針對(duì)多比例尺地圖矢量數(shù)據(jù)線(xiàn)要素綜合方法中存在的同名點(diǎn)匹配不準(zhǔn)確,造成制圖綜合生成的中間比例尺線(xiàn)要素?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量不佳的問(wèn)題,提出了一種基于OptCor算法的同名點(diǎn)匹配法。該方法通過(guò)建立不同比例尺線(xiàn)要素?cái)?shù)據(jù)間的極優(yōu)對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)識(shí)別同名點(diǎn),避免了緩沖區(qū)法進(jìn)行同名點(diǎn)匹配時(shí),可能出現(xiàn)同名點(diǎn)多對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多時(shí)難以進(jìn)行匹配,亦或者一對(duì)一但不是最佳匹配的情形,并將該方法應(yīng)用到多比例尺線(xiàn)要素綜合"內(nèi)插"生成中間比例尺線(xiàn)要素中。對(duì)三類(lèi)線(xiàn)要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明:基于OptCor算法的多比例尺線(xiàn)要素綜合方法較緩沖區(qū)法,不僅同名點(diǎn)匹配更準(zhǔn)確,效率更高,且綜合結(jié)果更接近真實(shí)數(shù)據(jù)。 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,17(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

緩沖區(qū)法同名點(diǎn)匹配存在問(wèn)題的四類(lèi)情形

表1 數(shù)據(jù)來(lái)源及詳細(xì)信息Table 1 Data sources and details 數(shù)據(jù)來(lái)源 比例尺級(jí)別 較大比例尺/節(jié)點(diǎn)數(shù) 中間比例尺/節(jié)點(diǎn)數(shù) 較小比例尺/節(jié)點(diǎn)數(shù) 道路 小比例尺 1∶500萬(wàn)/374 1∶1 000萬(wàn)/245 1∶1 500萬(wàn)/148 河流 中比例尺 1∶10萬(wàn)/281 1∶25萬(wàn)/188 1∶50萬(wàn)/99 等高線(xiàn) 大比例尺 1∶1 000/279 1∶2 000/186 1∶5 000/953.2 相似度評(píng)價(jià)模型

在進(jìn)行線(xiàn)目標(biāo)相似性度量時(shí),長(zhǎng)度是一個(gè)非常重要的特征,兩線(xiàn)目標(biāo)的長(zhǎng)度越接近,表達(dá)的是同一個(gè)地理實(shí)體的可能性也越大,其相似度也越高。假設(shè)f和g為待比較的兩空間線(xiàn)目標(biāo),其長(zhǎng)度分別為L(zhǎng)(f)和L(g),其長(zhǎng)度相似性由式(1)計(jì)算。Sim Len =(1- | L (f) -L (g) | max(L f ,L g ) )×100%。?????? ??? (1)

【參考文獻(xiàn)】：
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