隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)頁中所涉及有關(guān)空間位置的信息也越來越多,使其成為地理信息數(shù)據(jù)獲取和更新的重要數(shù)據(jù)來源之一。但是,由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多樣性、復(fù)雜性和異構(gòu)性等特征,使得對于它們的挖掘與分析變成了一個新問題。關(guān)于中文地址要素庫構(gòu)建方法的研究就是其中問題之一,地址要素庫作為地址信息資源集成、融合與管理的核心樞紐,承擔(dān)著地址信息資源整合、支撐技術(shù)應(yīng)用的職能,為社會公眾和政府各職能部門提供可靠、高效、準(zhǔn)確的地理位置定位服務(wù)。針對中文地址文本信息的描述特點和地址要素匹配服務(wù)的需求,本文從中文地址要素切分、語義標(biāo)注及層級關(guān)系構(gòu)建等方面進行了較為系統(tǒng)地研究,并設(shè)計開發(fā)了原型系統(tǒng)。主要的研究工作內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:（1）基于GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文地址要素切分方法研究:針對傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型對中文地址要素切分,需要人為的提取特征以及模型訓(xùn)練時間較長的缺點。提出了基于門控循環(huán)單元（Gated Recurrent Unit,GRU）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文地址要素切分方法,并采用三詞位標(biāo)注法對切分字符進行標(biāo)注。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備自動學(xué)習(xí)特征,避免了人工特征選擇對中文地址要素切分的影響。同時,三詞位標(biāo)注法提升了中文地址要素切分... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?２?ＬＳＴＭ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??圖２．２，描長短時記憶經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層中各個門的操作過，

Ｘｔ??圖２．３?ＧＲＵ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??圖２．３中，ｚ，表示更新門；ｒ，表示重置門；＆表示當(dāng)前隱藏節(jié)點的候選隱藏狀態(tài)；／７，??表示當(dāng)前隱藏狀態(tài)；Ｘ，表示當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入；心！表示當(dāng)前節(jié)點的上一層隱藏狀態(tài)；??詳細的計算公式如下：??２，＝表＇＋％九）?（２．７）??ｒ，?＝?ａ（ｆＶｒｘ－ｘ，?＋?ＰＶｒ／ｌ?（２．８）??石，＝ｔ—ｄｘ，?＋?ｒ，?＊Ｋ丨）?（２．９）??ｈ，?＝（＼－ｚｌ）＊ｈｌ＋ｚｌ＊ｈｌ＿ｉ?（２．?１０）??其中，ｏ■表示激活函數(shù)ｓｉｇｍｏｉｄ，取值范圍在０到１之間；〇表示矩陣的Ｈａｄａｍａｒｄ??乘積；冰和＾是需要學(xué)習(xí)的權(quán)重矩陣。和ｒ，的取值范圍在０到１之間。在候選隱藏狀??態(tài)值＆中

表示一個地址元素的中間字符，Ｅ?（Ｅｎｄ）表示一個地址元素的結(jié)束字符。??基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文分詞模型通常分為三個部分：（１）文本向量化層；（２）神經(jīng)網(wǎng)??絡(luò)轉(zhuǎn)化層；（３）標(biāo)簽推理層。具體框架如圖２．４所示：??ｆ?＾??輸入窗Ｑ??，符?Ｃｔ?＋?ｌ?Ｃｔ＊２??ｊ?二ＩＺ?二二ＺＩＩ?二??查找表?ｇ?ｎｚ?ｎｚ?ｍ：?＝??ｄ－ｉ?｜＂￣?￣｜??????????ｖ?ａ?ｂｚｄ?ｂｉｄ?ｇ?匕ｊ?ｔｄ?ｙ??■〇■連接??ｒ￣￣￣－￣－?￣￣￣??線性轉(zhuǎn)換?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?｜?ｉｌｌ??２ｔ?＝?Ｗｌｘｘｔ?＋?ｂｌ?Ｉ?Ｉ?｜?丨丨卜?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｘｔ??＼???Ｊ??Ｓｉｇｍｏｄ?ｈｔ?＝?（？（ｚｔ）??ｒ—？￣￣—???＾??????——■—－￣—＾??錢性轉(zhuǎn)換?ｍｍ?ｒＴＴ??ｙｔ?＝?ｗ２?ｘ?ｈｔ?＾ｂ２??＼?ｙ??Ｏ??ｒ?ｒｒｍ?＾??標(biāo)簽推理?１１１１１??Ｂ??Ｍ?ｏｆｏ＾ｏ＾ｏ＾ｏ＾ｏ??Ｅ?Ｖ＾Ｏ＾Ｏ＾ｏ＾ｏ??，?ｙｉ?ｙｚ?ｙａ?ｙ＊?ｙ＆?ｙ??圖２．?４中文分詞模型框架??字符標(biāo)注的方法是基于本地窗口，即假設(shè)窗口中一個字符極大的依賴于其他相鄰的??字符。給定一個長度為〃的文本序列印，《」，大小為＆的窗口從文本序列的第一個字符〇，??一直滑到最后一個字ｃｎ。如圖２．４所示，設(shè)置窗口的大小為５，對于輸入的每一個字符??都會有其上下文中５個相鄰的字符（似＾⑴＾＋＾以輸入到查找表中進行??字符向量化。而對于超出序列邊界范圍的字符，用特征字符“Ｓｔａｒｔ”和“Ｅｎｄ”進行標(biāo)記。然??后

【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺談數(shù)據(jù)庫設(shè)計在系統(tǒng)設(shè)計中的重要性[J]. 傘穎,高輝.  中國校外教育. 2013(24)
[2]空間ETL技術(shù)在省級標(biāo)準(zhǔn)地址庫建設(shè)中的應(yīng)用研究[J]. 唐權(quán),吳勤書,曹全龍.  測繪通報. 2013(05)
[3]地址要素識別機制的地名地址分詞算法[J]. 趙陽陽,王亮,仇阿根.  測繪科學(xué). 2013(05)
[4]基于有限狀態(tài)機和Trie數(shù)的分級地址模型[J]. 張倩,郭嗣琮.  計算機應(yīng)用. 2013(03)
[5]POI的分類標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 張玲.  測繪通報. 2012(10)
[6]中文文本的地理空間關(guān)系標(biāo)注[J]. 張雪英,張春菊,朱少楠.  測繪學(xué)報. 2012(03)
[7]中文文本的地理命名實體標(biāo)注[J]. 張雪英,朱少楠,張春菊.  測繪學(xué)報. 2012(01)
[8]標(biāo)準(zhǔn)地址庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 袁園.  地理空間信息. 2009(06)
[9]地理編碼系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 郭會,宋關(guān)福,馬柳青,王少華.  計算機工程. 2009(01)
[10]城市地址編碼發(fā)展歷史及現(xiàn)狀分析[J]. 張鶴,孔令彥,陳倬,孫樂兵.  測繪通報. 2008(07)

碩士論文
[1]面向互聯(lián)網(wǎng)的中文地址語義解析方法研究[D]. 謝婷婷.武漢工程大學(xué) 2017
[2]中文地址位置語義解析方法的研究[D]. 黃爽.武漢工程大學(xué) 2017
[3]基于地理編碼的社會型地理空間框架研究[D]. 惠哲.西安科技大學(xué) 2015
[4]中文標(biāo)準(zhǔn)地址庫構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱俊.南京師范大學(xué) 2013
[5]面向經(jīng)濟普查項目需求的模糊中文地址匹配方法研究[D]. 于濱.中南大學(xué) 2010
[6]城市地址編碼的技術(shù)及應(yīng)用[D]. 葉海波.中國石油大學(xué) 2009



本文編號：3043619