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基于POI數(shù)據(jù)挖掘的科教文化空間特征分析研究——以廣州市為例

發(fā)布時(shí)間:2020-12-18 14:19
  采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從百度地圖獲取廣州市的科教文化POI數(shù)據(jù),利用最鄰近距離指數(shù)法、核密度估計(jì)法、多距離空間聚類分析法,對(duì)廣州市的科教文化分布進(jìn)行分析,探討科教文化服務(wù)的分布特征。結(jié)果表明:在空間集聚特征上,廣州市的各類科教文化服務(wù)的NNI均小于1,呈現(xiàn)顯著的聚集特征;在空間分布特征上,中心城區(qū)高度聚集,從中心城區(qū)向外圍區(qū)逐漸發(fā)散;從空間多尺度特征上,聚集程度的增大趨勢(shì)均呈現(xiàn)出現(xiàn)增加后減少的趨勢(shì)。 

【文章來源】:測(cè)繪與空間地理信息. 2020年04期

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于POI數(shù)據(jù)挖掘的科教文化空間特征分析研究——以廣州市為例


廣州市科教文化核密度分析

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于百度地圖API的網(wǎng)點(diǎn)成圖平臺(tái)的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 朱峰,趙婷婷.  測(cè)繪地理信息. 2019(01)
[2]基于POI大數(shù)據(jù)的城市商圈業(yè)態(tài)組合及優(yōu)化研究[J]. 吳忠才,唐紅濤.  湖南理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]GIS多準(zhǔn)則的城市垃圾樓空間布局優(yōu)化選址[J]. 劉思君,靖常峰,杜明義,付艷麗,戴培培.  測(cè)繪科學(xué). 2018(08)
[4]WGS-84經(jīng)緯度轉(zhuǎn)百度平面坐標(biāo)的離線轉(zhuǎn)換方法研究[J]. 彭小婷.  測(cè)繪與空間地理信息. 2017(09)
[5]基于多距離空間聚類的城市建筑景觀時(shí)空分異研究[J]. 國安東,李永化,楊俊.  測(cè)繪通報(bào). 2017(02)
[6]寧波市休閑旅游基地空間格局演化分析[J]. 周艷麗,董朝陽,童億勤.  科技與管理. 2016(04)
[7]中國村莊空間分布特征及空間優(yōu)化重組解析[J]. 楊忍,劉彥隨,龍花樓,王洋,張怡筠.  地理科學(xué). 2016(02)
[8]Ripley’s K(d)函數(shù)分析種群空間分布格局的邊緣校正[J]. 湯孟平,唐守正,雷相東,張會(huì)儒,洪玲霞,馮益明.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2003(08)

碩士論文
[1]基于地鐵數(shù)據(jù)的乘客出行行為可視化[D]. 王馨爽.大連理工大學(xué) 2017



本文編號(hào):2924143

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