【摘要】：以江蘇省泗陽縣的Quick Bird影像為研究對(duì)象,基于影像的光譜信息、紋理信息、植被指數(shù),采用CART決策樹對(duì)影像進(jìn)行分類,并將結(jié)果與最大似然分類結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,此方法分類精度與Kappa系數(shù)均得到提高。
[Abstract]:Based on the spectral information, texture information and vegetation index of Quick Bird images in Siyang County, Jiangsu Province, the image was classified by CART decision tree, and the results were compared with the results of maximum likelihood classification. The results show that the classification accuracy and Kappa coefficient of this method are improved.
【作者單位】： 江蘇省基礎(chǔ)地理信息中心;江蘇省測(cè)繪研究所;河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41271420) 江蘇省測(cè)繪地理信息科研資助項(xiàng)目(JSCHKY201421)
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2251858