基于多數(shù)據(jù)源的地名匹配及地名翻譯方法研究
發(fā)布時間:2021-03-11 19:18
本文的研究主題是基于多數(shù)據(jù)源的全球地名匹配與翻譯方法。隨著全球一體化時代的到來,一帶一路發(fā)揮著越來越重要的作用,地理信息的需求也不斷增加。整合不同來源、不同類型的數(shù)據(jù),使之形成規(guī)范的GIS數(shù)據(jù)是地理信息行業(yè)的一項重要工作。實際工作中,由于目標(biāo)與技術(shù)不同,數(shù)據(jù)來源不同,所得到的數(shù)據(jù)往往需要進行數(shù)據(jù)一致性匹配處理后方能為己所用。用戶日益增長的地名數(shù)據(jù)需求決定了進行全球地名匹配、漢化翻譯等工作的迫切與必要性。本文首先闡述了地名相關(guān)理論。從地名語義一致性匹配的時代背景與研究意義出發(fā),對地名與地理空間數(shù)據(jù)語義一致性的匹配、翻譯研究進展進行了綜述;并對地名及空間數(shù)據(jù)一致性的概念和理論進行了詳細解析,分別從地名的語義、特征、分類以及其他地名構(gòu)詞方式方面進行了相關(guān)研究;總結(jié)了地名的發(fā)展趨勢與地名更新變換的影響因素,并從地名翻譯及管理方面對地名的數(shù)據(jù)庫與地名數(shù)據(jù)現(xiàn)狀進行分析研究。其次,本文設(shè)計了多數(shù)據(jù)源地名語義匹配算法?偨Y(jié)了幾種使用率較高的地名語義匹配算法;針對算法的優(yōu)點與不足,對相關(guān)算法進行了優(yōu)化改進;在總結(jié)規(guī)范化地名構(gòu)詞特點的基礎(chǔ)上,從人對地名的認知習(xí)慣出發(fā),通過對地名語義相似度的計算以及地理實體...
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文組織
第2章 地名相關(guān)理論
2.1 地名
2.1.1 地名的概念
2.1.2 地名的特征
2.1.3 地名的分類
2.2 地名的語義
2.2.1 地名的構(gòu)詞規(guī)則
2.2.2 地名的語義
2.3 地名翻譯及管理
2.3.1 地名數(shù)據(jù)庫
2.3.2 地名數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于多數(shù)據(jù)源的地名匹配算法
3.1 已有成果分析
3.1.1 BPM-BM算法
3.1.2 基于屬性方法
3.1.3 語義距離計算法
3.1.4 其他方法
3.2 地名相似度匹配算法改進
3.2.1 算法分析
3.2.2 算法優(yōu)化
3.2.3 地名語義及權(quán)重計算原則
3.3 地名匹配計算
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于多數(shù)據(jù)源的地名匹配與翻譯工具集研制
4.1 技術(shù)路線
4.1.1 數(shù)據(jù)收集與分析
4.1.2 技術(shù)路線規(guī)劃
4.2 關(guān)鍵技術(shù)問題分析與解決
4.2.1 數(shù)據(jù)編碼
4.2.2 效率優(yōu)化
4.2.3 匹配方法
4.3 工具集設(shè)計
4.3.1 工具集界面設(shè)計
4.3.2 相關(guān)資源API調(diào)用選擇
4.3.3 成果降噪
4.4 本章小結(jié)
第5章 應(yīng)用實踐
5.1 實驗環(huán)境與實驗數(shù)據(jù)
5.2 實驗成果對比
5.3 成果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 論文總結(jié)
6.2 展望及后續(xù)思考
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目和學(xué)術(shù)成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]顧及深層網(wǎng)絡(luò)的地理信息Web服務(wù)搜索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 侯東陽,陳軍,武昊,邢漢發(fā). 地理信息世界. 2018(03)
[2]點狀地名信息的加權(quán)泰森多邊形檢索法[J]. 張宇,王琦,吳文周,蘇奮振. 測繪學(xué)報. 2017(11)
[3]基于地理本體的綜合語義相似度算法[J]. 索俊鋒,劉勇,鄒松兵. 蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]基于本體技術(shù)的語義檢索及其語義相似度分析[J]. 李曉紅. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(01)
[5]本體語義相似度自適應(yīng)綜合加權(quán)算法研究[J]. 鄭志蘊,阮春陽,李倫,李鈍. 計算機科學(xué). 2016(10)
[6]地名學(xué)有什么用[J]. 牛汝辰. 中國地名. 2016(04)
[7]地名文化保護和清理整治不規(guī)范地名倒計時[J]. 本刊編輯部,朱巍巍. 中國民政. 2016(08)
[8]基于BPM-BM過濾優(yōu)化的近似字符串匹配算法[J]. 石永革,張毫. 青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[9]自發(fā)地理信息研究進展綜述[J]. 梁發(fā)宏,楊帆. 測繪通報. 2015(S2)
[10]顧及地理實體的地名信息檢索方法研究[J]. 周靜,張書亮,張小波. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(11)
博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計機器翻譯研究[D]. 楊南.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]基于地理信息公共服務(wù)平臺的語義地名地址匹配方法研究[D]. 呂歡歡.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014
[3]多源地理空間矢量數(shù)據(jù)融合理論與方法研究[D]. 郭黎.解放軍信息工程大學(xué) 2008
碩士論文
[1]地名數(shù)據(jù)語義一致性匹配研究[D]. 李可霞.西南石油大學(xué) 2017
[2]基于語義分析的地址匹配研究[D]. 臧英斐.重慶交通大學(xué) 2015
[3]多源網(wǎng)絡(luò)地名數(shù)據(jù)動態(tài)整合方法研究[D]. 張紅輝.中南大學(xué) 2014
[4]網(wǎng)頁信息智能采集與分類的研究與實現(xiàn)[D]. 劉飛.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于本體的概念相似度計算方法的研究[D]. 唐中林.武漢理工大學(xué) 2013
[6]多尺度地理空間信息中地名數(shù)據(jù)一致性處理研究[D]. 王俊超.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[7]地名本體的構(gòu)建及其在地名檢索服務(wù)中的應(yīng)用[D]. 張大鵬.首都師范大學(xué) 2011
[8]基于本體的空間數(shù)據(jù)多重表達中的一致性研究[D]. 陳佳麗.華中師范大學(xué) 2007
[9]地理空間實體類型語義相似度計算模型的研究[D]. 李紅梅.武漢大學(xué) 2005
本文編號:3076950
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文組織
第2章 地名相關(guān)理論
2.1 地名
2.1.1 地名的概念
2.1.2 地名的特征
2.1.3 地名的分類
2.2 地名的語義
2.2.1 地名的構(gòu)詞規(guī)則
2.2.2 地名的語義
2.3 地名翻譯及管理
2.3.1 地名數(shù)據(jù)庫
2.3.2 地名數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于多數(shù)據(jù)源的地名匹配算法
3.1 已有成果分析
3.1.1 BPM-BM算法
3.1.2 基于屬性方法
3.1.3 語義距離計算法
3.1.4 其他方法
3.2 地名相似度匹配算法改進
3.2.1 算法分析
3.2.2 算法優(yōu)化
3.2.3 地名語義及權(quán)重計算原則
3.3 地名匹配計算
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于多數(shù)據(jù)源的地名匹配與翻譯工具集研制
4.1 技術(shù)路線
4.1.1 數(shù)據(jù)收集與分析
4.1.2 技術(shù)路線規(guī)劃
4.2 關(guān)鍵技術(shù)問題分析與解決
4.2.1 數(shù)據(jù)編碼
4.2.2 效率優(yōu)化
4.2.3 匹配方法
4.3 工具集設(shè)計
4.3.1 工具集界面設(shè)計
4.3.2 相關(guān)資源API調(diào)用選擇
4.3.3 成果降噪
4.4 本章小結(jié)
第5章 應(yīng)用實踐
5.1 實驗環(huán)境與實驗數(shù)據(jù)
5.2 實驗成果對比
5.3 成果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 論文總結(jié)
6.2 展望及后續(xù)思考
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目和學(xué)術(shù)成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]顧及深層網(wǎng)絡(luò)的地理信息Web服務(wù)搜索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 侯東陽,陳軍,武昊,邢漢發(fā). 地理信息世界. 2018(03)
[2]點狀地名信息的加權(quán)泰森多邊形檢索法[J]. 張宇,王琦,吳文周,蘇奮振. 測繪學(xué)報. 2017(11)
[3]基于地理本體的綜合語義相似度算法[J]. 索俊鋒,劉勇,鄒松兵. 蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]基于本體技術(shù)的語義檢索及其語義相似度分析[J]. 李曉紅. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(01)
[5]本體語義相似度自適應(yīng)綜合加權(quán)算法研究[J]. 鄭志蘊,阮春陽,李倫,李鈍. 計算機科學(xué). 2016(10)
[6]地名學(xué)有什么用[J]. 牛汝辰. 中國地名. 2016(04)
[7]地名文化保護和清理整治不規(guī)范地名倒計時[J]. 本刊編輯部,朱巍巍. 中國民政. 2016(08)
[8]基于BPM-BM過濾優(yōu)化的近似字符串匹配算法[J]. 石永革,張毫. 青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[9]自發(fā)地理信息研究進展綜述[J]. 梁發(fā)宏,楊帆. 測繪通報. 2015(S2)
[10]顧及地理實體的地名信息檢索方法研究[J]. 周靜,張書亮,張小波. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(11)
博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計機器翻譯研究[D]. 楊南.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]基于地理信息公共服務(wù)平臺的語義地名地址匹配方法研究[D]. 呂歡歡.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014
[3]多源地理空間矢量數(shù)據(jù)融合理論與方法研究[D]. 郭黎.解放軍信息工程大學(xué) 2008
碩士論文
[1]地名數(shù)據(jù)語義一致性匹配研究[D]. 李可霞.西南石油大學(xué) 2017
[2]基于語義分析的地址匹配研究[D]. 臧英斐.重慶交通大學(xué) 2015
[3]多源網(wǎng)絡(luò)地名數(shù)據(jù)動態(tài)整合方法研究[D]. 張紅輝.中南大學(xué) 2014
[4]網(wǎng)頁信息智能采集與分類的研究與實現(xiàn)[D]. 劉飛.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于本體的概念相似度計算方法的研究[D]. 唐中林.武漢理工大學(xué) 2013
[6]多尺度地理空間信息中地名數(shù)據(jù)一致性處理研究[D]. 王俊超.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[7]地名本體的構(gòu)建及其在地名檢索服務(wù)中的應(yīng)用[D]. 張大鵬.首都師范大學(xué) 2011
[8]基于本體的空間數(shù)據(jù)多重表達中的一致性研究[D]. 陳佳麗.華中師范大學(xué) 2007
[9]地理空間實體類型語義相似度計算模型的研究[D]. 李紅梅.武漢大學(xué) 2005
本文編號:3076950
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