發(fā)布時(shí)間：2018-09-06 13:43

【摘要】：為了高效支持大范圍車載移動(dòng)激光掃描海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的可視化及后續(xù)處理,提出了一種聯(lián)合全球統(tǒng)一劃分瓦片索引的車載海量點(diǎn)云管理與調(diào)度方法。在分析車載點(diǎn)云空間分布特性基礎(chǔ)上,有機(jī)聯(lián)合瓦片索引及隨機(jī)采樣八叉樹等空間索引結(jié)構(gòu),建立了一套面向海量車載移動(dòng)掃描點(diǎn)云的高效管理及調(diào)度機(jī)制。試驗(yàn)證明,該方法能夠高效支持大范圍海量車載點(diǎn)云數(shù)據(jù)的調(diào)度、交互及動(dòng)態(tài)更新等過程,并能夠有效地支撐分割、分類等后處理過程。
[Abstract]:In order to efficiently support the visualization and subsequent processing of mass point cloud data from a large range of mobile laser scanning vehicles, a vehicle mass point cloud management and scheduling method combined with global unified tile indexing is proposed. Based on the analysis of the spatial distribution characteristics of vehicle-mounted point clouds, an efficient management and scheduling mechanism for mass vehicle-mounted mobile scanning point clouds is established by organically combining the tile index with random sampling octree and other spatial index structures. Experimental results show that the proposed method can efficiently support the scheduling, interactive and dynamic updating of a large range of vehicle-borne point cloud data, and can effectively support the post-processing processes such as segmentation, classification and so on.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;武漢市測(cè)繪研究院博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41401527) 測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201512008) 武漢市測(cè)繪研究院博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地科研項(xiàng)目(WGF2016001)
【分類號(hào)】：P234.4

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