針對多比例尺地圖矢量數(shù)據(jù)線要素綜合方法中存在的同名點匹配不準確,造成制圖綜合生成的中間比例尺線要素數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳的問題,提出了一種基于OptCor算法的同名點匹配法。該方法通過建立不同比例尺線要素數(shù)據(jù)間的極優(yōu)對應(yīng)關(guān)系來識別同名點,避免了緩沖區(qū)法進行同名點匹配時,可能出現(xiàn)同名點多對一、一對多、多對多時難以進行匹配,亦或者一對一但不是最佳匹配的情形,并將該方法應(yīng)用到多比例尺線要素綜合"內(nèi)插"生成中間比例尺線要素中。對三類線要素數(shù)據(jù)進行試驗,結(jié)果表明:基于OptCor算法的多比例尺線要素綜合方法較緩沖區(qū)法,不僅同名點匹配更準確,效率更高,且綜合結(jié)果更接近真實數(shù)據(jù)。 

【文章來源】：長沙理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,17(02)

【文章頁數(shù)】：7 頁

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緩沖區(qū)法同名點匹配存在問題的四類情形

表1 數(shù)據(jù)來源及詳細信息Table 1 Data sources and details 數(shù)據(jù)來源 比例尺級別 較大比例尺/節(jié)點數(shù) 中間比例尺/節(jié)點數(shù) 較小比例尺/節(jié)點數(shù) 道路 小比例尺 1∶500萬/374 1∶1 000萬/245 1∶1 500萬/148 河流 中比例尺 1∶10萬/281 1∶25萬/188 1∶50萬/99 等高線 大比例尺 1∶1 000/279 1∶2 000/186 1∶5 000/953.2 相似度評價模型

在進行線目標相似性度量時,長度是一個非常重要的特征,兩線目標的長度越接近,表達的是同一個地理實體的可能性也越大,其相似度也越高。假設(shè)f和g為待比較的兩空間線目標,其長度分別為L(f)和L(g),其長度相似性由式(1)計算。Sim Len =(1- | L (f) -L (g) | max(L f ,L g ) )×100%。?????? ??? (1)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]地圖制圖綜合回顧與前望[J]. 武芳,鞏現(xiàn)勇,杜佳威.  測繪學(xué)報. 2017(10)
[2]基于整體極優(yōu)對應(yīng)的不同比例尺線目標一致化處理方法[J]. 趙彬彬,鄧敏,彭東亮,朱建軍.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(08)
[3]基于分形理論的線狀要素的地圖自動綜合算法實現(xiàn)[J]. 劉哲,劉瀟鵬,吳洪濤.  測繪技術(shù)裝備. 2015(03)
[4]基于多比例尺地圖數(shù)據(jù)的線狀要素綜合方法[J]. 鄒廣黔,李靜,吳孔江.  測繪地理信息. 2014(04)
[5]空間數(shù)據(jù)幾何相似性度量理論方法與應(yīng)用研究[J]. 安曉亞.  測繪學(xué)報. 2013(01)
[6]河網(wǎng)多尺度Morphing的變換方法研究[J]. 彭東亮,鄧敏,趙彬彬.  遙感學(xué)報. 2012(05)
[7]基于分形的地圖自動綜合方法[J]. 李生林,謝洪濤,高黎,王艷霞.  后勤工程學(xué)院學(xué)報. 2010(04)
[8]多尺度空間線狀實體形狀相似關(guān)系的表達與度量[J]. 張永華,程耀東,閆浩文,劉紀平.  測繪科學(xué). 2008(06)
[9]地圖目標在制圖綜合中的分形衰減機理研究[J]. 李雯靜,毋河海.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2005(04)
[10]圖像的分形維數(shù)計算方法及其應(yīng)用[J]. 馮志剛,周宏偉.  江蘇理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2001(06)



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