本文選題：ENVISAT + ASAR��； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：泥炭沼澤是重要的濕地類型之一,對(duì)全球變化和生態(tài)平衡具有重要意義。本研究在野外實(shí)地調(diào)查和對(duì)比不同地物類型在不同極化方式下雷達(dá)影像后向散射系數(shù)差異的基礎(chǔ)上,以ENVISAT ASAR、Landsat TM與數(shù)字高程模型(digital elevation model,DEM)數(shù)據(jù)為基本信息源,利用面向?qū)ο笈c決策樹(shù)分類相結(jié)合的遙感影像分類方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)小興安嶺西部泥炭沼澤典型分布區(qū)不同泥炭沼澤類型的空間分布信息提取,總體分類精度93.54%,Kappa系數(shù)0.92。結(jié)果表明,該方法在泥炭沼澤信息提取方面具有較大的應(yīng)用潛力,相對(duì)于先前的研究,在分類精度上有一定的提高。
[Abstract]:Peat swamp is one of the important wetland types, which is of great significance to global change and ecological balance. On the basis of field investigation and comparison of the backscattering coefficients of different ground objects under different polarization modes, the data of ENVISAT ASARLandsat TM and digital elevation model (digital elevation model-Dem are taken as the basic information source. The spatial distribution information of different peat swamp types in typical distribution area of peat swamps in the west of Xiaoxinganling Mountains was extracted by using the method of remote sensing image classification based on the combination of object oriented and decision tree classification. The total classification accuracy was 93.54 and Kappa coefficient was 0.92. The results show that this method has great application potential in the information extraction of peat swamp, and the classification accuracy is improved compared with previous research.
【作者單位】： 福建農(nóng)林大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所濕地生態(tài)與環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41671219,41371403,41401502)~~
【分類號(hào)】：P237;P941.78

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本文編號(hào)：2109677