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基于空間聚類的外業(yè)導(dǎo)航路線生成方法

發(fā)布時(shí)間:2020-12-18 12:30
  外業(yè)數(shù)據(jù)采集是地質(zhì)、測繪等行業(yè)的基礎(chǔ)性工作,無路網(wǎng)數(shù)據(jù)導(dǎo)航技術(shù)是完成外業(yè)工作的重要保障。本文提出一種利用軌跡數(shù)據(jù)聚類生成外業(yè)導(dǎo)航路線的方法,通過對(duì)已有軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和篩選,然后利用聚類分析從軌跡點(diǎn)中抽取重要軌跡特征點(diǎn),最后生成導(dǎo)航路線。 

【文章來源】:工程勘察. 2020年07期

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于空間聚類的外業(yè)導(dǎo)航路線生成方法


導(dǎo)航路線圖

軌跡圖,聚類,中心點(diǎn),軌跡


本實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)共200條軌跡數(shù)據(jù),軌跡行進(jìn)方式有徒步、跑步、公交、騎行、駕車等方式,總長度在7~11km范圍內(nèi),由移動(dòng)端記錄而來,整理打包成KML文件格式,包含各個(gè)軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度、高程以及與之對(duì)應(yīng)的時(shí)刻點(diǎn)等信息,如圖2所示。為每條軌跡選取6個(gè)分段點(diǎn),如圖3所示,分段點(diǎn)大多數(shù)都在軌跡方向突變處。圖2 歷史軌跡圖

軌跡圖,分段點(diǎn),聚類,中心點(diǎn)


歷史軌跡圖

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):2924001

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