隨著遙感技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展,遙感領(lǐng)域進入了更大范圍、更高精度、更深層次的應(yīng)用階段。在喀斯特地形破碎與生態(tài)脆弱等復(fù)雜條件下,迫切需要高時空分辨率的植被覆蓋度等數(shù)據(jù)來支撐植被動態(tài)、石漠化綜合防治等相關(guān)研究。由于技術(shù)和預(yù)算的限制,單一傳感器難以獲取同時滿足高空間分辨率和高時間分辨率的數(shù)據(jù)。針對貴州喀斯特地區(qū)由于持久性云覆蓋、云陰影和其他方面的原因?qū)е虏糠諰andsat數(shù)據(jù)缺失問題,MODIS數(shù)據(jù)空間分辨率較低不適合小尺度應(yīng)用等問題,以及喀斯特地區(qū)石漠化等研究中對于高空間、高時間分辨率植被覆蓋度數(shù)據(jù)的需求,以喀斯特地區(qū)為研究區(qū),基于Landsat數(shù)據(jù)與MODIS數(shù)據(jù)對比研究STARFM、ESTARFM、FSDAF三種時空融合方法在喀斯特地區(qū)的適用性,應(yīng)用適用于研究區(qū)白甫河流域的時空融合方法和Savitzky-Golay濾波算法重構(gòu)白甫河流域1988-2018年長時間序列的NDVI數(shù)據(jù)集、反演長時間序列高空間分辨率的植被覆蓋度數(shù)據(jù)集,并從定性和定量的角度分析1988-2018年白甫河流域植被覆蓋動態(tài)變化特征及驅(qū)動因素,從而得出以下結(jié)論:1.ESTARFM方法和FSDAF方法得到的融合影像空間細(xì)節(jié)最為... 

【文章來源】：貴州師范大學(xué)貴州省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理空間特征

貴州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2-2研究區(qū)野外照片F(xiàn)ig.2-2Fieldphotosofstudyarea2.2數(shù)據(jù)獲取與處理2.2.1Landsat數(shù)據(jù)與預(yù)處理Landsat是由美國國家航天局（NASA）推出的陸地觀測衛(wèi)星系統(tǒng)，截至目前已發(fā)射8顆衛(wèi)星，除第6顆衛(wèi)星發(fā)射失敗，其他衛(wèi)星運行狀態(tài)良好，成功返回大量有效數(shù)據(jù)。其中Landsat5于1984年3月發(fā)射，搭載多光譜掃描儀（MSS）和專題制圖儀（TM），包含7個波段，掃描帶寬度為185km，重訪周期16天，單景影像覆蓋范圍184x185.2km，空間分辨率為30m。Landsat8于2013年2月發(fā)射，搭載陸地成像儀（OLI）和熱紅外傳感器（TIRS）。OLI包括9個波段，空間分辨率為30米，其中包括一個15米的全色波段，成像寬幅為185x185km。與Landsat7ETM+傳感器相比，OLI增加了藍(lán)色波段和短波紅外波段，分別用于海岸帶觀測和云檢測。本研究主要采用的Landsat數(shù)據(jù)為Landsat5TM和Landsat8OLI數(shù)據(jù)，獲取自地理空間數(shù)據(jù)云平臺（http://www.gscloud.cn/）。數(shù)據(jù)獲取后，利用ENVI等軟件對多光譜影像進行輻射定標(biāo)、大氣校正、去云處理等，并將Blue、Green、Red、NIR四個波段進行組合，裁剪出研究區(qū)白甫河流域范圍影像。2.2.2MODIS數(shù)據(jù)與預(yù)處理MODIS是搭載在美國國家航天局（NASA）于1999年12月和2000年5月

貴州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-3流域野外考察及采集點Fig.2-3Watershedfieldinvestigationandcollectionpoint表2-2野外數(shù)據(jù)采集表Tab.2-2Fielddatacollectionform序號時間經(jīng)度緯度海拔/m地貌類型四周覆蓋類型定點類型12018.07.25105.33298627.3307671459低山四周山上均為針葉林針葉林22018.07.25105.39141927.3574081500低山南面山上為坡耕地坡耕地32018.07.25105.40570827.3586001510低山東面山上坡耕地坡耕地42018.07.25105.44722827.3571471477低山四周山上均為坡耕地坡耕地52018.07.25105.61337227.2432501633低山東為林地，東偏北為灌叢灌叢62018.07.25105.61187827.2843811450低山北方山上為針闊混交林坡耕地72018.07.25105.61670027.3287671481低山東南方山上為針葉林旱地82018.07.25105.62409227.3422361489低山近處山上為灌木林坡耕地92018.07.25105.64998627.3796611447低山東偏南山上為闊葉林旱地102018.07.25105.69409227.4121641588低山四周山上均為針闊混交林有林地112018.07.25105.69921927.4184391623低山東北方山上為針葉林針葉林122018.07.25105.68729027.0738001438低山四周山上均為有林地旱地132018.07.25105.69595027.0749901409低山四周山上均為有林地旱地142018.07.25105.71104027.0663601295低山東面山上為有林地旱地

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3076464