基于樣本學習的專題地圖自動設(shè)色方法研究
【圖文】:
SauK邋2000)。Wang等(2006)假設(shè)相關(guān)圖像的紋理分布在外觀特征空間的一個逡逑非規(guī)則曲面(流形)上,提出外觀流形(appearancemanifold)的概念。Xuey等逡逑(2008)利用外觀流形來生成圖像在不同天氣和光照條件下的外觀(圖1.2a);逡逑O’Donovan等(2014)基于一個大規(guī)模的顏色數(shù)據(jù)集/調(diào)色板,首先使用從特征向逡逑量到潛在空間的學習變化來描述一個基于特征的模型,然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將該模逡逑型擴展到非線性變換,最后利用該模型對色彩主題的相似性進行測量,用于實現(xiàn)逡逑6邋?逡逑
色彩主題空間的可視化;Nguyen等(2015邋)在顏色樣本的基礎(chǔ)上實施流形學習,逡逑利用顏色流形來實施快速顏色選取,其實驗表明:顏色流形同RGB、ClEL*a*b*、逡逑HSB等色空間相比,更有利于提高顏色編輯和顏色遍歷的質(zhì)量和效率(圖1.2b):逡逑Mellado等(2017)提出一種用流形來約束顏色語義的方法;Phan等(2018)在逡逑流形的基礎(chǔ)上實施采樣和插值,實現(xiàn)了差異化的顏色推薦(圖1.2c)。逡逑_T|f逡逑(a)外觀流形(Xuey邋等,2008)邐^邋R邋^邋f逡逑P邋/y邋^逡逑mmwuu逡逑(c)流形插值(PhanU018)邐(b>邋顏色流形("Nguyeii"??,,2015>逡逑圖1.2典型的顏色流形生成案例逡逑綜上所述,在地圖設(shè)色交互式方面,主要側(cè)重對交互工具和顏色流形生成的逡逑研宄。但是大多交互工具只提供己有的配色方案而未能更多的關(guān)注方案的本身,逡逑且當前國內(nèi)外地圖設(shè)色的交互化和智能化在指導用戶地圖設(shè)色過程中的有效性逡逑程度有限,隨著大眾制圖的時代來臨,地圖制圖需求也隨之增多,越來越難以滿逡逑足用戶的制圖需求。逡逑1.2.3基于自動化方法的地圖設(shè)色研究逡逑當前有關(guān)地圖設(shè)色自動化方法的研究可以從三個方面進行總結(jié),分別是顏色逡逑轉(zhuǎn)移、顏色優(yōu)化和顏色推薦三個方面。顏色轉(zhuǎn)移基于參考圖像實現(xiàn)顏色自動轉(zhuǎn)移逡逑需求
【學位授予單位】:南京師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:P208;P285
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本文編號:2688551
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