外業(yè)數據采集是地質、測繪等行業(yè)的基礎性工作,無路網數據導航技術是完成外業(yè)工作的重要保障。本文提出一種利用軌跡數據聚類生成外業(yè)導航路線的方法,通過對已有軌跡數據進行預處理和篩選,然后利用聚類分析從軌跡點中抽取重要軌跡特征點,最后生成導航路線。 

【文章來源】：工程勘察. 2020年07期

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

導航路線圖

本實驗所用數據共200條軌跡數據，軌跡行進方式有徒步、跑步、公交、騎行、駕車等方式，總長度在7～11km范圍內，由移動端記錄而來，整理打包成KML文件格式，包含各個軌跡點的經度、緯度、高程以及與之對應的時刻點等信息，如圖2所示。為每條軌跡選取6個分段點，如圖3所示，分段點大多數都在軌跡方向突變處。圖2 歷史軌跡圖

歷史軌跡圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2924001