【摘要】：根據(jù)高分辨率遙感影像可以提取道路細(xì)節(jié)信息和中低分辨率遙感影像可以提取道路輪廓信息這一特性,提出基于多尺度的不同分辨率遙感影像道路提取方法。以原始高分辨率遙感影像為底層影像建立影像金字塔獲取不同分辨率影像,利用中低分辨率遙感影像上提取的道路骨架輪廓約束高分辨率遙感影像的道路提取,并對(duì)Canny邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地消除高分辨率遙感影像城市道路路面噪聲的影響,道路提取效果較好。
[Abstract]:According to the characteristics that high-resolution remote sensing image can extract road detail information and low-resolution remote sensing image can extract road contour information, a method of road extraction based on multi-resolution remote sensing image is proposed. Taking the original high-resolution remote sensing image as the bottom image, the image pyramid was established to obtain the different resolution images, and the road skeleton contour extracted from the low-resolution remote sensing image was used to constrain the road extraction of the high-resolution remote sensing image. The Canny edge detection algorithm is improved. The experimental results show that this method can effectively eliminate the influence of urban road surface noise in high-resolution remote sensing images, and the road extraction effect is better.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)野戰(zhàn)工程學(xué)院;65014部隊(duì);
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2252129