對(duì)該算法的原理和步驟進(jìn)行了詳細(xì)的分析。2)本文針對(duì)相機(jī)硬件所引起的漸暈現(xiàn)象進(jìn)行分析,總結(jié)漸暈現(xiàn)象的來(lái)源和消除的方法。最后,根據(jù)影像出現(xiàn)漸暈現(xiàn)象時(shí)的灰度分布情況,在高斯曲面擬合模型的基礎(chǔ)上加入最速下降法,提出一種改進(jìn)的基于高斯曲面擬合的影像漸暈消除法,然后將該方法引入到影像拼接中,最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠很好的消除漸暈現(xiàn)象。3)本文針對(duì)已經(jīng)受到了曝光、白平衡、漸暈和非線(xiàn)性相機(jī)響應(yīng)函數(shù)的重疊影像,提出一種輻射改正和漸暈校正相結(jié)合的方法,該方法利用... 

【文章來(lái)源】：東華理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題分析
        1.2.1 色彩一致性處理研究現(xiàn)狀
        1.2.2 存在的主要問(wèn)題
    1.3 本文研究的主要內(nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)
    1.4 論文總體結(jié)構(gòu)
2 基于最小二乘影像高精度匹配
    2.1 影像鑲嵌技術(shù)及基本流程
    2.2 最小二乘影像匹配
        2.2.1 最小二乘匹配基本原理
        2.2.2 單點(diǎn)最小二乘匹配原理
    2.3 共線(xiàn)條件約束的多片最小二乘匹配算法
        2.3.1 MPGC算法的基本原理
        2.3.2 建立MPGC算法的誤差方程
    2.4 物方匹配方法
        2.4.1 鉛垂線(xiàn)軌跡法
        2.4.2 基于高程平面約束的物方匹配方法
    2.5 本章小結(jié)
3 漸暈現(xiàn)象理論分析與模型化的消除方法
    3.1 引言
    3.2 影像漸暈分類(lèi)
    3.3 傳統(tǒng)漸暈校正算法
        3.3.1 查表法
        3.3.2 逐行掃描法
        3.3.3 函數(shù)逼近法
    3.4 基于高斯曲面擬合的影像漸暈復(fù)原方法
        3.4.1 漸暈函數(shù)
        3.4.2 建立目標(biāo)函數(shù)
        3.4.3 最速下降法參數(shù)求解
    3.5 本章小結(jié)
4 輻射改正和漸暈校正相結(jié)合的算法實(shí)現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 影像的形成
        4.2.1 灰度值傳遞函數(shù)
        4.2.2 基于徑向多項(xiàng)式逼近漸暈函數(shù)模型
        4.2.3 相機(jī)響應(yīng)函數(shù)模型
    4.3 通過(guò)重疊影像估算漸暈和曝光
        4.3.1 建立誤差函數(shù)
        4.3.2 非線(xiàn)性最小二乘求解
        4.3.3 Levenberg-Marquardt算法求解
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
        4.4.2 主觀視覺(jué)評(píng)價(jià)
        4.4.3 客觀數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自適應(yīng)雙邊濾波的Retinex圖像增強(qiáng)算法[J]. 李大軍,杜神斌,郭丙軒,聶欣然,楊力偉.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(03)
[2]利用Mathematica實(shí)現(xiàn)共線(xiàn)條件方程自動(dòng)線(xiàn)性化的教學(xué)實(shí)踐[J]. 賁進(jìn),楊春宇.  測(cè)繪通報(bào). 2017(01)
[3]無(wú)人機(jī)影像物方多視匹配算法[J]. 于英,張永生,薛武,莫德林.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]國(guó)家級(jí)多源海量數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建[J]. 楊眉,劉建軍,張?jiān)?劉劍煒.  測(cè)繪通報(bào). 2016(04)
[5]利用PCA-SIFT進(jìn)行特殊紋理航攝影像匹配[J]. 袁修孝,陳時(shí)雨,張勇.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(09)
[6]面向航空影像勻光的改進(jìn)馬斯克法[J]. 張慶闖.  測(cè)繪科學(xué). 2015(05)
[7]無(wú)人機(jī)遙感影像鑲嵌技術(shù)綜述[J]. 朱鋒,肖暉,魏亞男.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(15)
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[9]基于HuberM估計(jì)的魯棒Cubature卡爾曼濾波算法[J]. 黃玉,武立華,孫楓.  控制與決策. 2014(03)
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博士論文
[1]數(shù)字正射影像鑲嵌中色彩一致性處理的若干問(wèn)題研究[D]. 韓宇韜.武漢大學(xué) 2014
[2]彩色影像色調(diào)重建的理論與實(shí)踐[D]. 李治江.武漢大學(xué) 2005

碩士論文
[1]無(wú)人機(jī)影像正射糾正與拼接技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 李彥妮.吉林大學(xué) 2017
[2]遙感影像輻射勻光技術(shù)研究[D]. 余文杰.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[3]基于彩色空間變換的航空數(shù)碼影像自動(dòng)勻光處理研究[D]. 劉建濤.長(zhǎng)安大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3139320