基于空間聚類的外業(yè)導(dǎo)航路線生成方法
發(fā)布時(shí)間:2020-12-18 12:30
外業(yè)數(shù)據(jù)采集是地質(zhì)、測繪等行業(yè)的基礎(chǔ)性工作,無路網(wǎng)數(shù)據(jù)導(dǎo)航技術(shù)是完成外業(yè)工作的重要保障。本文提出一種利用軌跡數(shù)據(jù)聚類生成外業(yè)導(dǎo)航路線的方法,通過對(duì)已有軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和篩選,然后利用聚類分析從軌跡點(diǎn)中抽取重要軌跡特征點(diǎn),最后生成導(dǎo)航路線。
【文章來源】:工程勘察. 2020年07期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
導(dǎo)航路線圖
本實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)共200條軌跡數(shù)據(jù),軌跡行進(jìn)方式有徒步、跑步、公交、騎行、駕車等方式,總長度在7~11km范圍內(nèi),由移動(dòng)端記錄而來,整理打包成KML文件格式,包含各個(gè)軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度、高程以及與之對(duì)應(yīng)的時(shí)刻點(diǎn)等信息,如圖2所示。為每條軌跡選取6個(gè)分段點(diǎn),如圖3所示,分段點(diǎn)大多數(shù)都在軌跡方向突變處。圖2 歷史軌跡圖
歷史軌跡圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于切比雪夫距離的密度計(jì)算與K-means的聚類方法研究[J]. 楊威,龍華,邵玉斌,杜慶治. 通信技術(shù). 2019(04)
[2]以運(yùn)動(dòng)方向?yàn)橹鲗?dǎo)的軌跡相似性度量方法[J]. 王海起,翟文龍,閆濱,費(fèi)濤,李學(xué)偉,陳海波,李建. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(11)
[3]基于DTW距離度量的層次聚類算法[J]. 陶洋,鄧行,楊飛躍,潘蕾娜. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019(01)
[4]基于3S技術(shù)的地名外業(yè)調(diào)繪數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J]. 趙帥華,趙雙明,胡迎迎,喻國榮,付兵杰. 地理空間信息. 2017(05)
[5]大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的Geohash編碼組織及高效范圍查詢[J]. 向隆剛,王德浩,龔健雅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(01)
[6]關(guān)于測繪數(shù)據(jù)外業(yè)采集項(xiàng)目的管理組織方法探討[J]. 孫繼方. 建筑知識(shí). 2016 (15)
[7]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 高強(qiáng),張鳳荔,王瑞錦,周帆. 軟件學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]外業(yè)測繪一體化數(shù)據(jù)采集與測設(shè)系統(tǒng)[J]. 程相兵,楊光. 測繪通報(bào). 2016(02)
[9]基于密度的軌跡時(shí)空聚類分析[J]. 吳笛,杜云艷,易嘉偉,魏海濤,莫洋. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(10)
[10]導(dǎo)航地圖發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢分析[J]. 張棟海,韓麗華,肖雄兵,劉暉,湯晟佳,鄭紅艷. 地理信息世界. 2013(02)
本文編號(hào):2924001
【文章來源】:工程勘察. 2020年07期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
導(dǎo)航路線圖
本實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)共200條軌跡數(shù)據(jù),軌跡行進(jìn)方式有徒步、跑步、公交、騎行、駕車等方式,總長度在7~11km范圍內(nèi),由移動(dòng)端記錄而來,整理打包成KML文件格式,包含各個(gè)軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度、高程以及與之對(duì)應(yīng)的時(shí)刻點(diǎn)等信息,如圖2所示。為每條軌跡選取6個(gè)分段點(diǎn),如圖3所示,分段點(diǎn)大多數(shù)都在軌跡方向突變處。圖2 歷史軌跡圖
歷史軌跡圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于切比雪夫距離的密度計(jì)算與K-means的聚類方法研究[J]. 楊威,龍華,邵玉斌,杜慶治. 通信技術(shù). 2019(04)
[2]以運(yùn)動(dòng)方向?yàn)橹鲗?dǎo)的軌跡相似性度量方法[J]. 王海起,翟文龍,閆濱,費(fèi)濤,李學(xué)偉,陳海波,李建. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(11)
[3]基于DTW距離度量的層次聚類算法[J]. 陶洋,鄧行,楊飛躍,潘蕾娜. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019(01)
[4]基于3S技術(shù)的地名外業(yè)調(diào)繪數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J]. 趙帥華,趙雙明,胡迎迎,喻國榮,付兵杰. 地理空間信息. 2017(05)
[5]大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的Geohash編碼組織及高效范圍查詢[J]. 向隆剛,王德浩,龔健雅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(01)
[6]關(guān)于測繪數(shù)據(jù)外業(yè)采集項(xiàng)目的管理組織方法探討[J]. 孫繼方. 建筑知識(shí). 2016 (15)
[7]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 高強(qiáng),張鳳荔,王瑞錦,周帆. 軟件學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]外業(yè)測繪一體化數(shù)據(jù)采集與測設(shè)系統(tǒng)[J]. 程相兵,楊光. 測繪通報(bào). 2016(02)
[9]基于密度的軌跡時(shí)空聚類分析[J]. 吳笛,杜云艷,易嘉偉,魏海濤,莫洋. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(10)
[10]導(dǎo)航地圖發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢分析[J]. 張棟海,韓麗華,肖雄兵,劉暉,湯晟佳,鄭紅艷. 地理信息世界. 2013(02)
本文編號(hào):2924001
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