發(fā)布時間：2018-11-03 11:40

【摘要】：無人機航測系統作為大比例尺地圖的手段,已經得到眾多領域的認可。隨著國產輕小型無人機平臺和數碼相機的飛速發(fā)展,技術的日益成熟,生產成本逐步下降,無人機攝影測量軟件的自動化和智能化,無人機將會快步走入大比例尺地形圖成圖的領域,已經有了取代傳統野外實測成圖的趨勢。攝影測量系統不僅能自動的進行嚴密的空中三角測量生成數字高程模型(DEM)、數字正射影像(DOM)和數字表面模型(DSM),還可以智能的通過影像匹配等多個步驟進行三維重建得到密集點云信息。目前數字線劃圖(DLG)的制作方法是基于傳統的“雙目視覺”的人工立體測圖。本文結合工程實例,探討基于密集點云與正射影像相結合的小型無人機航測系統大比例尺測圖方法。該方法首先基于PIX4DMAPPER軟件生成研究區(qū)數字正射影像圖(DOM)、數字表面模型(DSM)、密集點云數據;在此基礎上,采用MAPMATRIX“雙目視覺”人工立體測圖、ARCGIS配合CASS成圖、PIX4DMAPPER點云編輯配合CASS成圖三種數字線劃圖成圖方法,進行DLG的制作;最后,將該方法與傳統基于“雙目視覺”的人工立體測圖方法進行精度和效率的對比分析。結果表明,本文方法避免了人眼判讀的誤差,成圖精度可靠;對成圖人員的要求降低,無需進行長時間的訓練就可進行成圖工作;生產效率得到了較大提高。
[Abstract]:As a means of large scale map, UAV aerial survey system has been recognized in many fields. With the rapid development of domestic light and small UAV platform and digital camera, the technology is maturing day by day, the production cost is decreasing step by step, the UAV photogrammetry software is automatic and intelligent. UAVs will move quickly into the field of mapping large scale topographic maps, and there is a tendency to replace the traditional field mapping. Photogrammetry system can not only automatically carry out strict aerial triangulation to generate digital elevation model (DEM), digital orthophoto (DOM) and digital surface model (DSM), It can also be intelligently reconstructed by image matching and other steps to obtain dense point cloud information. At present, the method of making digital line drawing (DLG) is based on the traditional "binocular vision" artificial stereo mapping. In this paper, based on the combination of dense point cloud and orthophoto image, a large scale mapping method for small UAV aerial survey system is discussed. Firstly, the method is based on PIX4DMAPPER software to generate (DSM), dense point cloud data of (DOM), digital surface model. On this basis, three digital line mapping methods, MAPMATRIX "binocular vision" artificial stereo mapping, ARCGIS and CASS mapping, PIX4DMAPPER point cloud editing and CASS mapping are used to make DLG. Finally, the accuracy and efficiency of this method are compared with the traditional stereo mapping method based on binocular vision. The results show that the method avoids the error of human eye interpretation and the mapping accuracy is reliable. The requirements of the cartographers are reduced and the mapping work can be carried out without long training. The production efficiency has been greatly improved.
【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P231

【參考文獻】

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1 汪淼;;“數字大連”基礎測繪數字線劃圖生產[J];地理空間信息;2016年12期

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3 石平;鹿荻;申勇智;;Inpho與Photomod軟件在無人機數字正射影像圖制作中的對比[J];城市勘測;2016年03期

4 陸鎮(zhèn)武;;淺談無人機在土地勘測定界中的應用[J];城市地理;2016年12期

5 李璐;;面向貴州山區(qū)應急測繪產品生產的影像快速后處理方法研究[J];科技創(chuàng)新導報;2015年36期

6 張祖勛;吳媛;;攝影測量的信息化與智能化[J];測繪地理信息;2015年04期

7 劉明軍;林宗堅;蘇國中;;無人飛艇低空航測系統在1:500大比例尺地形圖航測中的應用[J];遙感信息;2013年04期

8 劉博宇;高秋華;;數字線劃圖的精度評定與分析[J];測繪與空間地理信息;2012年09期

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9 穆利娜;城市DSM、TDOM的獲取技術與應用研究[D];西北大學;2008年

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本文編號：2307683