【摘要】：植被的反射異質性特征可以反映植被的結構和光譜特性,有助于更有效地識別植被.在塔里木河下游開展的研究中,使用了MISR的多角度觀測數據,利用核驅動和RPV模型反演獲取地表BRDF信息,使用SVM方法對MISR天底角反射率數據和BRDF信息組合進行土地覆被分類研究,對比分析了BRDF對分類效果的影響.發(fā)現:①BRDF信息可以為半干旱區(qū)土地覆被制圖提供附加的有用信息,提高制圖的精度.②核驅動模型和RPV模型都能較好地模擬研究區(qū)地表反射的狀況.③空間結構差異較大的草地和林地類型使用BRDF信息后的用戶精度明顯提高.
[Abstract]:The reflection heterogeneity of vegetation can reflect the structure and spectral characteristics of vegetation, which is helpful to identify vegetation more effectively. In the research of the lower reaches of Tarim River, the multi-angle observation data of MISR are used, and the surface BRDF information is retrieved by nuclear drive and RPV model. Land cover classification based on the combination of MISR reflectance data and BRDF information was studied by SVM method, and the effect of BRDF on classification effect was compared and analyzed. Finding that the 1: 1 BRDF information can provide additional useful information for land cover mapping in semi-arid areas, To improve the accuracy of mapping, both the kernel driving model and the RPV model can simulate the surface reflection in the study area. 3 the user accuracy of grassland and woodland with different spatial structure is obviously improved after using BRDF information.
【作者單位】： 新疆師范大學地理科學與旅游學院;
【基金】：國家自然科學基金(41461045)
【分類號】：P237

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本文編號：2190636