高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像全球重點(diǎn)區(qū)域三維建模方法——以迪拜市為例
發(fā)布時(shí)間:2021-01-31 03:24
針對(duì)境外典型區(qū)域精細(xì)化三維建模數(shù)據(jù)獲取與產(chǎn)品制作技術(shù)難點(diǎn),本文設(shè)計(jì)歸納出一種高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像精細(xì)化三維建模方法。選取迪拜市中心城區(qū)為試驗(yàn)區(qū)域,以World View-3、Geo Eye-1等主流高分衛(wèi)星影像為主要數(shù)據(jù)源,以互聯(lián)網(wǎng)眾源影像為輔助數(shù)據(jù)源,利用衛(wèi)星影像精準(zhǔn)定向精化的RPC參數(shù)及生成的精準(zhǔn)幾何信息(DSM/DOM),完成區(qū)域內(nèi)主要建筑物的三維模型生產(chǎn)制作,并形成高分辨率衛(wèi)星影像三維建模原型系統(tǒng),滿(mǎn)足全球地理信息資源建設(shè)與維護(hù)更新工程,快速制作符合精度和精細(xì)度要求的三維數(shù)字模型的需要。
【文章來(lái)源】:測(cè)繪通報(bào). 2020,(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
Geo Eye-1、World View-3原始影像及其地理位置分布(Google Earth)
本文設(shè)計(jì)的高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像精細(xì)化三維建模方法如圖2所示。該方法在高分辨率衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差處理及眾源影像空中三角測(cè)量得到精準(zhǔn)定向參數(shù),并生成影像DSM/DOM的基礎(chǔ)上,利用3ds Max建模軟件的二次開(kāi)發(fā)接口,實(shí)現(xiàn)典型城市區(qū)域的三維快速建模,并從眾源影像上自動(dòng)生成建筑物表面紋理,實(shí)現(xiàn)建筑物三維模型的紋理重建,構(gòu)建出更加真實(shí)、準(zhǔn)確的三維建筑模型。2 影像數(shù)據(jù)的空三處理及精準(zhǔn)幾何信息生成
針對(duì)高分辨率衛(wèi)星影像特征,采用流行的SGM算法和多視影像匹配算法[22],基于多基線(xiàn)、多重匹配特征(特征點(diǎn)、格網(wǎng)點(diǎn)、邊緣等)、由粗到精的多級(jí)金字塔匹配、概率松弛匹配等策略,自動(dòng)獲取區(qū)域的高精度DSM,并對(duì)DSM成果進(jìn)行微分糾正,完成影像成像方程式的計(jì)算,生成糾正后的正射影像圖。如圖3所示。3 影像精細(xì)單體建模
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]On-orbit Geometric Calibration of Linear Push-broom Optical Satellite Based on Sparse GCPs[J]. Yingdong PI,Baorong XIE,Bo YANG,Yiling ZHANG,Xin LI,Mi WANG. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[2]High-resolution Remote Sensing Image Segmentation Using Minimum Spanning Tree Tessellation and RHMRF-FCM Algorithm[J]. Wenjie LIN,Yu LI,Quanhua ZHAO. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[3]無(wú)人機(jī)傾斜影像自動(dòng)檢索及影像姿態(tài)恢復(fù)[J]. 孫鈺珊,艾海濱,許彪,杜全葉. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]多源光學(xué)衛(wèi)星影像匹配及精準(zhǔn)幾何信息提取[J]. 張力,孫鈺珊,杜全葉,韓曉霞. 測(cè)繪科學(xué). 2019(06)
[5]資源三號(hào)衛(wèi)星影像無(wú)控制區(qū)域網(wǎng)平差[J]. 孫鈺珊,張力,許彪,張勇. 遙感學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]利用特征組合檢測(cè)算法的無(wú)人機(jī)遙感影像匹配研究[J]. 王曉紅,何志偉,鄧仕雄,曹留霞,李闖. 測(cè)繪通報(bào). 2019(01)
[7]基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像匹配方法[J]. 郭正勝,李參海. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(01)
[8]面向內(nèi)容的眾源影像聚合檢索與智能篩選[J]. 崔萌,謝曹東,單杰. 測(cè)繪科學(xué). 2019(03)
[9]基于眾源數(shù)據(jù)的北京市主城區(qū)功能用地劃分研究[J]. 寧曉剛,劉婭菲,王浩,郝銘輝,楊伯鋼,王淼. 地理與地理信息科學(xué). 2018(06)
[10]互聯(lián)網(wǎng)眾源照片的三維重建定位技術(shù)[J]. 袁一,程亮,宗雯雯,李舒怡,李滿(mǎn)春. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(05)
博士論文
[1]畫(huà)幅式熱紅外圖像實(shí)時(shí)拼接技術(shù)研究[D]. 王雨曦.中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所) 2015
碩士論文
[1]三維重建中的影像檢索方法研究[D]. 王豪.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2018
[2]基于非量測(cè)相機(jī)無(wú)結(jié)構(gòu)影像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究[D]. 查冰.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2017
[3]新型傾斜航空攝影技術(shù)在城市建模中的應(yīng)用研究[D]. 王慶棟.蘭州交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):3010127
【文章來(lái)源】:測(cè)繪通報(bào). 2020,(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
Geo Eye-1、World View-3原始影像及其地理位置分布(Google Earth)
本文設(shè)計(jì)的高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像精細(xì)化三維建模方法如圖2所示。該方法在高分辨率衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差處理及眾源影像空中三角測(cè)量得到精準(zhǔn)定向參數(shù),并生成影像DSM/DOM的基礎(chǔ)上,利用3ds Max建模軟件的二次開(kāi)發(fā)接口,實(shí)現(xiàn)典型城市區(qū)域的三維快速建模,并從眾源影像上自動(dòng)生成建筑物表面紋理,實(shí)現(xiàn)建筑物三維模型的紋理重建,構(gòu)建出更加真實(shí)、準(zhǔn)確的三維建筑模型。2 影像數(shù)據(jù)的空三處理及精準(zhǔn)幾何信息生成
針對(duì)高分辨率衛(wèi)星影像特征,采用流行的SGM算法和多視影像匹配算法[22],基于多基線(xiàn)、多重匹配特征(特征點(diǎn)、格網(wǎng)點(diǎn)、邊緣等)、由粗到精的多級(jí)金字塔匹配、概率松弛匹配等策略,自動(dòng)獲取區(qū)域的高精度DSM,并對(duì)DSM成果進(jìn)行微分糾正,完成影像成像方程式的計(jì)算,生成糾正后的正射影像圖。如圖3所示。3 影像精細(xì)單體建模
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]On-orbit Geometric Calibration of Linear Push-broom Optical Satellite Based on Sparse GCPs[J]. Yingdong PI,Baorong XIE,Bo YANG,Yiling ZHANG,Xin LI,Mi WANG. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[2]High-resolution Remote Sensing Image Segmentation Using Minimum Spanning Tree Tessellation and RHMRF-FCM Algorithm[J]. Wenjie LIN,Yu LI,Quanhua ZHAO. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[3]無(wú)人機(jī)傾斜影像自動(dòng)檢索及影像姿態(tài)恢復(fù)[J]. 孫鈺珊,艾海濱,許彪,杜全葉. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]多源光學(xué)衛(wèi)星影像匹配及精準(zhǔn)幾何信息提取[J]. 張力,孫鈺珊,杜全葉,韓曉霞. 測(cè)繪科學(xué). 2019(06)
[5]資源三號(hào)衛(wèi)星影像無(wú)控制區(qū)域網(wǎng)平差[J]. 孫鈺珊,張力,許彪,張勇. 遙感學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]利用特征組合檢測(cè)算法的無(wú)人機(jī)遙感影像匹配研究[J]. 王曉紅,何志偉,鄧仕雄,曹留霞,李闖. 測(cè)繪通報(bào). 2019(01)
[7]基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像匹配方法[J]. 郭正勝,李參海. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(01)
[8]面向內(nèi)容的眾源影像聚合檢索與智能篩選[J]. 崔萌,謝曹東,單杰. 測(cè)繪科學(xué). 2019(03)
[9]基于眾源數(shù)據(jù)的北京市主城區(qū)功能用地劃分研究[J]. 寧曉剛,劉婭菲,王浩,郝銘輝,楊伯鋼,王淼. 地理與地理信息科學(xué). 2018(06)
[10]互聯(lián)網(wǎng)眾源照片的三維重建定位技術(shù)[J]. 袁一,程亮,宗雯雯,李舒怡,李滿(mǎn)春. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(05)
博士論文
[1]畫(huà)幅式熱紅外圖像實(shí)時(shí)拼接技術(shù)研究[D]. 王雨曦.中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所) 2015
碩士論文
[1]三維重建中的影像檢索方法研究[D]. 王豪.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2018
[2]基于非量測(cè)相機(jī)無(wú)結(jié)構(gòu)影像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究[D]. 查冰.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院 2017
[3]新型傾斜航空攝影技術(shù)在城市建模中的應(yīng)用研究[D]. 王慶棟.蘭州交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):3010127
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