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基于PS與SBAS的InSAR技術(shù)對(duì)貴陽(yáng)市主城區(qū)沉降監(jiān)測(cè)分析

發(fā)布時(shí)間:2021-02-21 01:55
  采用PS-InSAR和SBAS-InSAR兩種技術(shù)處理覆蓋貴陽(yáng)市的30景Sentinel-1A SAR數(shù)據(jù),首先獲取該研究區(qū)的沉降速率,其次分析沉降帶分布特征及沉降原因,最后對(duì)兩種處理結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。研究表明:該市存在不同程度的地面沉降,其主要分布在貴陽(yáng)北火車站、云巖區(qū)和花溪區(qū)等區(qū)域,最大沉降速率達(dá)26 mm/a;兩種技術(shù)處理結(jié)果具有較高的一致性;在建筑物密集區(qū)域,SBAS技術(shù)較為準(zhǔn)確些,這是由于兩種選點(diǎn)方法不同所導(dǎo)致。 

【文章來(lái)源】:城市勘測(cè). 2020,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于PS與SBAS的InSAR技術(shù)對(duì)貴陽(yáng)市主城區(qū)沉降監(jiān)測(cè)分析


PS與SBAS時(shí)空基線分布

沉降,速率,時(shí)序分析,地理坐標(biāo)系


把二次反演的PS-InSAR、SBAS-InSAR的處理結(jié)果從SAR坐標(biāo)系下轉(zhuǎn)換到外部DEM地理坐標(biāo)系,以便后續(xù)沉降區(qū)域的時(shí)序分析、對(duì)比分析及驗(yàn)證性分析等,最終研究區(qū)域沉降速率如圖2所示。4 監(jiān)測(cè)結(jié)果分析與對(duì)比分析

序列,沉降,經(jīng)緯度,序列


由年均沉降速率圖可得,PS-InSAR與SBAS-InSAR的數(shù)據(jù)處理,其最大沉降速率分別為 20.874 2 mm/a、25.765 1 mm/a,最小沉降速率基本保持一致,從探測(cè)到沉降區(qū)范圍、位置、沉降帶也具有一致性;把相同經(jīng)緯度沉降點(diǎn)作為同名點(diǎn),選取了貴陽(yáng)南火車站、佳瑞駕校右側(cè)公路、跳廠坡南側(cè)火車軌道及同城南路與站西路交叉口的相干性較高的沉降點(diǎn),其沉降時(shí)間序列如圖3所示,從序列圖看出,在研究時(shí)間跨度內(nèi),用兩種數(shù)據(jù)處理方法所獲得4個(gè)沉降點(diǎn)的沉降序列變化趨勢(shì)保持較高一致性,其中貴陽(yáng)南火車站從6月后,沉降變緩,其余呈現(xiàn)加劇變化趨勢(shì),佳瑞駕校右側(cè)公路及同城南路與站西路交叉口的沉降點(diǎn)呈現(xiàn)線性變化。從年均沉降速率、沉降點(diǎn)沉降序列角度來(lái)說(shuō),兩種數(shù)據(jù)處理方法具有較高的一致性,但是,數(shù)值上存在一定差異,是因?yàn)檫@兩種方法選擇備選點(diǎn)時(shí)由于算法局限性等因素得到的結(jié)果還是有些細(xì)微的差別[18]。因?yàn)闆](méi)有研究區(qū)域內(nèi)同期水準(zhǔn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),所以用交叉驗(yàn)證法對(duì)兩種結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,用同名點(diǎn)的年平均沉降速率作為分析對(duì)象,共選取了979個(gè)同名點(diǎn),以PS點(diǎn)沉降速率作為橫軸,SDFP(SBAS)沉降速率為縱軸,其散點(diǎn)圖如圖4所示,由圖可知,相關(guān)系數(shù)為 0.910 7,R2為 0.973 6,進(jìn)一步驗(yàn)證了PS與SBAS年均沉降具有較高的一致性。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貴陽(yáng)市水文地質(zhì)條件及環(huán)境效應(yīng)研究[J]. 王中美,廖義玲,李明琴,張竹如.  水土保持研究. 2012(01)

碩士論文
[1]時(shí)序InSAR技術(shù)在常州市地表形變監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 林輝.南京大學(xué) 2016
[2]貴陽(yáng)市軌道交通1號(hào)線主要水文地質(zhì)問(wèn)題分析[D]. 張羅致.成都理工大學(xué) 2011



本文編號(hào):3043673

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