用于GPS接收抗干擾技術(shù)的RLS(Recursive Least Squares)算法改進研究
[Abstract]:Space-based positioning systems, especially GPS (Global Positioning System), are widely used in military and civil fields, such as positioning, navigation and other location-related services. But GPS signal is very weak and easy to be interfered with. Therefore, the performance of GPS system is often seriously affected by some intentional or unintentional interference. Therefore, improving the accuracy, robustness and reliability of GPS positioning is a long-standing demand. In recent researches in academia and industry, the GPS anti-jamming technology using adaptive antenna array has been widely concerned, and various adaptive array algorithms have been proposed one after another. But in general, these algorithms have a trade-off between anti-jamming performance and computational complexity. In this paper, the signal processing algorithm based on adaptive array is studied, aiming at the problem of anti-jamming in GPS. The performance of two basic algorithms, SMI (Sample Matrix Inversion) and RLS (Recursive LeastSquares), under different interference number, power and angle of arrival is studied in detail. At the same time, a robust RLS algorithm (R-RLS robust RecursiveLeast Squares).) based on regularization principle is proposed. Simulation results show that the R-RLS algorithm achieves higher SINR, deeper zero trapping and faster convergence speed than the traditional RLS algorithm. Furthermore, GPS link simulation based on Matlab is completed to verify the performance of R-RLS algorithm. In the simulation, the R-RLS algorithm successfully suppressed the interference and expected the GPS signal to be captured successfully by the capture module of the GPS receiver. At the same time, the R-RLS algorithm is also tested in the real GPS scene. In the experiment, the interference was also successfully suppressed and the GPS signal was captured.
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:P228.4;TN973
【相似文獻】
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本文編號:2226435
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