【摘要】：針對目前遙感影像面向對象分類中分類模型構建方法的不足之處,文章提出了一種語義網(wǎng)絡模型與混合控制策略相結合的方法:從地理空間認知角度出發(fā),分析遙感影像多尺度語義結構,利用C4.5決策樹進行特征選擇與語義網(wǎng)絡模型構建,采用自上而下以及自下而上的混合控制策略,實現(xiàn)了語義網(wǎng)絡模型的驗證及面向對象分類。實驗結果表明,該方法能夠自動進行特征優(yōu)選與分類模型的自動構建,能夠為地表覆蓋分類提供知識型分類模型與方法,為類似區(qū)域、類似數(shù)據(jù)、相近時間的影像解譯提供參考。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the classification model construction method in object oriented classification of remote sensing image, this paper proposes a method of combining semantic network model with hybrid control strategy: from the perspective of geospatial cognition. The multi-scale semantic structure of remote sensing image is analyzed, and the feature selection and semantic network model are constructed by using C4.5 decision tree. The mixed control strategy of top-down and bottom-up is adopted to verify the semantic network model and to classify the semantic network. Experimental results show that this method can automatically construct feature selection and classification model, provide knowledge classification model and method for land cover classification, and provide similar data for similar regions. Image interpretation of similar time provides reference.
【作者單位】： 武漢大學測繪學院;中國測繪科學研究院;
【基金】：信息化測繪生產基地構建技術研究與應用示范項目(201412008) 光學與SAR影像融合與協(xié)同分類關鍵技術研究項目
【分類號】：P237

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本文編號：2251684